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环境准备 简介 准备LakeFormation实例 创建客户端 修改DNS信息
如何获取LakeFormation实例ID 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例。 在实例的“基本信息”中查看“实例ID”参数值，即为当前实例的ID。
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
权限管理 创建用户并授权使用LakeFormation 创建LakeFormation自定义IAM策略 父主题： 准备工作
管理元数据 创建元数据存储路径 管理Catalog 管理数据库 管理数据表 管理函数
管理数据迁移 任务授权 元数据迁移 权限迁移 元数据发现
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
准备工作 注册华为云账号 配置云服务授权 权限管理
应用场景 数据湖建设和持续运营 多服务/多集群共享元数据
权限管理 LakeFormation权限概述 IAM权限介绍 LakeFormation权限介绍
基本概念 元数据 数据权限 区域与可用区
log4j-api-2.19.0.jar（spark3.3无需补充） https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/org/apache/logging/log4j/log4j-api/2.19.0/log4j-api-2.19.0
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务 GaussDB（DWS）、数据湖
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流程
数据迁移 接入客户端管理 LakeFormation LakeFormation是企业级湖仓一站式构建服务，提供湖仓元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务，使客户便捷高效地构建湖仓和运营相关业务，加速释放业务数据价值。
atalog、数据库、表、分区、索引、函数数量之和。 前100万个不计费，后续按照万个/小时计费，不足万个按照万个计算。 API调用次数 按照元数据相关API的调用次数收费，每个月前100万次不收费，后续按每次计费。 计费模式 LakeFormation当前支持按需计费模式。详细的计费说明请参考表2。
https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/com/huawei/apigateway/java-sdk-core/ 11 hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar https://github
成长地图 | 华为云 湖仓构建 LakeFormation 湖仓构建 LakeFormation提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务。 产品介绍 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转LakeFormation
准备开发程序环境 准备开发环境 在进行LakeFormation Java SDK开发程序前，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Java和JDK环境 已安装Java环境，Java版本要求使用JDK1.8或更高版本。 安装和配置IntelliJ IDEA
元数据迁移 操作场景 用户可以参考该章节将外部的元数据迁移至LakeFormation并将数据存储在OBS中进行统一管理。 在迁移hive元数据时，为避免迁移元数据时发生路径冲突，建议hive Catalog路径与default数据库路径保持一致。 前提条件 当前实例已创建存储迁移元数据的Catalog。
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