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Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何
如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Py
创建DLI表关联CSS 功能描述 使用CREATE TABLE命令创建DLI表并关联CSS上已有的表。 Spark跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 前提条件 创建DLI表关联
SQL函数和操作符 逻辑运算符 比较函数和运算符 条件表达式 Lambda 表达式 转换函数 数学函数和运算符 Bitwise函数 十进制函数和操作符 字符串函数和运算符 正则表达式函数 二进制函数和运算符 Json函数和运算符 日期、时间函数及运算符 聚合函数 窗口函数 数组函数和运算符
Redis源表 功能描述 创建source流从Redis获取数据,作为作业的输入数据。 前提条件 创建该作业前,需要建立DLI和Redis的增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何
导出DLI表数据至OBS中 支持将数据从DLI表中导出到OBS服务中,导出操作将在OBS服务新建文件夹,或覆盖已有文件夹中的内容。 注意事项 支持导出json格式的文件,且文本格式仅支持UTF-8。 只支持将DLI表(表类型为“Managed”)中的数据导出到OBS桶中,且导出的路径必须指定到文件夹级别。
DWS源表(不推荐使用) 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。
配置SuperSet通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 Superset是一个开源的数据探索和可视化平台,支持对数据进行快速、直观的探索,同时支持创建丰富的数据可视化和交互式仪表板。 Kyuubi是一个分布式 SQL 查询引擎,它提供了标准的SQL接口,使用户能够方便地访问和分析存储在大数据平台中的数据。
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成,流式实时任务通常配置同步生成compaction计划,异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下: create table hudi_sink_table ( //
导出查询结果 功能介绍 该API用于将SQL语句的查询结果导出到OBS对象存储中,只支持导出“QUERY”类型作业的查询结果。 该API为异步操作。 目前只支持导出数据到OBS中,且导出的路径必须指定到文件夹级别。OBS路径中不支持逗号,且其中的桶名不能以正则格式“.[0-9]+(
SHOW FUNCTIONS 语法 SHOW FUNCTIONS [LIKE pattern [ESCAPE escapeChar]]; SHOW EXTERNAL FUNCTIONS; SHOW EXTERNAL FUNCTION qualified_function_name;
DWS源表 功能描述 DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data
API语法说明 设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert: 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区,因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作,如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
ClickHouse结果表 功能描述 DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获(Change Data Capture)技术的缩写,它可以将源数据库的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组(GROUP
创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表,并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业(推荐) 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式:POST /v3/{project_
创建队列 功能介绍 该API用于创建队列,该队列将会绑定用户指定的计算资源。 新队列第一次运行作业时,需要一定的时间,通常为5~15分钟。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明
数组函数和运算符 下标操作符:[] 描述:下标操作符用于访问数组中的元素,并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0
查询队列详情 功能介绍 该API用于列出该project下指定的队列详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: GET /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name} 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选
修改作业模板 功能介绍 该API用于修改作业模板。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: PUT /v3/{project_id}/templates/{template_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述