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mapred-default.xml文件解析异常导致WebHCat启动失败 用户问题 MRS的Hive服务故障，重新启动后，Master2节点上的HiveServer和WebHCat进程启动失败，Master1节点进程正常。
ALM-12043 DNS解析时长超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测DNS解析时长，并把DNS解析时长和阈值（系统默认阈值20000ms）进行比较，当检测到DNS解析时长连续多次（默认值为2）超过阈值时产生该告警。
自定义分隔符过长会影响解析效率，降低数据导入速度，且会导致有效数据占比率降低，使得文件占用过大，因此不建议使用过长的分隔符。 自定义分隔符必须为可见字符。 自定义分隔符白名单，避免可能的注入问题，目前支持的分隔字符包括：字母、数字、特殊符号（`~!
访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 问题 采用http(s)://<spark ip>:<spark port>的方式直接访问Spark JobHistory页面时，如果当前跳转的Spark JobHistory页面不是FusionInsight代理的页面（FusionInsight
原因分析 客户配置了DNS服务，由于客户端连接到HBase先通过DNS来解析服务器端，所以导致响应慢。 处理步骤 以root用户登录Master节点。 执行vi /etc/resolv.conf，打开resolv.conf文件，注释掉DNS服务器地址。 例如，#1.1.1.1。
使用场景 内置JSON_VALUE函数解析一个JSON item的多个字段时，复用上次JSON item的解析结果，提升算子性能。
回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。
回答 Spark SQL对用户SQL语句的执行逻辑是：首先解析出语句中包含的表，再获取表的元数据信息，然后对权限进行检查。 当表是parquet表时，元数据信息包括文件的Split信息。
定时使用compute increment stats <table_name>刷新常用表的统计信息，加速查询 Impala依赖表统计信息对查询消耗的资源做预估，准确的统计信息有利于Impala更合理地解析执行计划，分配资源。
Spark是通过Hadoop的JobHistoryServer来解析聚合日志的，所以您可以通过“spark.jobhistory.address”参数，指定JobHistoryServer页面地址，即可完成解析和展现。
在MRS集群启动spark-beeline的命令中如果使用了“--hivevar <VAR_NAME>=<var_value>”选项自定义一个变量，在启动spark-beeline时不会报错，但在SQL语句中用到变量<VAR_NAME>时会报无法解析<VAR_NAME>的错误。
引擎层 Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点，提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker HetuEngine计算实例的工作节点，提供数据源数据并行拉取，分布式SQL计算等能力。
列名、别名无特殊情况使用英文，不使用中文 除注释外，由于中文编码存在特殊字符，使用中文会导致impala解析时遇到不能识别的符号，从而出现解析失败或进入死循环。
Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。
此日志内容被HistoryServer解析以后用于查看作业执行的详细信息。 任务日志记录了每个运行在Container中的任务输出的日志信息。默认情况下，任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。
此日志内容被HistoryServer解析以后用于查看作业执行的详细信息。 任务日志记录了每个运行在Container中的任务输出的日志信息。默认情况下，任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。
原因分析 使用AK/SK获取MRS集群主机列表时，请求头中未填充project_id等参数导致云服务解析token的project_id与集群的project_id不符合。
Oozie应用开发常用概念 流程定义文件 描述业务逻辑的XML文件，包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。
Oozie应用开发常用概念 流程定义文件 描述业务逻辑的XML文件，包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。
kafka_skip_broken_messages：Kafka消息解析器对每个块的架构不兼容消息的容忍度，默认值：0。 例如：kafka_skip_broken_messages = N，则引擎会跳过N条无法解析的Kafka消息。 父主题： 使用ClickHouse
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