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  • JWT单点登录(源码学习)

    的特点小结 一、JWT的结构 JWT的结构是什么样的? token构成包含三个部分: Header 头部Payload 负载Signature 签名 //格式如下 xxx.yyy.zzz 12 ①JWT-header(头信息) 由两部分组成,令牌类型

    作者: 辰兮
    发表时间: 2022-03-22 15:20:59
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  • Apache IoTDB进行IoT相关开发实践

    如图所示,咱们广大用户可以使用JDBC将设备上传感器收集的时间序列数据导入本地/远程IoTDB。这些时间序列数据可以是系统状态数据(如服务器负载和CPU内存等)。消息队列数据、来自应用程序的时间序列数据或数据库中的其他时间序列数据。用户也可以将数据直接写入TsFile(本地或HDF

    作者: 二哈侠
    发表时间: 2024-07-19 23:02:39
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  • kafka topic面试题

    为什么kafka不支持主从分离?为什么不像redis和mysql可以支持主从分离呢,是因为什么原因要这么设计呢? 对于那种读操作很多而写操作相对不频繁的负载类型而言,采用读写分离是非常不错的方案——我们可以添加很多follower横向扩展,提升读操作性能。反观Kafka

    作者: Rolle
    发表时间: 2024-05-12 15:45:06
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  • Apache IoTDB进行IoT相关开发实践

    如图所示,咱们广大用户可以使用JDBC将设备上传感器收集的时间序列数据导入本地/远程IoTDB。这些时间序列数据可以是系统状态数据(如服务器负载和CPU内存等)。消息队列数据、来自应用程序的时间序列数据或数据库中的其他时间序列数据。用户也可以将数据直接写入TsFile(本地或HDF

    作者: 二哈侠
    发表时间: 2024-06-15 22:32:05
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  • 【愚公系列】软考高级-架构设计师 098-层次架构风格

    客户端和服务器都具有处理功能,增加了潜在的安全漏洞,安全性管理更加复杂。 🦋1.9 服务器端压力大难以复用 服务器端需要处理大量请求,负载压力大,而且由于系统设计复杂,难以实现组件的复用。 🔎2.三层C/S架构 三层客户端/服务器(C/S)架构是一种将处理功能独立出来的

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-07-31 23:54:34
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  • RabbitMQ之消息应答和持久化

    手动确认模式,消费者消费了大量的消息如果没有确认的话,会导致消费者连接节点的内存消耗变大,所以找到合适的预取值是一个反复试验的过程,不同的负载该值取值也不同 100 到 300 范围内的值通常可提供最佳的吞吐量,并且不会给消费者带来太大的风险。预取值为 1 是最保守的。当然这将使

    作者: 哥的时代
    发表时间: 2023-12-25 22:58:19
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  • C++ Qt开发:QUdpSocket网络通信组件

    目标不明确:数据包被发送到网络中的所有主机,不需要知道接收者的具体地址。 广播域:在局域网中进行广播,只有在同一广播域内的主机才能接收到广播消息。 网络负载:在大型网络中使用广播可能会产生大量的网络流量,影响网络性能。 当按钮广播消息被点击后,则同样是调用writeDatagram函数与,唯

    作者: 微软技术分享
    发表时间: 2024-03-19 11:27:12
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  • 【华为人】——一个维护人的“探案”之路

    到相关资料后,便一边学C语言基础,一边学芯片手册,一边熟悉项目代码,一边熟悉工作环境。工作后的第一个难关就这么来了,我的模块出现了问题:当负载达到一定量时,模块便会异常,设备重启。作为一个开发新人,一时间难以在大量代码中定位到问题,决定周五晚上留下来解决。然而,当时的我探案水平还

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2018-08-06 16:52:52
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  • 分布式系统关注点(10)——让你的系统“坚挺不倒”的最后一个大招——「降级」

    success; } else{ rollback数据库(data); return fail; }} else{ return fail;}在高负载时期,我们可以降低对一致性的要求。将耗时的「数据落盘」操作降级为「异步」进行。if(write分布式缓存(data) == true){ write本地缓存(data);

    作者: 我们都是云专家
    发表时间: 2019-06-12 17:51:30
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  • 四要素落地持续交付

    署这一环节,目前通过Docker以“容器化“的方式部署应用。利用容器化的快速部署优势实现流水线快速推进;利用容器化高可扩展性的优势实现基于负载的自动伸缩;利用容器化更加轻量级的优势解决了应用和操作系统的强耦合问题;利于容器化高一致性的优势统一构建各环境,提高部署环境的一致性。在D

    作者: Tom forever
    发表时间: 2019-09-03 10:52:11
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  • 秒杀系统流量削峰这事应该怎么做?

    几种方式都是无损(即不会损失用户的发出请求)的实现方案,当然还有些有损的实现方案,包括我们后面要介绍的关于稳定性的一些办法,比如限流和机器负载保护等一些强制措施也能达到削峰保护的目的,当然这都是不得已的一些措施,因此就不归类到这里了。排队要对流量进行削峰,最容易想到的解决方案就是

    作者: 孤独键客
    发表时间: 2019-04-30 09:58:28
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  • 深入理解MySQL索引:优化数据库查询性能的利器

    4.4 重建索引 在频繁的数据更新后,索引的性能可能会下降。此时,可以通过重建索引来恢复索引的性能。重建索引的操作相对耗时,因此应在系统负载较低时进行。 ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name, ADD INDEX index_name

    作者: Rolle
    发表时间: 2024-10-31 22:12:38
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  • Python 数据库之表操作mysql中的存储引擎

    InnoDB 还支持外键约束。 MyISAM MyISAM既不支持事务、也不支持外键、其优势是访问速度快,但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能,因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。 Memory 在内存中存储所有数据,应用于对非关键数据由快速查找的场景。Memo

    作者: Yuchuan
    发表时间: 2020-05-06 22:00:50
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  • 浅谈汽车OTA

      3、整车升级进行车载ECU刷写时,特别涉及动力域传统ECU的刷写,是通过CAN网络进行安装包的分发。由于CAN传输速率很低(实际典型的速率为500Kb/s),并且CAN总线负载率通常要控制在30%以内,因此在带宽允许的情况下,尽可能采取并行刷写模式,选取刷写时间最长的节点优先处理等设计原则减少OTA升级时长。  

    作者: 菊厂升级哥
    发表时间: 2020-05-25 17:10:49
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  • 【愚公系列】2023年12月 智能制造理论篇-领导力的八大陷阱

    任,并确保他们拥有必要的资源和支持。领导者应该专注于创建战略和愿景,并帮助团队成员发挥最大的潜力。 此外,领导者应该学会如何管理时间和工作负载。他们需要知道何时该停下来,让自己休息,以免出现倦怠、不满或烦躁情绪。领导者需要在工作和个人生活之间保持平衡,并为团队树立一个健康、积极的工作文化。

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2023-12-31 21:08:29
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  • Spring之数据校验:Validation

    default "不能包含空格"; //分组 Class<?>[] groups() default {}; //负载 Class<? extends Payload>[] payload() default {}; //指定多个时使用

    作者: 哥的时代
    发表时间: 2023-12-28 20:24:07
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  • LiteOS大揭秘【02】:你一定不知道,LiteOS竟偷偷隐藏了这些调测功能

    PU占用率 = 系统中除空闲任务外其他任务运行总时间 / 系统运行总时间。系统CPU占用率用于表示系统一段时间内的闲忙程度,也表示CPU的负载情况。任务CPU占用率 = 任务运行总时间 / 系统运行总时间。任务CPU占用率用于表示单个任务在一段时间内的闲忙程度。用户通过系统和各个

    作者: coffee_milk98
    发表时间: 2020-06-20 11:06:23
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  • 【1024程序员节献礼】鲲鹏性能优化十板斧(三)——网络子系统性能调优<TaiShan特战队出品>

    馈。主要优化参数优化项优化项简介默认值生效范围鲲鹏916鲲鹏920调整TLP(Transaction Layer Packet)的最大有效负载调整PCIE总线每次数据传输的最大值128B重启生效YY设置网卡队列数调整网卡队列数量不同操作系统和网卡不同立即生效YY将每个网卡中断分别

    作者: 莱德@汪汪队
    发表时间: 2019-10-27 17:05:06
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  • 如何应对突发的技术故障和危机?

    能正常运行这种方法帮助Netflix建立了高度可靠的系统架构你可以从小规模开始,比如在非高峰时段随机关闭一台服务器,观察系统是否能自动迁移负载到其他服务器。 Chaos Monkey 项目地址 : 1.2 建立健全的应急预案和备份机制1.2.1 制定详细的应急预案(关键要验证)应

    作者: yd_251363037
    发表时间: 2024-09-13 15:12:55
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  • 【Free Style】kafka 解密:破除单机topic数多性能下降魔咒(下)

    主要是Topic的每个Partition的读偏移量)。如果有大量生产者(consumers)同时从Kafka中读数据,对Kafka的读写负载可能就会超出它的容量,Zookeeper就变成一个瓶颈(bottleneck)。当然,这仅仅出现在一些很极端的案例中(extreme ca

    作者: 步步清风
    发表时间: 2017-11-24 18:18:22
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