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向量化执行引擎 GS_232010001 错误码： [SonicHashJoin]: The memory of the current statement is not controlled. 解决方案：请设置hashjoin_spill_strategy为0-2。 level：
定。 - 表2 查询缓存区元命令 参数 参数说明 \e [FILE] [LINE] 使用外部编辑器编辑查询缓冲区（或者文件）。 \ef [FUNCNAME [LINE]] 使用外部编辑器编辑函数定义。如果指定了LINE（即行号），则光标会指到函数体的指定行。 \p 打印当前查询缓冲区到标准输出。
分布式执行框架 GS_235100005 错误码： Stream plan check failed. Execution datanodes list of stream node[%d] mismatch in parent node[%d]. 解决方案：请使用INTERNAL
如果要回收delta表的冗余存储空间，需要对该列存表执行VACUUM DELTAMERGE。 VACUUM FULL系统表只能离线操作，在线VACUUM FULL系统表除了会锁表，还可能导致一些异常情况并产生报错。 如果有长查询访问系统表，此时执行VACUUM FULL，长查询可能会阻塞VACUUM
准备源数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前，即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。
GDS导入示例 多数据服务器并行导入 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90和192.168.0.91。数据源文件格式为CSV。 以root用户登录每台GDS数据服务器，在两台数据服务器上，分别创建数据文件存放目录“/input_data”。以下以IP为192
停止GDS GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导出。 当不在使用GDS时，可通过以下步骤停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“g
扩容节点到弹性集群elastic_group中 返回集群管理页面，在指定集群所在行操作列选择“更多 >节点变更> 扩容”。 跳转至扩容页面，可选择扩容3个节点；打开“在线扩容”按钮；选择扩容到逻辑集群，即“elastic_group”。确认无误后，勾选“我已确认”，并单击“下一步：确认”。 单击“提交”，并单击“确定”。
_colupdate控制是否开启，默认关闭。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用：更新索引列，更新主键列，更新分区列，更新PCK列和在线扩容，会自动转化为普通UPDATE方式。 列存轻量化UPDATE与后台列存AUTOVACUUM并发会小概率报错，可以通过ALTER TAB
处理导入错误 操作场景 当数据导入发生错误时，请根据本文指引信息进行处理。 查询错误信息 数据导入过程中发生的错误，一般分为数据格式错误和非数据格式错误，错误表只能记录数据格式错误。 数据格式错误 在创建外表时，通过设置参数“LOG INTO error_table_name”，
停止GDS 操作场景 待导入数据成功后，停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“gds”命令启动GDS，请使用以下方式停止GDS。 执行如下命令，查询GDS进程号。 ps -ef|grep
规划导出数据 操作场景 使用GDS从集群导出到数据之前，要提前准备需要导出的数据，并规划导出的路径。 规划导出路径 Remote模式 以root用户登录GDS数据服务器，创建导出的数据文件存放目录“/output_data”。 1 mkdir -p /output_data （
执行导入数据 完成GDS的安装部署及外表创建后，本节介绍如何在GaussDB(DWS)数据库中创建事实表并将数据导入事实表中。 对于记录数超过千万条的表，建议在执行全量数据导入前，先导入部分数据，以进行数据倾斜检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件
执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数
创建GDS外表 外表中配置了数据源格式信息、GDS服务的访问信息，从而GaussDB(DWS)最终可以通过外表将数据服务器上的数据引流进数据库实表中。 操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持CSV
GDS导出示例 Remote模式导出 规划数据服务器与集群处于同一内网，数据服务器IP为192.168.0.90，导出数据文件格式为CSV，所以规划的并行导出模式为Remote模式。 Remote模式并行导出数据操作示例如下所示： 以root用户登录GDS数据服务器，创建数据文件
创建GDS外表 操作步骤 根据规划导出数据中规划的路径确定外表参数location的值。 Remote模式 请通过URL方式设置参数“location”，用于指定导出的数据文件存放路径。 不需要指定文件名。 当有多个路径时，若导出数据源数少于路径数时，多余的路径会只生成文件不写入数据。
统计信息收集策略 场景 特点 策略 流式增量加工 数据流式增量变化，无合理ANALYZE时机 开启动态采样，查询按需自动收集统计信息，且全局共享 在线批量加工 （数据湖） 数据加工与查询会并发，要求查询稳定 开启动态采样，或一个事务中完成数据加工和ANALYZE。 begin; truncate
关于GDS并行导入 INSERT和COPY方式执行数据导入时，是一个串行执行的过程，导入性能低，因此适用于小数据量的导入。对于大数据量的导入，GaussDB(DWS)支持使用GDS工具通过外表并行导入数据到集群。 当前版本的GDS已经支持从管道文件导入数据库，该功能使GDS的导入更加灵活多变。
关于GDS并行导出 使用GDS工具将数据从数据库导出到普通文件系统中，适用于高并发、大量数据导出的场景。 当前版本的GDS支持从数据库导出到管道文件，该功能使GDS的导出更加灵活多变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时： 通过管道文件将从GDS导出的数据进行压缩减少磁盘空间。 通
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