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咨询锁函数 咨询锁函数用于管理咨询锁（Advisory Lock）。 pg_advisory_lock(key bigint) 描述：获取会话级别的排他咨询锁。 返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠
咨询锁函数 咨询锁函数用于管理咨询锁（Advisory Lock）。 pg_advisory_lock(key bigint) 描述：获取会话级别的排他咨询锁。 返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠
仅支持集中式实例。 在线创建及重建索引 【需求描述】 支持Astore在线并行创建和重建索引（包括普通索引，global index和local index）。 支持Ustore在线创建和重建索引（包括普通索引，global index和local index）。 性能规格： 对于在线DML性能劣化不大于10%
CONCURRENTLY/REINDEX INDEX CONCURRENTLY功能内部调用，用户不建议使用。如使用，会返回错误提示信息。 用于在线重建分布式全局二级索引中切换新旧分布式全局二级索引。 ALTER INDEX [ IF EXISTS ] index_name GSISWITCH;
分词器 全文检索功能还可以做更多事情：忽略索引某个词（停用词），处理同义词和使用复杂解析，例如：不仅基于空格的解析。这些功能通过文本搜索分词器控制。GaussDB支持多语言的预定义的分词器，并且可以创建分词器（gsql的\dF命令显示了所有可用分词器）。 在安装期间选择一个合适的分词器，并且在postgresql
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针
index_name 索引名称。 storage_parameter 表的存储参数的名称。 在线扩容新增的三个选项： append_mode(枚举类型) 设置表上扩容方式为在线扩容，离线扩容，非扩容方式。在线扩容时允许对表进行部分的修改操作；离线扩容时，在扩容时不允许对表进行操作。 正在扩
设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用“keyword=value”格式的字符串来表示 ，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64 xid 冻结事务ID号。 relminmxid xid 冻结多事务ID号。 partitionno
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应aiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针
d = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错，此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同，也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错，在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时，会由Undo回收线程为未回滚完成的事
机器学习模型的模板名，决定训练和预测调用的函数接口，目前只实现了rlstm，方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名，每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名，每个模型只针
设置partition的存储属性，与pg_class.reloptions的形态一样，用“keyword=value”格式的字符串来表示 ，目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64 xid 冻结事务ID号。 relminmxid xid 冻结多事务ID号。 partitionno
= min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库数量。线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和，非线程池模式不需要计算这个值，直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述：针对单条查询语句推荐索引。 参数：SQL语句字符串 返回值类型：record 示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 单query索引推荐”章节。
AI特性函数 gs_index_advise(text) 描述：针对单条查询语句推荐索引。 参数：SQL语句字符串。 返回值类型：record 示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 单query索引推荐”章节。
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