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单击模型名称,进入模型详情页面。 在“我的版本”区域,单击“新增版本”。 在“新增版本”页面,配置模型新版本的参数。 表3 新增模型版本 参数 说明 新版本号 系统自动编号,不可修改。 版本描述 模型简介。支持100字符。 选择基础模型版本 选择基础模型的版本。 选择权重路径 选择存放模型权重文件的OBS路径,必须选择到模型文件夹。
├── model.py # 发送请求的模块,在这里修改请求响应。目前支持vllm.openai,atb的tgi模板 ├── ... ├── eval_test.py # 启动脚本,建立线程池发送请求,并汇总结果
exec format error”。 这种报错一般是因为所用镜像系统引擎和构建镜像的系统引擎不一致引起的,例如使用的是x86的镜像却标记的是arm的系统架构。 可以通过查看模型详情看到配置的系统运行架构。基础镜像的系统架构详情可以参考推理基础镜像列表。 父主题: 模型管理
高:对于可能直接导致业务失败、数据丢失、系统不能维护、系统资源耗尽的高危操作。 中:对于可能导致安全风险及可靠性降低的高危操作。 低:高、中风险等级外的其他高危操作。 表1 高危操作一览表 操作对象 操作名称 风险描述 风险等级 应对措施 操作系统 升级/修改操作系统内核或者驱动。 如果升级/修改操作系统内核或者
下表可帮助您定位异常出现的原因,风险操作包括但不限于以下内容。 高危操作风险等级说明: 高:对于可能直接导致业务失败、数据丢失、系统不能维护、系统资源耗尽的高危操作。 中:对于可能导致安全风险及可靠性降低的高危操作。 低:高、中风险等级外的其他高危操作。 表1 操作及其对应风险
--num-scheduler-steps=8 \ --quantization=${quantization} \ --trust-remote-code 多模态推理服务启动模板参数说明如下(其余参数设置参考4.2启动推理服务基础参数说明): VLLM_IMAGE_FETCH_TIMEOUT:图片下载时间环境变量。
detected although requirements are installed’ 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 用户/训练系统,将CUDA_VISIBLE_DEVICES传错了,检查CUDA_VISIBLE_DEVICES变量是否正常。 用户选择了1/2/4卡这些
查看ModelArts相关审计日志 在您开启了云审计服务后,系统会记录ModelArts的相关操作,且控制台保存最近7天的操作记录。本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录云审计服务管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标,选择区域。 在左侧导航
确保集群可以访问公网。 文档更新内容 6.3.911版本相对于6.3.910版本新增如下内容: 文档中新增在数据预处理时,支持LLama-Factory格式的模板: 支持Alpaca格式的数据,DATA_TYPE 环境变量需设置为 AlpacaStyleInstructionHandler 支持Sh
文档更新内容 6.3.911版本相对于6.3.910版本新增如下内容: 文档中新增在数据预处理时,支持LLama-Factory格式的模板: 支持Alpaca格式的数据,DATA_TYPE 环境变量需设置为 AlpacaStyleInstructionHandler 支持Sh
permission.)。 图2 复制模型文件失败 原因分析 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权,需要为用户授予OBS的系统权限。子用户的IAM权限是由其主用户设置的,如果主用户没有赋予OBS的putObjectAcl权限即会导致创建模型构建失败。 处理方法 了
SmoothQuant-W8A8量化模型只能由非量化模型压缩生成。 ModelArts Studio大模型即服务平台已预置非量化模型与AWQ-W4A16量化模型的模型模板。 非量化模型可以支持调优、压缩、部署等操作。 量化模型仅支持部署操作。当需要获取SmoothQuant-W8A8量化模型时,则可以通过对非量化模型进行模型压缩获取。
场景介绍及环境准备 场景介绍 DiT(Diffusion Transformers)模型是一种将Transformer架构引入扩散模型的新方法。传统的扩散模型通常使用U-Net架构,而DiT模型则用Transformer替代了U-Net,处理图像生成和去噪等任务。核心思想是通过T
确保容器可以访问公网。 文档更新内容 6.3.911版本相对于6.3.910版本新增如下内容: 文档中新增在数据预处理时,支持LLama-Factory格式的模板: 支持Alpaca格式的数据,DATA_TYPE 环境变量需设置为 AlpacaStyleInstructionHandler 支持Sh
在ModelArts控制台界面上单击VS Code接入并在新界面单击打开,VS Code打开后未进行远程连接 如果本地为Linux系统,见原因分析二。 原因分析一 自动安装VS Code插件ModelArts-HuaweiCloud失败。 解决方法一 方法一:检查VS Code网络是否正常。在VS
在ModelArts中使用边缘节点部署边缘服务时能否使用http接口协议? 系统默认使用https。如果您想使用http,可以采取以下两种方式: 方式一:在部署边缘服务时添加如下环境变量: MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二:在
"output": "模型回答(必填)", } ] 训练数据构造:在 _filter 函数中会使用 Alpaca 微调指令的模板 self.prompter 将数据集中 instruction、input、output 关键字的内容进行拼接,并用于训练。拼接方式如下,其中
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勾选“无条件自动重启”后,只要系统检测到训练异常,就无条件重启训练作业。为了避免无效重启浪费算力资源,系统最多只支持连续无条件重启3次。 系统支持自动监控作业进程的状态和资源利用率来判定作业是否卡死,开启“作业卡死重启”开关后,支持将标记为卡死的作业进行进程级自动重启,以提高资源使用率。因系统无法核实
Code环境访问Notebook的方式。 前提条件 已下载并安装VS Code。详细操作请参考安装VS Code软件。 用户本地PC或服务器的操作系统中建议先安装Python环境,详见VSCode官方指导。 创建一个Notebook实例,并开启远程SSH开发。该实例状态必须处于“运行中