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2版本进行远程连接。 VS Code安装指导如下: 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下,执行命令sudo dpkg -i code_1.85.2-1705561292_amd64.deb安装。 Linux系统用户,需要在非root用户进行VS Code安装。 父主题:
动态挂载OBS并行文件系统成功,但是在Notebook的JupyterLab中无法看到本地挂载点 问题现象 在Notebook中动态挂载OBS并行文件系统,本地挂载目录为/data/demo-yf/,实际在JupyterLab左侧导航看不到此目录。 图1 本地挂载目录 图2 Notebook的JupyterLab
RANK_TABLE_FILE文件提供Ascend分布式训练作业的集群信息,用于Ascend芯片分布式通信,可以被HCCL集合通信库解析。该文件格式有模板一和模板二两个版本。 ModelArts提供的是模板二格式。ModelArts训练环境的Ascend HCCL RANK_TABLE_FILE文件名为jobstart_hccl
在模型广场选择模型后,需要使用模型创建一个自定义模型,才能进行模型训练、推理。 场景描述 基于ModelArts Studio大模型即服务平台在模型广场预置的模型模板,用户可以使用推荐的模型权重文件或自定义的模型权重文件,创建一个自己的模型。 创建成功的模型可以在ModelArts Studio大模型即服务平台进行调优、压缩、推理等操作。
根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型 ModelArts自动学习,为资深级用户提供模板化开发能力 提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下
template_id 所使用的模板ID,模板中会内置一个输入输出模式 是 str、Placeholder infer_format 输入输出模式ID,提供时覆盖模板中的内置输入输出模式 否 str、Placeholder template_inputs 模板输入项配置,即配置模型的源路径
yaml。修改详细步骤如下所示。 选择训练策略类型。 sft,复制sft_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 lora,复制lora_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 dpo,复制dpo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 修改yaml文件(demo
extract_archive(from_path, to_path): to_path = os.path.join(to_path, os.path.splitext(os.path.basename(from_path))[0]) with open(to_path
Face权重时存放目录绝对或相对路径。请根据实际规划修改。 template qwen 必须修改。用于指定模板。如果设置为"qwen",则使用Qwen模板进行训练,模板选择可参照表1中的template列 output_dir /home/ma-user/ws/Qwen2-72B/sft-4096
复制tune_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 DPO偏好训练,复制dpo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 PPO强化训练,先进行RM奖励训练任务后,复制ppo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml内容。 RM奖励训练,复制rm_yaml样例模板内容覆盖demo
复制tune_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 DPO偏好训练,复制dpo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml文件内容。 PPO强化训练,先进行RM奖励训练任务后,复制ppo_yaml样例模板内容覆盖demo.yaml内容。 RM奖励训练,复制rm_yaml样例模板内容覆盖demo
Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。 确认创建Notebook实例使用的镜像的系统架构,可以在Notebook中打开Terminal,通过命令uname -m查看。 下载对应版本的vscode-server,根据Comm
行动规则即为告警触发时,AOM以怎样的方式来告知用户。启用告警行动规则后,系统根据关联SMN主题与消息模板来发送告警通知。更多详情请参考AOM用户指南。 根据界面提示填写行动规则名称,选择行动规则类型,选择上一步创建的主题,选择消息模板,然后单击“确定”。 图6 新建告警行动规则 在之前打开的“
Server,请手动安装。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。 确认创建Notebook实例使用的镜像的系统架构,可以在Notebook中打开Terminal,通过命令uname -m查看。 下载对应版本的vscode-server,根据Comm
某类任务的列表。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练,选中系统中已有的模型进行智能标注,快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户找到难例。
Server时间过长。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。 确认创建Notebook实例使用的镜像的系统架构,可以在Notebook中打开Terminal,通过命令uname -m查看。 下载对应版本的vscode-server,根据Comm
Server时间过长。 解决方法 打开VS Code,选择“Help>About”,并记下“Commit”的ID码。 确认创建Notebook实例使用的镜像的系统架构,可以在Notebook中打开Terminal,通过命令uname -m查看。 下载对应版本的vscode-server,根据Comm
获取超参敏感度分析结果 获取某个超参敏感度分析图像的路径 提前终止自动化搜索作业的某个trial 获取自动化搜索作业yaml模板的信息 获取自动化搜索作业yaml模板的内容 创建训练作业标签 删除训练作业标签 查询训练作业标签 获取训练作业事件列表 创建训练作业镜像保存任务 查询训练作业镜像保存任务
_cuda_getDeviceCount() > 0 原因分析 nvidia-modprobe是一个Linux工具,用于在系统中加载NVIDIA驱动程序及其相关的内核模块。在Linux系统上安装NVIDIA显卡驱动后,需要通过“nvidia-modprobe”命令来加载相应的内核模块,以便让显卡驱动正常工作。
查询专属资源池列表。 资源管理接口 表13 配置管理 API 说明 查询OS的配置参数 获取ModelArts OS服务的配置参数,如网络网段,用户资源配额等。 表14 插件模板管理 API 说明 查询插件模板 获取指定插件模板的详细信息。 表15 节点管理 API 说明 查询节点列表 查询资源池中的节点列表。