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在“数据集选择”页签选择需要配比的文本类数据集(至少选择两个),单击“下一步”。 在“数据配比”页面,支持两种配比方式,“按数据集”和“按标签”。 按数据集:可以设置不同数据集的配比数量,单击“确定”。 按标签:该场景适用于通过数据打标类清洗算子进行加工的文本类数据集,具体标签名称与标签值可在完成清洗文
配置一个提问器节点,用于向用户或系统提出问题,获取所需信息。 步骤6:配置插件节点 将外部API等集成到工作流中,以扩展功能或调用外部接口。 步骤7:配置判断节点 设置条件判断逻辑,根据不同情况分支到不同的流程路径。 步骤8:配置代码节点 配置自定义代码逻辑,用于处理特定的业务需求或复杂运算。 步骤9:配置消息节点
删除符合自定义正则表达式的数据。 自定义关键词过滤 剔除包含关键词的数据。 敏感词过滤 对文本中涉及黄色、暴力、政治等敏感数据进行自动检测和过滤。 文本长度过滤 按照设置的文本长度,保留长度范围内的数据进行。 冗余信息过滤 按照段落粒度,删除文本中的冗余信息,不改变数据条目。 例如目录封面、图注表注、标注说明、尾部信息、冗余段落和参考文献等。
型的收敛情况动态调整。 学习率衰减比率(learning_rate_decay_ratio) 0~1 0.01~0.1 学习率衰减比率用于设置训练过程中的学习率衰减的最小值。计算公式为:最小学习率=学习率*学习率衰减比率。 参数的选择没有标准答案,您需要根据任务的实际情况进行调整,以上建议值仅供参考。
气象-海浪数据 nc、cdf、netcdf、gr、gr1、grb、grib、grb1、grib1、gr2、grb2、grib2 海浪数据通常包有效波高(SWH)。示例如下: {"geo_range": {"lat": ["-90.0", "90.0"], "lon": ["0.0", "360
科学计算大模型的全球中期天气要素预测模型、降水模型,可以对未来一段时间的天气和降水进行预测,具备以下优势: 高时间精度:全球中期天气要素预测模型可以预测未来1、3、6、24小时的天气情况,降水模型可预测未来6小时的降水情况。高时间精度对于农业、交通、能源等领域的决策和规划非常重要。 全球覆盖:全球中期天气要
在“调用路径”页面,单击“复制路径”即可获取调用路径。 其中,conversation_id参数为会话ID,唯一标识每个会话的标识符,可将会话ID设置为任意值,使用标准UUID格式。 图2 获取应用调用路径-2 使用Postman调用API 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST
可对部署任务执行执行描述、删除等操作。 管理NLP大模型部署任务 调用NLP大模型 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用该功能调用部署后的预置服务进行文本对话,支持设置人设和参数等。 使用“能力调测”调用NLP大模型 使用API调用NLP大模型 可调用API接口与NLP预置服务进行文本对话。 使用API调用NLP大模型
不要与核采样同时调整。 核采样 模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择,直到这些词汇的总概率累积达到核采样值。核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇,从而控制输出内容的多样性,取值范围为0.1到1之间。 在“预览调试”的左下角,选择是否开启“代码解释器”。 如果开启,应用将支持