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日志系统检查 运维相关 - 是 - - - Runbook操作步骤参考 此外，还可能包含的项，例如：实际开始时间、实际结束时间、实际耗时等条目。 表2设置样例，具体表格内容请参考实际业务情况后填写。 表2 Runbook操作步骤参考样例 序号 任务 步骤顺序 子任务 步骤 详细操作指导 决策
指标模式：基于资源的性能指标（如 CPU 利用率、网络流量均值）创建报警任务，当指标数据满足指定的报警条件时，触发报警并执行资源扩缩容。 固定数量模式：设置最小/最大期望资源数量，当实例数量低于下限/超过上限时，系统会自动添加/移出资源，使得资源数量等于下限/上限。 手动模式：手动进行弹性伸缩
根据不同场景选择不同的解决方法，并且结合多种方法，这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法； 不断迭代的方法，使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择； 性能度量 设置性能度量和监控指标，以捕获关键的性能指标； 使用可视化技术呈现性指标和性能问题（如：异常状态、低利用率等）； 性能监测 确定监控范围、度量和阈值；
OD自动减容，支持配套应用性能监控（AOM）实现告警策略自动触发扩容或减容； 若应用层使用ECS进行部署，则可通过华为云弹性伸缩服务AS，设置对应的伸缩策略，随业务实现水平扩缩容。 中间件层可扩展设计要点 消息中间件层：华为云DMS RabbitMQ专享版底层是集群环境，随着消息
服务器、自建AD服务器等公共资源 安全运营账号 作为企业安全运营中心，统一管控整个企业内所有账号的安全策略、安全规则和安全资源，为成员账号设置安全配置基线，对整个企业的信息安全负责 安全管理团队 统一部署具备跨账号安全管控的服务，如安全云脑SecMaster、企业主机安全HSS、
新应用之间的交互，并且不会中断现有的业务流程。 实施集成：根据集成方案，开始实施集成。使用Roma Connect提供的工具和平台，配置和设置必要的集成组件和连接器。确保正确地配置数据映射、消息路由和安全认证等关键参数。 测试和验证：在将集成应用投入生产之前，进行全面的测试和验证
洞见和决策支持。 任务调度： 大数据平台通常需要处理复杂的数据作业。任务调度系统（如Azkaban等）用于管理和调度各种数据处理作业，可以设置作业的依赖关系、调度频率、重试策略等，以确保作业的顺利执行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用
如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源？ 如何统一管控各业务单元的预算和成本？如何优化云成本？ 如何避免各业务单元过度使用云资源？ 如何将用户进行分组？又应该为用户组设置哪些权限？ 云资源、数据和应用如何满足国家、行业和企业自身的安全合规标准？ 误操作、恶意操作和权限错配在所难免，如何规避由此产生的风险？
云厂家后端保障人员进行日常状态检查 是 否 运维团队 云服务高可性检查，确认目标端云资源是否存在单AZ或单点故障问题 是 否 数据库检查项 数据库相关 检查华为云数据库端口是否和生产保持一致 是 否 数据库相关 检查NTP时钟设置是否一致 是 否 数据库相关 检查中间件Reids数据迁
自行配置的服务登录账户、密码和密钥，并负责执行密码密钥设定、更新和重设规则的业界优秀实践。租户负责设置个人账户和多因子验证 (MFA)，规范使用安全传输协议与华为云资源通信，并且设置用户活动日志记录用于监测和审计。 租户负责对其自行部署于华为云上、不属于华为云提供的各项应用和服务
迁移成本 迁移难度 业务收益 Rehost 低 短 低 小 低 Replatform 中 中 中 中 中 Rearchitect 高 长 高 大 高 父主题： 方案设计
与c系列相比，提供大容量、低成本的SATA本地盘 大数据/缓存数据库 超高I/O型 Intel i 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的大容量NVMe本地盘 ir 与c系列相比，提供高IOPS、低时延的小容量NVMe本地盘 通用计算型 Intel s 与c系列相比，采用非绑定CPU共享调度
组织的资源和能力现状，确保目标是可实现的。通过上述云化成熟度评估，您正好能够掌握组织当前的能力现状和差距，可以有针对性地制定云化目标，避免设置过高或过低的目标。 为了制定可衡量的云化目标，需要针对云化驱动力设计合理的量化指标，方便组织的管理层进行跟踪和评估云化转型的实际效果。我们针对上述各种驱动力设计了以下量化指标。
Service，弹性文件服务）等，这三类存储服务的对比表如下所示。 表1 三类存储服务的对比 对比维度 EVS SFS OBS 特点 高可靠、高IOPS、弹性扩展（等同于硬盘） 高带宽、按需扩展、共享访问（等同于NAS） 高可靠、低成本、海量可扩展性、支持任意类型和大小的对象 使用场景 高性能计算、企
如何构建平台工程 在云平台上构建平台工程，可以充分利用云平台提供的丰富服务和工具，降低构建和维护成本，并提高IDP的可靠性和可扩展性。以下是一些关键步骤。 明确平台工程的目标和需求 平台工程的核心目标是通过构建自助式内部开发平台（IDP），优化软件交付和生命周期管理，提高开发效率
确定云上业务系统的极限负载能力：通过高并发、高负载的测试，确定云上业务系统可以承载的最大负载，以及达到极限负载时系统的表现和响应时间。在压力逐步上升的过程中，观察云上业务系统在承载和源端压力相当时的性能表现，并对比收集到的指标，确定是否存在问题。 验证系统的稳定性和可靠性：通过长时间、高负载的测试，验证云
X）及治理等公共能力建立在云平台上。 图1 现代化应用发展趋势 表1 传统应用和现代化应用比较 传统应用 现代化应用 单体架构，模块间耦合度高 微服务化架构，应用间充分解耦，快速组合 应用入口多，影响用户体验 以用户为中心，一站式个性化体验 无法快速响应新业务变化 面对新业务可快速组合和按需定制
含对象存储、各类文件存储等。 结构化数据迁移方案 结构化数据，主要为业务提供即时数据支撑，包含数据查询、计算、分析、修改等操作。业务连续性高的业务，很依赖数据库迁移工具的实时同步能力。在做结构化数据迁移方案时，需要结合业务连续性、迁移网络、业务架构等因素，选择合适的结构化数据迁移
务，如：Linux的Crontab，定时将业务服务器的文件以文件增量的方式（第一次是全量）同步到磁阵中。优势： 文件增量同步，速度快，效率高，占用资源少。 通过SSH，RSH等模式可对第三方平台跨网络开放。 服务端不想共享时，只需停止Rsync服务，不影响其它业务。 支持镜像方式
系统快速构建全方位的安全防线。 提升运维效率 运维效率是指IT运维团队以最少的资源投入（人力、时间、成本），管理尽可能多的IT资源，并保持高服务质量和稳定性的能力，它体现了资源利用率和人员生产力。企业采用云计算之后可以大幅提升运维效率，进而有效降低运维成本。 无需管理IT基础设施
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