检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
目录 文章目录 目录Git 分布式版本控制系统Git 的基本概念Git 的仓库结构Git 的核心对象Git 的数据结构Git Flow参考文档 Git 分布式版本控制系统 Git 是一个免费的、开源的分布式版本控制系统(Version Control System
在石油工程领域,测井是评估油田储层和井段性质的重要手段。然而,测井数据的质量对于正确解释和分析结果至关重要。传统的测井数据质量控制方法往往依赖于人工处理和经验,效率低下且容易受到主观因素的影响。本文将介绍一种基于人工智能的测井数据质量控制技术,通过机器学习和数据分析的方法,提高测井数据的准确性和可靠性
1.概述主要对基于Tez的map数和reduce数测试与调优 2.数据准备(1)表信息本次测试的表和sql都是使用的TPC-DSTez文件存储格式为orc。 表名总数占用空间文件数date_dim73049354.1 K1item480003.0 M1store11812.3 K1store_sales23039641872829.2
物联网云服务的动态流量控制策略研究凌其能, 王一川, 杨贾冰, 郑侃北京邮电大学信息与通信工程学院,北京 100876摘要在云服务系统中,流量控制对于保证服务质量非常重要,提出了一种动态两级流量控制策略。利用基于实际云服务系统的改进最小连接数(least connection)算法
目录 文章目录 目录 TCP 的流量控制 当应用程序没有及时读取缓存时 服务端系统资源非常紧张时 窗口关闭 糊涂窗口综合症 TCP 的流量控制 发送方不能无脑的发数据给接收方,要考虑接收方处理能力。如果一直无脑的发数据给对方
引言 石油炼化产品的质量控制对于石油炼化行业至关重要。传统的质量控制方法往往需要大量的人力和时间,且存在一定的主观性和误差。随着人工智能技术的发展,机器学习和数据分析等技术可以帮助改进石油炼化产品的质量控制。本文将介绍人工智能如何改进石油炼化产品的质量控制,并举例说明其在实际场景中的应用
简介 Apache JMeter 是一个用于负载测试和性能测试的强大开源工具。逻辑控制器(Logic Controllers)是 JMeter 的重要组成部分,帮助用户定义请求的执行逻辑。吞吐量控制器(Throughput Controller)是其中一种,用于控制采样器执行的频率
TCP(Transmission Control Protocol)是一种可靠的传输协议,它在网络通信中发挥着重要的作用。为了确保可靠性和公平性,TCP引入了超时重传、流量控制和拥塞控制等机制。本文将详细介绍TCP中的超时重传、流量控制和拥塞控制的原理和实现。 超时重传 超时重传是
Node.js 环境要求 基于Node.js 8.12.0版本,要求Node.js 8.12.0及以上版本。 发送短信为单模板群发短信示例
Node.js 环境要求 IntelliJ IDEA 2021.1.3安装插件(Node.js (bundled 211.7628.21))
Node.js 环境要求 基于Node.js 8.12.0版本,要求Node.js 8.12.0及以上版本。
本文搬自我的Github,https://github.com/555chy/three.js-example-comment
前言 本文主要介绍的内容有: Istio的基本概念 Istio整体架构及工作原理 lstio无侵入的Sidecar基本原理 Istio服务网格基本功能实现原理 一、Istio的基本概念 1.Istio诞生背景 Istio是一个开源的服务网格平台,是由谷歌、IBM与Lyft
Flying check(飞行检查)是一种在软件开发过程中广泛应用的质量保障(QA)实践。它的核心思想是通过在软件开发周期的各个阶段引入主观性、客观性的评审活动,以及一系列的自动化测试,来最大程度地减少软件中潜在的缺陷和问题。Flying check 的目标是确保软件的高质量、可维护性和可扩展性
在当今互联网时代,随着用户量的不断增长和业务复杂性的提升,高并发成为了很多系统面临的挑战。Dubbo作为一种优秀的分布式服务框架,在大规模高并发场景下也面临着一系列的挑战,其中最突出的,就是大量调用带来的流量问题。这次我就和大家一起探讨下Dubbo在高并发情况下的问题
引言 食品质量控制在食品工业中具有重要作用,但传统检测方法耗时耗力,难以满足现代化生产需求。深度学习作为人工智能的重要分支,擅长处理图像、文本等复杂数据,为食品质量检测提供了一种高效、准确的解决方案。本文将展示如何使用 Python 构建一个基于深度学习的智能食品质量控制模型,通过分析食品图片实现质量分类
1.课题概述 基于SVPWM矢量控制的无速度传感器电机控制系统simulink建模与仿真,包括电机,SVPWM模块,矢量控制器模块等。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本:MATLAB2022a 4.系统原理简介 基于空间电压矢量控制
石油炼化过程中的原料质量控制对于生产过程的稳定性和产品质量的保证至关重要。传统的原料质量控制方法通常基于经验和规则,但由于炼化过程的复杂性和原料质量的多样性,这些方法往往难以达到理想的效果。基于深度学习的原料质量控制方法通过利用大量的数据和强大的模式识别能力,可以实现更精确和自适应的原料质量控制
目录 简单概述: qdisc(队列): 举例: Bash 整形队列算法: FIFO