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管理成员 数据安全支持成员管理视图,支持查看当前工作空间内成员的权限,并进行角色/权限集管理。 前提条件 为成员添加或删除所在的角色/权限集前,已完成权限集或角色的配置,请参考配置权限集或配置角色。 约束与限制 仅DAYU Administrator、Tenant Administrator
配置权限集 在数据访问权限管理的实际场景下,通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此,数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限,在此基础上,将其向下拆分出新的子权限集,提供进一步的细分权限管理。 权限集本质上是将用户与权限直接关联
配置队列权限 本章介绍如何通过队列权限管理,为当前工作空间分配可使用的MRS Yarn和DLI队列资源,并为用户组/用户配置对应的队列权限策略。 当前队列分配和队列权限管控均为白名单机制。即如果未分配队列,则无法选择队列;如果队列未对用户授权,则用户无法使用队列。 当为工作空间分配队列资源后
查看权限报告 本章主要介绍如何查看资源配置权限策略及详情。 前提条件 已完成权限策略配置,未配置请参考配置资源权限。 查看策略及详情 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据安全”模块,进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“权限报告”,进入权限报告页面
配置空间权限集 在数据访问权限管理的实际场景下,通常会有一级部门、二级部门、三级部门等多级权限的划分。为此,数据安全组件提供了自上而下分层式的数据权限管理方式。您可以通过空间权限集配置工作空间内的最大权限,在此基础上,将其向下拆分出新的子权限集,提供进一步的细分权限管理。 空间权限集作为
配置资源权限 本章主要介绍如何通过资源权限创建权限策略到Ranger组件,实现MRS资源权限控制,从而降低企业数据信息安全风险。 当前支持创建的权限策略如下: 创建HDFS权限策略 创建Hive访问权限策略 创建Hive脱敏权限策略 创建Hive行级过滤器权限策略 创建HBase权限策略
申请与审批权限 进行访问权限管理时,除了可以自上而下地通过权限集/角色方式为用户授权外,也支持自下而上的用户权限申请、审批流程。 本章主要描述申请者如何申请权限,以及审批者如何审批权限和回收权限。 前提条件 权限申请前,已完成空间权限集的配置,请参考配置空间权限集。 权限申请前,需要在数据目录组件
启用细粒度认证 在DataArts Studio数据开发组件执行脚本、测试运行作业时,数据源会使用数据连接上的账号进行认证鉴权。因此,即使已通过配置角色/权限集对用户进行权限管控,当用户在数据开发时,权限管控依然无法生效。 而在配置细粒度认证后,在DataArts Studio数据开发执行脚本
配置空间资源权限策略 本章介绍如何通过空间资源权限策略,基于用户、用户组或角色,实现对管理中心所有数据连接和IAM委托(仅限于委托对象为“数据湖治理中心 DGC”的云服务委托)的精细权限控制。 当未配置某资源的空间资源权限策略时,所有用户默认可以查看并使用该资源。 当将某资源(例如某个连接或者某个委托
同步MRS Hive和Hetu权限 在MRS Hetu对接MRS hive数据源并使用Ranger权限管控的场景下,通过Hetu访问同集群的Hive数据源,会统一使用Hetu端的Ranger权限做鉴权,而不受Hive端的Ranger权限管控。 为了避免该场景下需要在Hetu端重复配置
关联质量规则 当您完成表的新建和发布后,您可以在表中关联质量规则。在“配置中心 > 功能配置”页面中的“模型设计业务流程步骤 > 创建质量作业”勾选的情况下,完成质量规则的关联后,表发布后就会在DataArts Studio数据质量中自动创建质量作业,如果当前表已经发布,则系统会自动更新质量作业
配置元数据采集任务 本章主要介绍如何通过配置元数据采集策略新建采集任务,不同类型的数据源对应的采集策略不尽相同。元数据管理依据采集任务的配置策略,采集对应的技术元数据信息。 约束与限制 当元数据采集任务未指定采集范围时,默认采集该数据连接下的所有数据表/文件。采集任务运行完成后,如果该数据连接下有新增数据表
新建数据对账作业 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 数据质量监控中的对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 创建作业 在DataArts
配置数据表权限(待下线) 在已上线数据安全组件的区域,数据表权限功能已由数据安全组件提供,不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在上海一、上海二、乌兰察布一、华南广州和北京四区域部署上线。 用户可以在“我的权限”页面,查看工作空间内自己拥有的表和列权限,并对表和列的权限进行申请或交还
如何选择版本 请您根据您所需的功能和规格,慎重选择DataArts Studio版本。 购买版本后,无法直接降级版本。如已购买企业版,无法直接降级到初级版,您需要采取先备份数据,然后退订原有实例,购买新实例,最后迁移备份数据到新实例的方式来实现版本降级。 如果您的业务量不断增长,已购版本无法满足您的业务需求
查看资产总览 通过总览,可以查看资产总览及资产报告。 资产总览可展示业务资产、技术资产和指标资产的情况。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表,资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务,资产总览展示数据库
DLI SQL 功能 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI SQL中执行,实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句,可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入,分区处理等动作。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置DLI
基本概念 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 请参考数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案。 DataArts Studio实例 DataArts Studio实例是数据治理中心给用户提供的最小计算资源单位。数据治理中心以DataArts Studio实例的方式提供给用户
(可选)购买规格增量包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求,您可以额外购买增量包。在购买增量包前,请确保您已购买DataArts Studio实例。 增量包大体可分为功能增量包与规格增量包,功能增量包用于拓展DataArts
JavaScript 操作场景 使用JavaScript语言调用APP认证的API时,您需要先获取SDK,然后新建工程,最后参考API调用示例调用API。 本章节以IntelliJ IDEA 2018.3.5版本、搭建Node.js开发环境为例介绍。 准备环境 已获取API的域名、