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CPU Burst弹性限流 若Pod中容器设置了CPU Limit值，则该容器CPU使用将会被限制在Limit值以内，形成对CPU的限流。频繁的CPU限流会影响业务性能，增大业务长尾响应时延，对于时延敏感型业务的影响尤为明显。 CPU Burst提供了一种可以短暂突破CPU Limit
如何删除Terminating状态的命名空间？ Kubernetes中namespace有两种常见的状态，即Active和Terminating状态。当对应的命名空间下还存在运行的资源，但该命名空间被删除时才会出现Terminating状态，这种情况下只要等待Kubernetes本身将命名空间下的资源回收后
在CCE中安装部署Jenkins方案概述 Jenkins是什么 Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成（CI）工具，起源于Hudson，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。 Jenkins用Java语言编写，可在Tomcat等流行的servlet
创建有状态负载（StatefulSet） 操作场景 在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载（statefulset）”。例如MySQL，它需要存储产生的新数据。 因为容器可以在不同主机间迁移，所以在宿主机上并不会保存数据，这依赖于CCE提供的高可用存储卷，将存储卷挂载在容器上
在CCE集群中部署使用Flink Flink是一个用于大规模数据处理的分布式流处理框架和计算引擎，可以处理有界（批处理）和无界（流处理）数据，提供低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统
通过Helm模板部署WordPress Helm 是一个 Kubernetes 应用程序包管理器，它可以简化部署、升级和管理 Kubernetes 应用程序。Helm 使用 Charts（一种定义 Kubernetes 资源的打包格式）来封装 Kubernetes 部署的所有元素，
容器 容器与Docker 容器技术起源于Linux，是一种内核虚拟化技术，提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。尽管容器技术已经出现很久，却是随着Docker的出现而变得广为人知。Docker是第一个使容器能在不同机器之间移植的系统。它不仅简化了打包应用的流程，也简化了打包应用的库和依赖
从Pod访问同一VPC网络的云服务 集群的容器网络模型不同，集群内的从Pod访问同一VPC网络的云服务的方式也不同，请参见表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC）。 表1 从Pod访问云服务的方式（同一VPC） 容器网络模型 方式 容器隧道网络 容器隧道网络在节点网络基础上通过隧道封装网络数据包
工作负载监控 如果您需要监控工作负载的资源使用情况，可以前往“监控中心 > 工作负载”页面查看。该页面提供了指定集群下所有工作负载的综合信息，以及单个工作负载的详细监控数据，包括CPU/内存使用率、网络流入/流出速率等。 功能入口 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群详情页。 在左侧导航栏中选择
在CCE集群中使用工作负载Identity的安全配置建议 工作负载Identity允许集群中的工作负载模拟IAM用户来访问云服务，从而无需直接使用IAM账号的AK/SK等信息，降低安全风险。 本文档介绍如何在CCE中使用工作负载Identity。 约束与限制 支持1.19.16及以上版本集群
集群内访问（ClusterIP） 操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“<服务名称>.<工作负载所在命名空间>.svc.cluster.local:<端口号>”，例如“nginx.default.svc.cluster.local
（停止维护）Kubernetes 1.19版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere
更新节点池 注意事项 仅v1.19及以上版本的集群支持修改容器引擎、操作系统、系统盘/数据盘大小、数据盘空间分配、安装前/后执行脚本配置。 修改节点池容器引擎、操作系统、安装前/后执行脚本时，修改后的配置仅对新增节点生效，存量节点如需同步配置，需要手动重置存量节点。 修改节点池系统盘
集群成本管理最佳实践 集群成本优化的核心在于如何最大化的利用集群资源，减少集群中不必要的成本开销。同时，成本优化并不局限在降低资源规模，而是需要在集群成本优化与可靠性之间进行平衡。本文汇总了集群成本优化的最佳实践，希望可以帮助您有效地进行集群成本优化，助力企业降本增效。 使用合适的集群配置
集群网络模型选择及各模型区别 自研高性能商业版容器网络插件，支持容器隧道网络、VPC网络、云原生网络2.0网络模型： 集群创建成功后，网络模型不可更改，请谨慎选择。 容器隧道网络（Overlay）：基于底层VPC网络构建了独立的VXLAN隧道化容器网络，适用于一般场景。VXLAN是将以太网报文封装成
（停止维护）Kubernetes 1.19版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere
在VPC网络集群中访问集群外地址时使用Pod IP作为客户端源IP 在使用VPC网络的CCE集群中，Pod与集群外部通信时，系统默认会将源Pod的IP地址转换为节点的IP地址，使Pod以节点IP的形式与外部进行通信。这一过程被称为“Pod IP伪装”，技术上也称为源网络地址转换（Source
节点预留资源策略说明 节点的部分资源需要运行一些必要的Kubernetes系统组件和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以Kubernetes
创建HPA策略 HPA策略即Horizontal Pod Autoscaling，是Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能。该策略在Kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 前提条件 使用HPA需要安装能够提供Metrics
装箱调度（Binpack） 装箱调度（Binpack）是一种优化算法，以最小化资源使用量为目标，将资源合理地分配给每个任务，使所有资源都可以实现最大化的利用价值。在集群工作负载的调度过程中使用Binpack调度策略，调度器会优先将Pod调度到资源消耗较多的节点，减少各节点空闲资源碎片
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