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购买并通过MySQL-Front连接TaurusDB实例 TaurusDB实例购买完成后，可以先登录到Windows弹性云服务器，在ECS上安装MySQL-Front（以MySQL-Front为例），然后通过MySQL-Front使用内网IP连接到实例。 操作流程 操作步骤 说明
多租户管理与资源隔离 本文介绍了TaurusDB提供的多租户数据隔离以及资源隔离的相关语法和使用说明。 功能简介 TaurusDB提供的多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。租户间实现数据隔离，不同租户能访问自己的数据。支持租户级资源隔离和用户级资源隔离
TaurusDB库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误。如果存储的数据范围超过
多租户管理与资源隔离 本文介绍了TaurusDB提供的多租户数据隔离以及资源隔离的相关语法和使用说明。 功能简介 TaurusDB提供的多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。租户间实现数据隔离，不同租户能访问自己的数据。支持租户级资源隔离和用户级资源隔离
计费说明 云数据库 GaussDB(for MySQL)仅按使用情况付费，没有最低收费。 计费项 GaussDB(for MySQL)产品计费项如表1所示。 表1 产品GaussDB(for MySQL)计费项说明 计费项 计费说明 数据库实例 对所选的实例规格进行计费，提供包年包月和按需计费方式
使用MySQL客户端通过内网连接实例 当应用部署在弹性云服务器上，且该弹性云服务器与GaussDB(for MySQL)实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云服务器与GaussDB(for MySQL)实例。 本章节介绍了Linux方式下，SSL加密内网连接
GaussDB(for MySQL)库表设计规范 所有创建的MySQL表必须为InnoDB引擎，适配MySQL的其它引擎不支持事务。 小数类型建议使用DECIMAL，禁止使用FLOAT和DOUBLE。 FLOAT和DOUBLE在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值比较的时候得到的结果有误
RegionlessDB集群简介 RegionlessDB是由全球不同区域下的多个GaussDB(for MySQL)组成的数据库集群。RegionlessDB集群由1个主区域实例（主实例）和最多5个从区域实例（从实例）组成。从实例和主实例保持数据同步，提供就近访问及区域级别灾备能力
RegionlessDB集群简介 RegionlessDB是由全球不同区域下的多个TaurusDB组成的数据库集群。RegionlessDB集群由1个主区域实例（主实例）和最多5个从区域实例（从实例）组成。从实例和主实例保持数据同步，提供就近访问及区域级别灾备能力。 图1 RegionlessDB
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。
字段压缩 为了减少数据页面存储空间占用，节省成本，TaurusDB推出细粒度的字段压缩，提供ZLIB和ZSTD两种压缩算法，用户可以综合考虑压缩比和压缩解压性能影响，选择合适的压缩算法，对不频繁访问的大字段进行压缩。同时，字段压缩特性提供自动压缩的能力，帮助用户更方便地使用此特性。
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能
多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝功能
购买并通过MySQL客户端连接TaurusDB实例 TaurusDB实例购买完成后，可以先登录到Linux弹性云服务器，在ECS上安装MySQL客户端，然后执行MySQL命令行通过内网连接到实例。本章节向您展示如何使用标准MySQL客户端从ECS访问TaurusDB实例。 操作流程
使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1：购买HTAP标准版实例 步骤2：将GaussDB(for MySQL)数据同步至HTAP标准版实例 步骤3：连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件
查询参数 功能介绍 按节点类型查询参数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/configurations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
LIST DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT
查询参数 功能介绍 按节点类型查询参数 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/instances/{instance_id}/starrocks/configurations 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
LIST DEFAULT HASH LIST DEFAULT HASH是在同一级别支持两种分区类型：LIST和HASH。前面是普通的LIST分区，不符合LIST分区规则的数据会放在DEFAULT分区里，DEFAULT分区如果有多个分区则根据HASH规则计算。LIST DEFAULT
使用应用程序连接HTAP实现OLAP的复杂查询 本章节主要介绍使用应用程序直连HTAP实现OLAP的复杂查询的流程。 使用流程 步骤1：购买HTAP标准版实例 步骤2：将TaurusDB数据同步至HTAP标准版实例 步骤3：连接HTAP实例进行OLAP查询 前提条件 TaurusDB
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