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device 原因分析 因为编译的时候需要设置setup.py中编译的参数arch和code和电脑的显卡匹配。 解决方法 对于GP Vnt1的显卡,GPU算力为-gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70],设置setup.py中的编译参数即可解决。
昇腾多卡训练任务是多进程多卡模式,跑几卡需要起几个python进程。昇腾底层会读取环境变量:RANK_TABLE_FILE,开发环境已经设置,用户无需关注。比如跑八卡,可以如下片段代码: export RANK_SIZE=8 current_exec_path=$(pwd)
Arts监控服务。 设置告警规则有多种方式。您可以根据实际应用场景,选择设置告警规则的方式。 对ModelArts服务设置告警规则 对单个服务设置告警规则 对模型版本设置告警规则 对服务或模型版本的单个指标设置告警规则 方式一:对整个ModelArts服务设置告警规则 登录管理控制台。
录为“obs://my_bucket/train_url”,则设置参数“checkpoint_url=obs://my_bucket/train_url/last.pt”,并设置参数epochs=80(如果第二次设置参数epochs=30则增量训练只会训练29个epochs)。 父主题:
进入“费用中心 > 续费管理”页面。 自定义查询条件。 可在“到期转按需项”页签查询已经设置到期转按需的资源。 可对“手动续费项”、“自动续费项”、“到期不续费项”页签的资源设置到期转按需的操作。 设置包年/包月资源到期后转按需。 单个资源到期转按需:选择需要更改计费模式的实例,选择“操作
原因分析 可能原因如下: 原因1:未设置环境变量NCCL_IB_TC、NCCL_IB_GID_INDEX、NCCL_IB_TIMEOUT,因此会导致通信速度慢且不稳定,最后造成IB通信断连,偶发上述现象。 原因2:NCCL_SOCKET_IFNAME设置错误。当用户的NCCL版本低于2
在本地PC的hosts文件中配置域名和IP地址的对应关系。 三、网络代理设置 如果用户使用的网络有代理设置要求,请检查代理配置是否正确。也可以使用手机热点网络连接进行测试排查。 检查代理配置是否正确。 图2 PyCharm网络代理设置 四、AK/SK不正确 获取到的AK/SK信息不正确,请确认
Object 自动停止设置。参见表4。 表3 flavor属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 code 是 String 可视化作业选择的资源规格编码。通过flavor接口获得。 表4 schedule属性列表 参数 是否必选 参数类型 说明 type 是 String 设置为stop。
8中会出现的情况,该日志是Info级别的,并不是错误信息,可以通过设置环境变量来屏蔽INFO级别的日志信息。环境变量的设置一定要在import tensorflow或者import moxing之前。 处理方法 您需要通过在代码中设置环境变量“TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL”来屏
订阅算法不支持另存为算法。 重建训练作业 当对创建的训练作业不满意时,您可以单击操作列的重建,重新创建训练作业。在重创训练作业页面,会自动填入上一次训练作业设置的参数,您仅需在原来的基础上进行修改即可重新创建训练作业。 停止训练作业 在训练作业列表中,针对“创建中”、“等待中”、“运行中”的训练作
run”中,修改“log_dir”参数,并新增“checkpoint_path”参数。其中“log_dir”参数建议设置为一个新的目录,“checkpoint_path”参数设置为上一次训练结果输出路径,如果是OBS目录,路径填写时建议使用“obs://”开头。 如果标注数据中的标签发生了变化,在运行“mox
从推理服务的算法实例内部,访问公网服务地址的方案。如下图所示: 图1 推理服务访问公网 操作事项 ModelArts:设置资源池的网络 用户VPC:安装和配置正向代理 算法镜像:设置DNS代理和公网地址调用 ModelArts:设置资源池的网络 专属资源池的创建作业类型包含推理服务,选择的网络需打通VPC网络,如下图所示:
自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的规格务必满足模型的要求,当设置的规格过小,无法满足模型的最小推理要求时,则会出现部署失败或预测失败的情况。 图1 设置自定义规格 父主题:
k。 SSH:可以通过SSH协议远程连接Notebook。 ssh_keys Array of strings SSH密钥对名称列表,允许设置多个密钥对实现同时对SSH实例的访问。 service String 访问Notebook的途径,枚举值如下: NOTEBOOK:可以通过https协议访问Notebook。
量,能更好的支撑用户使用该资产。 在镜像详情页,选择“镜像介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑镜像基础设置和镜像描述。 表1 镜像介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置 中文名称 显示镜像的名称,不可编辑。 README.md - 资产的README内容,支持添加资产的简介、使用场景、使用方法等信息。
当前,公共资源池容器引擎空间的大小最大支持50G,专属资源池容器引擎空间的默认为50G,专属资源池容器引擎空间可在创建资源池时自定义设置,设置专属资源池容器引擎空间不会造成额外费用增加。 如果使用的是OBS导入或者训练导入,则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。
量,能更好的支撑用户使用该资产。 在模型详情页,选择“模型介绍”页签,单击右侧“编辑介绍”。 编辑模型基础设置和模型描述。 表1 模型介绍的参数说明 参数名称 说明 基础设置 中文名称 显示模型的名称,不可编辑。 许可证 模型遵循的使用许可协议,根据业务需求选择合适的许可证类型。
ModelArts支持设置子用户的细粒度权限、不同工作空间之间资源隔离。ModelArts工作空间帮您实现项目资源隔离、多项目分开结算等功能。 如果您开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目ID,并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。
选择数据集支持用于什么类型的训练模型。 运行平台 选择数据集额外支持的运行平台。 设置运行平台后,当资产上架后,该资产支持通过订阅的方式同步到所选运行平台使用。 设置运行平台后,单击“设置”,在弹窗中可以自定义设置运行平台的资产标签,且标签可以被一起同步至运行平台。 数据集描述 - 资产
IAM 介绍ModelArts所有功能涉及到的IAM权限配置。 IAM权限简介 如果您需要为企业中的员工设置不同的权限访问ModelArts资源,以达到不同员工之间的权限隔离,您可以使用统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)进