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79.3.251 offset +2.118107 sec 其中+2.118107 sec表示时间偏差。正数表示NTP服务器时间比集群当前时间快，负数表示NTP服务器时间比集群当前时间慢。 ntp的版本号可以使用ntpq -v或者ntpq --version命令查询，具体显示信息以实际环境为准。
使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。
//读取数据。其是传入参数args(0)指定数据路径 val text = spark.sparkContext.textFile(args(0)) //筛选女性网民上网时间数据信息 val data = text.filter(_.contains("female")) //汇总每个女性上网时间 val f
使用Spark执行Hudi样例程序开发思路 场景说明 本章节介绍如何使用Spark操作Hudi执行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 详细代码请参考样例代码。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在L
续费概述 包年/包月MRS集群到期后会影响云服务器正常运行。如果您想继续使用，需要在指定的时间内为MRS集群续费，否则集群将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 续费操作仅适用于包年/包月MRS集群，按需计费MRS集群不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。 MRS集群在到期前
API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka
当配置channel过期时间（spark.rpc.io.connectionTimeout） < RPC响应超时时间（spark.rpc.askTimeout），在特殊条件下（Full GC，网络延时等）消息响应时间较长，消息还没有反馈，channel又达到了过期时间，该channel
//读取数据。其是传入参数args(0)指定数据路径 val text = spark.sparkContext.textFile(args(0)) //筛选女性网民上网时间数据信息 val data = text.filter(_.contains("female")) //汇总每个女性上网时间 val f
OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询，若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时，会提示错误。 带“*”查询 假定现在有时间序列“root.sg.d1.s1”和“root
ALM-29014 Catalog FGCT超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Catalog服务的FGC时间，当检测到的FGC时间超出阈值(连续5次检测超过12秒)时产生该告警，当FGC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29014 重要 是 告警参数
C_PORT”中自行配置。 运行该命令后，根据实际需求指定业务用户名（集群未启用Kerberos认证（普通模式）使用root用户登录）： 指定业务用户名，则输入“yes”，并根据提示输入业务用户名和对应的业务用户密码： 不指定业务用户名，则输入“no”；此时，则使用1.d中的用户执行后续操作：
OFFSET NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询，若在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时，会提示错误。 带“*”查询 假定现在有时间序列“root.sg.d1.s1”和“root
ALM-29013 Impalad FGCT超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Impalad服务的FGC时间，当检测到的FGC时间超出阈值(连续5次检测超过12秒)时产生该告警，当FGC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29013 重要 是 告警参数
在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登录用户的认证超时时间（默认一天），导致认证失败。 IBM JDK的机制跟Oracle JDK的机制不同，IBM JDK在认证登录后的使用过程中做了时间检查却没有检测外部的时间更新，导致即使显式调用relogin也无法得到刷新。
在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登录用户的认证超时时间（默认一天），导致认证失败。 IBM JDK的机制跟Oracle JDK的机制不同，IBM JDK在认证登录后的使用过程中做了时间检查却没有检测外部的时间更新，导致即使显式调用relogin也无法得到刷新。
先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内（B段时间）进入Kafka数据生成的任务，最后再处理应用重启完成后（C段时间）进入Kafka数据生成的任务。并且对于B段时间进入Kafka的数据，Spark将按照终止时间（batch时间）生成相应个数的任务，其
在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登录用户的认证超时时间（默认一天），导致认证失败。 IBM JDK的机制跟Oracle JDK的机制不同，IBM JDK在认证登录后的使用过程中做了时间检查却没有检测外部的时间更新，导致即使显式调用relogin也无法得到刷新。
先处理应用终止前（A段时间）未完成的任务和应用终止到重启完成这段时间内（B段时间）进入Kafka数据生成的任务，最后再处理应用重启完成后（C段时间）进入Kafka数据生成的任务。并且对于B段时间进入Kafka的数据，Spark将按照终止时间（batch时间）生成相应个数的任务，其
在页面右上角单击“运维”，选择“日志共享”，进入“日志共享”界面。 在“起止时间”的输入框单击选择日期和时间。 “起止时间”按照华为云支持人员的建议选取。 结束时间的选择的时间必须大于开始时间选择的时间，否则，无法根据时间筛选日志。 父主题： MRS集群运维
以下程序主要实现以下几步功能： 1.读取数据。传入参数argv[1]指定数据路径 - textFile 2.筛选女性网民上网时间数据信息 - filter 3.汇总每个女性上网时间 - map/map/reduceByKey 4.筛选出时间大于两个小时的女性网民信息 - filter
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