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慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,CheckpointCoordinator认为快照制作失败,如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入
Hive表trip_data有三个分区字段:骑行起始时间的年、骑行起始时间的年月、骑行起始时间的年月日。 例如一条骑行记录的起始时间为2018/5/11 9:40,那么这条记录会保存在分区trip_data/2018/201805/20180511下面。 对trip_data进行按时间维度统计汇总时,只需要对局部数据扫描,大大提升性能。
以上示例,加粗部分为TTL配置。该示例将example_table表中d时间列三年后的冷数据删除,d时间列一年后的冷数据转存到OBS。 TTL表达式只是一个简单的SQL表达式,里边包含了时间以及时间的间隔,例如: 数据存活的时间为date_time时间的3天之后。 TTL date_time + INTERVAL
慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,CheckpointCoordinator认为快照制作失败,如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入
慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,CheckpointCoordinator认为快照制作失败,如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入
NON ALIGN 支持值过滤 支持时间过滤 对齐时间查询。 UDF查询目前不支持对对齐时间序列“(Aligned Timeseries)”进行查询,当在SELECT子句中选择的序列中包含对齐时间序列时,会提示错误。 带“*”查询。 假定现在有时间序列“root.sg.d1.s1”和“root
[-help] delete子命令删除key的所有版本,key是由provider中的<keyname>参数指定,provider是由-provider参数指定。除非-f被指定否则该命令需要用户确认。 查看密钥 hadoop key list[-provider <provider>]
解决执行ResourceManager主备倒换操作,偶现上报Yarn服务不可用告警,ResourceManager出现双备情况的问题。 解决任务长时间运行后日志丢失的问题。 解决Yarn内存泄漏,长时间运行导致ResourceManager主备倒换的问题。 解决Yarn资源抢占功能偶现不生效的问题。 解决Reso
慢,使barrier在缓存中积压,快照的制作时间过长,导致window算子在规定时间内没有向CheckpointCoordinator报告快照制作完成,CheckpointCoordinator认为快照制作失败,如图2所示。 图1 时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入
Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下: Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hiv
当用户提交作业需要读写OBS时,提交作业程序会默认为用户添加访问OBS的临时accesskey和secretkey,但是临时accesskey和secretkey有过期时间。 如果需要运行像Flink和SparkStreaming这样的长时作业时,用户可通过“服务配置参数”选项框传入永久的accesskey和
WHERE SEGMENT.ID IN (1,2,3); 详细信息,请参阅DELETE SEGMENT by ID。 通过加载数据的时间删除 用户可基于特定的加载时间删除数据。 命令: DELETE FROM TABLE db_name.table_name WHERE SEGMENT.STARTTIME
append:追加,比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。 lastmodified:最后的修改时间,追加last-value指定的日期之后的记录。 --last-value 指定一个值,用于标记增量导入 --input-null-string 替换null字符串,如果没有指定,则字符串null将被使用。
start.timestamp”之后commit的次数。 增量查询:提交次数,如设置为3时,代表增量查询从指定的起始时间之后commit 3次的数据,设为-1时,增量查询从指定的起始时间之后提交的所有数据。 非增量查询:不设置。 Hudi表查询操作如下: 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。
周期自动执行备份,“手动备份”表示由手工执行备份。 创建周期备份任务,还需要填写以下参数: “开始时间”:表示任务第一次启动的时间。 “周期”:表示任务下次启动,与上一次运行的时间间隔,支持“按小时”或“按天”。 “备份策略”:表示任务每次启动时备份的数据量。支持“首次全量备份,
/hosts”文件中设置主机名和IP地址(业务平面)映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 配置HBase上层应用所在主机的时间与备集群的时间保持一致,时间差要小于5分钟。 检查主集群的认证模式。 若为安全模式,执行8。 若为普通模式,任务结束。 获取HBase上层应用用户的keytab文件和krb5
描述 是否必填 table_name 需要查询的表名,支持database.tablename格式。 是 commit_Time 指定创建或回滚的时间戳。 是 user 创建savepoint的用户。 否 comments 该条savepoint的注释说明。 否 示例 call
A证书目录。 执行命令openssl x509 -noout -text -in server.crt,查看HA用户证书的生效时间与失效时间,查看目前时间是否在有效期内。 是,执行9。 否,执行5。 执行命令cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Fli
commit showpartitions --commit 20210127153356 20210127153356表示commit的时间戳,下同。 查看指定commit写入的文件: commit showfiles --commit 20210127153356 比较两个表的commit信息差异:
commit showpartitions --commit 20210127153356 20210127153356表示commit的时间戳,下同。 查看指定commit写入的文件: commit showfiles --commit 20210127153356 比较两个表的commit信息差异: