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current_timestamp CURRENT_TIMESTAMP函数用于返回当前时间戳。 命令格式 current_timestamp() 参数说明 无 返回值说明 返回TIMESTAMP类型的时间戳。 示例代码 返回1692002816300。 select current_timestamp();
点的时间段设置，并且包含设置的开启时间，不包含设置的结束时间，例如设置时间段00-09，则时间段范围为：[00:00，09:00)。默认的扩缩容策略不支持时间段配置修改。 弹性资源池扩缩容策略生效规则为：在任意一个时间段周期内，优先满足所有队列的最小CU数。剩余的CU（弹性资源池
续费概述 续费简介 包年/包月DLI资源到期后会影响资源的正常使用。如果您想继续使用，需要在指定的时间内续费，否则队列、弹性资源池等资源会自动释放，数据丢失且不可恢复。 续费操作仅适用于包年/包月资源，按需计费资源不需要续费，只需要保证账户余额充足即可。DLI的包周期资源包括：队列、弹性资源池。
API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka
获取指定集群信息（废弃） 功能介绍 该API用于查询指定集群的信息，包括名称、描述以及绑定的计算资源数。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： GET /v2.0/{project_id}/clusters/{cluster_name} 参数说明 表1 URI参数 名称
OrderBy & Limit OrderBy 功能描述 主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数
automatic=true hoodie.keep.max.commits=30 // 默认值为30，根据业务场景指定 hoodie.keep.min.commits=20 // 默认值为20，根据业务场景指定 SparkDataSource（option里设置如下参数，写数据时触发） hoodie.archive
OrderBy & Limit OrderBy 功能描述 主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数
OrderBy & Limit OrderBy 功能描述 主要根据时间属性按照升序进行排序 注意事项 目前仅支持根据时间属性进行排序 示例 对订单根据订单时间进行升序排序 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数
开启多版本功能后，在进行删除或修改表数据时（insert overwrite或者truncate操作），系统会自动备份历史数据并保留一定时间，后续您可以对保留周期内的数据进行快速恢复，避免因误操作丢失数据。其他多版本SQL语法请参考多版本备份恢复数据。 DLI数据多版本功能当前
假设您在2023/03/08 15:50:04购买了包年/包月弹性资源池（CU范围：64CUs），购买时长为一个月，在资源运行一段时间后发现使用过程中大部分时间CU数在128CU以上（假设每天累计12个小时实际CUs为128CUs，超出规格64CUs。），因此在2023/03/10 1
from_utc_timestamp from_utc_timestamp函数用于计算将UTC的时间戳转化为timezone所对应的UNIX格式的时间戳。 命令格式 from_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明
BERNOULLI 每一行都将基于指定的采样率选择到采样表中。当使用Bernoulli方法对表进行采样时，将扫描表的所有物理块并跳过某些行（基于采样百分比和运行时计算的随机值之间的比较）。结果中包含一行的概率与任何其他行无关。这不会减少从磁盘读取采样表所需的时间。如果进一步处理采样输出，则可能会影响总查询时间。
了top N的方法），同时利用相应的内置函数concat和substr将当天的00:00:00作为统计的开始时间，当天的23:59:59作为统计结束时间，并筛选出支付时间在当天凌晨00:00:00后的订单数据进行统计（为了方便模拟数据的构造，这里使用"2021-03-25 12:
OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable
在原有程序包类的基础上新增了类，新创建的函数指定为新增的类，包名不变。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 J1的Jar包中新增了类C2，C1保持不变，新创建自定义函数F2，指定类名C2，Jar包名J1。因为是第一次创建指定C2的函数，这时该F2函数不能立即生效。
数据库名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以数字和下划线开头。 table_name 表名称。 时间戳 删除该时间戳时间点之前的多版本数据。时间格式需要为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 注意事项 DLI数据多版本功能当前仅支持通过Hive语法创建的OBS表，具体
DROP TABLE 语法 DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name 描述 删除存在的表，可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。被删除的数据行将被移动到OBS的回收站。 示例 create table testfordrop(name
to_utc_timestamp to_utc_timestamp函数用于将timezone所对应的时间戳转换为UTC的时间戳。 命令格式 to_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选
Formats默认的策略是根据Part文件大小进行滚动，需要指定文件打开状态最长时间的超时以及文件关闭后的非活动状态的超时时间。对于Bulk Formats在每次创建Checkpoint时进行滚动，并且用户也可以添加基于大小或者时间等的其他条件。 在STREAMING模式下使用File
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