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运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果，本章节指导您如何在MRS集群中提交一个MapReduce作业。 MapReduce作业用于提交Hadoop jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式。 用户可以在MRS管理控制台
OpenTSDB应用开发常用概念 基本概念 data point：时间序列数据点，包括metric、timestamp、value和tag。表示某个metric在某个时间点的数值。 metric：指标项。例如，在系统监控中的CPU使用率、内存、IO等指标。 timestamp：U
{n,m}, {,m}),分支运算符（使用竖线‘|’），以及异运算符（‘{- -}’）。 -WITHIN [可选]：当且仅当匹配发生在指定时间内，则输出模式子句匹配。 -SUBSET [可选]：将DEFINE子句中定义的一个或多个关联变量组合在一起。 -DEFINE：指定boo
/failed/。 -aligned：是否使用aligned接口， 默认参数值为“false”。例如: -aligned true。 -tp：用于指定时间精度，可选值包括ms（毫秒）、ns（纳秒）、us（微秒），默认值为ms。 -linesPerFailedFile <int>：用于指定每
以每月的配置组为准。 若多个配置组的“重复策略”类型相同，当日期不相同时，则时间区间可以重叠。例如，有两个“每周”的调度配置组，可以分别指定时间区间为周一和周三的4:00到7:00。 在“第二步：权重配置”修改各服务资源配置。 单击“根据权重配置生成详细配置”，FusionInsight
问题 解决Hive配置Redis缓存频繁访问表key导致Redis热键问题 解决磁盘写速率和磁盘读速率两个指标无法正常上报问题 解决查看指定时间段内的资源概况，监控数据部分缺失问题 解决NameNode退服缓存残留问题 解决Metastore监控指标缺失问题 解决认证krb_test_user失败问题
锁定MRS集群用户 由于业务变化，用户可能长期暂停使用，为了保证安全，管理员可以锁定用户。锁定用户的方法包含以下两种方式： 自动锁定：通过设置密码策略中的“密码连续错误次数”，将超过登录失败次数的用户自动锁定。具体操作请参见配置MRS集群用户密码策略。 手动锁定：由管理员通过手动的方式将用户锁定。
Oozie定时任务没有准时运行如何处理 问题 在Hue或者Oozie客户端设置执行Coordinator定时任务，但没有准时执行。 回答 设置任务时，需要使用UTC时间。 例如在“job.properties”中配置“start=2016-12-20T09:00Z”。 修改配置后重新启动定时任务即可。
使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据： def insertData(spark: SparkSession
使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据： def insertData(spark: SparkSession
Oozie定时任务没有准时运行如何处理 问题 在Hue或者Oozie客户端设置执行Coordinator定时任务，但没有准时执行。 回答 设置任务时，需要使用UTC时间。 例如在“job.properties”中配置“start=2016-12-20T09:00Z”。 修改配置后重新启动定时任务即可。
使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据： def insertData(spark: SparkSession
使用Spark执行Hudi样例程序（Scala） 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieDataSourceExample。 插入数据： def insertData(spark: SparkSession
使用Hue提交Coordinator定时调度作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交定时调度类型的作业。 前提条件 提交Coordinator任务之前需要提前配置好相关的workflow作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左
ZooKeeper常用配置参数 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入ZooKeeper“全部配置”页面。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 skipACL 是否跳过ZooKeeper节点的权限检查。 no maxClientCnxns Zoo
使用Hue提交Coordinator定时调度作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交定时调度类型的作业。 前提条件 提交Coordinator任务之前需要提前配置好相关的workflow作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左
解决扩容失败HOSTS_OS_PATCH_STATE表IP残留导致后续扩容失败的问题。 解决CES监控和Yarn上监控对不上的问题。 解决OMS频繁主备倒换的问题。 解决查看指定时间段内主机资源概况，监控数据为空，查看失败的问题。 解决磁盘监控指标计算不正确的问题。 大数据组件 解决Yarn的ResourceManager频繁主备倒换的问题
Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka，报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1：Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包，所以需
DROP TABLE 语法 DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name 描述 删除存在的表。 可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。 被删除的数据行将被移动到HDFS的回收站。 示例 create table testfordrop(name
begin_lon, begin_lat, ts from hudi_incr_table where fare > 20.0").show() 进行指定时间点提交的查询。 val beginTime = "000" val endTime = commits(commits.length -
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