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-i 远程服务器IP -p 服务器使用的SFTP或FTP端口 -u 用户名 -d 保存信息的路径 -c 时间间隔（分钟） -m 每个保存文件的信息记录数 -s 备份启停开关 -e 指定的协议 例如： ./setNorthBound.sh -t alarm -i 10.0.0.10 -p
在客户端中执行如下命令，执行登录操作。 kinit 用户名 执行以下命令登录客户端工具。 beeline 指定静态分区或者动态分区。 静态分区： 静态分区是手动输入分区名称，在创建表时使用关键字PARTITIONED BY指定分区列名及数据类型。应用开发时，使用ALTER TABLE ADD PARTITION语句增加分区，以及使用LOAD
TABLE 语法 DROP TABLE [ IF EXISTS ] table_name 描述 删除存在的表。 可选参数IF EXISTS指定时，如果删除的表不存在，则不会报错。 被删除的数据行将被移动到HDFS的回收站。 示例 create table testfordrop(name
Storm客户端安装程序目录中包含了Storm开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工
获取HBase开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件
获取HBase开发样例工程，将工程导入到IntelliJ IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟，若无法确定，请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工
“/var/log/Bigdata/hbase/*/hbase-omm-*.out”日志文件过大，造成OS盘/var/log分区空间不足。 原因分析 在HBase长时间运行场景下，操作系统会把JVM创建的“/tmp/.java_pid*”文件定期清理。因为HBase的内存监控使用了JVM的jinfo命令，而jinfo依赖“/tmp/
/tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven
/tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 创建表，将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民，提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带
/tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带的Maven
UI页面。 History Server页面，用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信息。 页面入口：请参考登录MRS Manager登录MRS Manager页面，选择“服务管理 > Spark”，单击“Spark
费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以购买的MRS集群启动成功的时间点为准，终点以集群删除时间为准。 MRS集群从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功（即集群的状态由初始的“启动中”更新为“运行中”）的时间点，而非创建时间。您可以在现有集群
/tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 创建表，将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民，提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 父主题： Spark SQL程序
开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过半个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选连续上网时间超过阈值的用户，并获取结果。 父主题： Spark
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB使用场景有如下几个特点： 采集指标在某一时间点具有唯一值，没有复杂的结构及关系。
“/var/log/Bigdata/hdfs/*/hdfs-omm-*.out”日志文件过大，造成OS盘/var/log分区空间不足。 原因分析 在HDFS长时间运行场景下，操作系统会把JVM创建的“/tmp/.java_pid*”文件定期清理。因为HDFS的内存监控使用了JVM的jinfo命令，而jinfo依赖“/tmp/
在客户端安装节点的/tmp目录下残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录 问题 系统长时间运行后，在客户端安装节点的/tmp目录下，发现残留了很多blockmgr-开头和spark-开头的目录。 图1 残留目录样例 回答 Spark任务在运行过程中，driver会
/tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取原文件数据。 筛选女性网民上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 父主题： Spark Core程序
统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 读取文本数据，生成相应DataStream，解析数据生成UserRecord信息。 筛选女性网民上网时间数据信息。 按照姓名、性别进行keyby操作，并汇总在一个时间窗口内每个女性上网时间。 筛选上网时间超过阈值的用户，并获取结果。
/tmp/input，上传数据文件。 开发思路 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 主要分为四个部分： 创建表，将日志文件数据导入到表中。 筛选女性网民，提取上网时间数据信息。 汇总每个女性上网总时间。 筛选出停留时间大于两个小时的女性网民信息。 打包项目 通过IDEA自带
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