正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
查看模型评估结果 训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
型引用了其他依赖,您需要在“算法管理 > 创建算法”的“代码目录”下放置相应的文件或安装包。 安装python依赖包请参考模型中引用依赖包时,如何创建训练作业? 安装C++的依赖库请参考如何安装C++的依赖库? 在预训练模型中加载参数请参考如何在训练中加载部分训练好的参数? 解析输入路径参数、输出路径参数
SFT全参微调 SFT全参微调数据处理 SFT全参微调权重转换 SFT全参微调超参配置 SFT全参微调任务 查看性能 父主题: Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
通过VS Code远程使用Notebook实例 VS Code连接Notebook方式介绍 安装VS Code软件 VS Code一键连接Notebook VS Code ToolKit连接Notebook VS Code手动连接Notebook 在VS Code中上传下载文件 父主题:
CloudShell调试方法 run.sh脚本测试ModelArts训练整体流程 ModelArts环境挂载目录说明 如何查看训练环境变量 infiniband驱动的安装 Tensorboard的使用 如何保证训练和调试时文件路径保持一致 父主题: 专属资源池训练
例如,当训练代码启动脚本在OBS路径为“obs://bucket-name/app/code/train.py”,创建作业时配置代码目录为“/bucket-name/app/code/”。则代码目录配置完成后,执行如下命令,那么“run_train.sh”将选中的“code”文件夹下载到训练容器的“/h
本地数据、文件保存将"/cache"目录3.5T空间用完了。 云上训练磁盘空间一般指如下两个目录的磁盘空间: “/”根目录,是docker中配置项“base size”,默认是10G,云上统一改为50G。 “/cache”目录满了,一般是3.5T存储空间满了,具体规格的空间大小可参
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.906)
预训练 预训练数据处理 预训练超参配置 预训练任务 断点续训练 查看日志和性能 父主题: Baichuan2-13B模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.904)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
桶(存放代码)”,采用分布式训练。 表1 不同场景所需服务及购买推荐 场景 OBS SFS SWR DEW ModelArts VPC ECS EVS 单机单卡 按需购买。(并行文件系统) × 免费。 免费。 包月购买。 免费。 × 按需购买。 单机多卡 × 包月购买。 (HPC型500G)
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题: 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905)
LoRA微调超参配置 LoRA微调训练脚本qwen.sh,存放在llm_train/AscendSpeed/scripts/qwen/目录下。训练前,可以根据实际需要修改超参配置。 微调任务配置,操作同预训练配置类似,不同点为RUN_TYPE类型不同,以及输入输出路径的配置的不同。 表1
单击“编辑”,查看高级配置的“plugins”参数下是否有“{"name":"cabinet"}”,如图2所示。 图2 Volcano调度器的高级配置 是,则执行2。 否,则在高级配置的“plugins”参数下添加“{"name":"cabinet"}”,单击下方的“安装”使Volcano调度器更新配置,完成滚动重启。
数据集导入节点的输出列表。 是 DatasetImportOutput或者DatasetImportOutput的列表 properties 数据集导入相关的配置信息。 是 ImportDataInfo title title信息,主要用于前端的名称展示。 否 str description 数据集导入节点的描述信息。
Step3 LoRA微调超参配置 LoRA微调训练脚本glm3_base.sh,存放在xxx-Ascend/llm_train/AscendSpeed/scripts/glm3/目录下。训练前,可以根据实际需要修改超参配置。 微调任务配置,操作同预训练配置类似,不同点为RUN_TY
OBS提供了多种语言SDK供选择,开发者可根据使用习惯下载OBS SDK进行调用。使用OBS SDK前,需下载OBS SDK包,然后在本地开发环境中安装使用。 详细指导 :《OBS SDK参考》 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于Ten
cutoff_len=8192 Deepspeed-ZeRO-3 以上为建议值,上述参数值仅供参考,如需配置其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器用户可自行选用配置。 父主题: 训练脚本说明
应的接口,可参考昇腾手工迁移文档进行操作。 常见问题 如何检测当前的torch_npu是否正确安装? 可以用如下的python命令在对应的运行环境中初步校验torch_npu是否正常安装。 python3 -c "import torch;import torch_npu;print(torch_npu