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在线服务预测报错ModelArts.4302 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态后,向运行的服务发起推理请求,报错ModelArts.4302。 原因分析及处理方法 服务预测报错ModelArts.4302有多种场景,以下主要介绍两种场景: "error_msg":
当使用自定义镜像部署推理服务时,要确认镜像是否满足自定义镜像规范,否则无法成功完成推理服务的部署。 部署推理服务 登录AI Gallery。 单击“模型”进入模型列表。 选择需要部署为推理服务的模型,单击模型名称进入模型详情页。 在模型详情页,选择“部署 > 推理服务”进入部署推理服务页面。
在线服务预测报错ModelArts.4206 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态,向服务发起推理请求,报错“ModelArts.4206”。 原因分析 ModelArts.4206表示该API的请求流量超过了设定值。为了保证服务的平稳运行,ModelArts
优先排查APIG(API网关)是否是通的,可以在本地使用curl命令排查,命令行:curl -kv {预测地址}。如返回Timeout则需排查本地防火墙,代理和网络配置。 检查模型是否启动成功或者模型处理单个消息的时长。因APIG(API网关)的限制,模型单次预测的时间不能超过40S,超过后系统会默认返回Timeout错误。
通过OBS创建AI应用时,构建日志中提示pip下载包失败 通过自定义镜像创建AI应用失败 导入AI应用后部署服务,提示磁盘不足 创建AI应用成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 自定义镜像导入配置运行时依赖无效 通过API接口查询AI应用详情,model_name返回值出现乱码 导入AI应用提示模型或镜像大小超过限制
为什么选择不了Ascend Snt3资源? 由于Ascend Snt3资源有限,当资源售罄后,您在部署上线时,无法选择Ascend Snt3资源(公共资源池)进行推理,即在部署页面中,“Ascend: 1* Snt3 (8GB) | ARM: 3 核 6GB”资源为灰色,无法选择。
been published in the environment”,请到在线服务详情界面,“调用指南”页签中获取正确的API接口地址。 如果您在配置文件url中有定义路径,需要在API调用body体中调用路径后拼接自定义路径,例如:您定义url为“/predictions/poetry
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y
结果,最后通过开发环境构建AI应用镜像。 服务运维阶段,先利用镜像构建AI应用,接着部署AI应用为在线服务,然后可在云监控服务(CES)中获得ModelArts推理在线服务的监控数据,最后可配置告警规则实现实时告警通知。 业务运行阶段,先将业务系统对接在线服务请求,然后进行业务逻辑处理和监控设置。
1个节点的专属资源池,能否部署多个服务? 支持。 在部署服务时,选择专属资源池,在选择“计算节点规格”时选择“自定义规格”,设置小一些或者选择小规格的服务节点规格,当资源池节点可以容纳多个服务节点规格时,就可以部署多个服务。如果使用此方式进行部署推理,选择的规格务必满足模型的要求
修改在线服务配置 对于已部署的服务,您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化,更换AI应用的版本号,实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息: 方式一:通过服务管理页面修改服务信息 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功,“部署中”的服务不支持修改服务信息进行升级。
使用ModelArts Standard部署模型并推理预测 推理部署使用场景 创建AI应用 创建模型规范参考 将模型部署为实时推理作业 将模型部署为批量推理服务 管理ModelArts模型 管理同步在线服务 管理批量推理作业
部署后的AI应用是如何收费的? ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应
部署后的AI应用是如何收费的? ModelArts支持将AI应用按照业务需求部署为服务。训练类型不同,部署后的计费方式不同。 将AI应用部署为服务时,根据数据集大小评估模型的计算节点个数,根据实际编码情况选择计算模式。 具体计费方式请参见ModelArts产品价格详情。部署AI应
修改批量服务配置 对于已部署的服务,您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化,更换AI应用的版本号,实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息: 方式一:通过服务管理页面修改服务信息 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功,“部署中”的服务不支持修改服务信息进行升级。
或者返回订阅列表页面。 部署AI应用 对于状态为“正常”的AI应用,可将AI应用部署为边缘服务。 在“订阅列表”页面,选择“正常”状态的AI应用,单击操作列的“部署”。 在部署页面,请按照界面提示规则填写边缘服务的“名称”和“描述”,同时,选择AI应用配置以及边缘节点。 表1 参数说明
详细操作请参考VS Code一键连接Notebook。 步骤2:安装Python插件以及配置入参 打开VS Code工具,单击“Extensions”,搜索python,然后单击“Install”。 图3 安装Python 输入Ctrl+Shirt+P,搜索“python:select
查看在线服务的事件 服务的(从用户可看见部署服务任务开始)整个生命周期中,每一个关键事件点在系统后台均有记录,用户可随时在对应服务的详情页面进行查看。 方便用户更清楚的了解服务部署和运行过程,遇到任务异常时,更加准确的排查定位问题。可查看的事件点包括: 表1 事件 事件类型 事件
修改服务个性化配置 服务个性化配置规则由配置条件、访问版本、自定义运行参数(包括配置项名称和配置项值)组成。 您可以为在线服务的不同版本设定不同配置条件,并支持携带自定义运行参数。 个性化配置规则的优先级与顺序相对应,从高到低设置。您可以通过拖动个性化配置规则的顺序更换优先级。