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从最新生成权重文件处继续训练。详见断点续训和故障快恢说明 CKPT_LOAD_TYPE 1 可选【0、1、2】,默认为1 0: 不加载权重 1:加载权重不加载优化器状态【增量训练】 2:加载权重且加载优化器状态【 断点续训】详见断点续训和故障快恢说明 USER_CONVERTED_CKPT_PATH
例描述、创建时间等单个筛选或组合筛选。 给子账号配置查看所有Notebook实例的权限 当子账号被授予“listAllNotebooks”和“listUsers”权限时,在Notebook页面上,单击“查看所有”,可以看到IAM项目下所有子账号创建的Notebook实例 。配置该
服务编号,可通过查询服务列表获取。 api_id 是 String APP编号。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工
kers 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit 否 Integer
_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 service_id 是 String 服务ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-ModelArts-User-ID
该场景一般用于将预训练、SFT或LoRA训练好的Megatron模型重新转回HuggingFace格式。 本章节以Llama2-70B为例,对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 一般训练都是多卡分布式训练,权重结果文件为多个且文件为Me
并选中,“操作”中查找写操作“modelarts:trainJob:create”、“modelarts:notebook:create”和“modelarts:service:create”并选中。“所有资源”选择“默认值”。“请求条件”中单击“添加条件”,设置“条件键”为“m
从最新生成权重文件处继续训练。详见断点续训和故障快恢说明 CKPT_LOAD_TYPE 1 可选【0、1、2】,默认为1 0: 不加载权重 1:加载权重不加载优化器状态【增量训练】 2:加载权重且加载优化器状态【 断点续训】详见断点续训和故障快恢说明 USER_CONVERTED_CKPT_PATH
将自定义的推理文件和模型配置文件保存在训练生成的模型文件目录下。如训练生成的模型保存在“/home/ma-user/work/tensorflow_mlp_mnist_local_mode/train/model/”中,则推理文件“customize_service.py”和模型配置文件“config
从最新生成权重文件处继续训练。详见断点续训和故障快恢说明 CKPT_LOAD_TYPE 1 可选【0、1、2】,默认为1 0: 不加载权重 1:加载权重不加载优化器状态【增量训练】 2:加载权重且加载优化器状态【 断点续训】详见断点续训和故障快恢说明 USER_CONVERTED_CKPT_PATH
从最新生成权重文件处继续训练。详见断点续训和故障快恢说明 CKPT_LOAD_TYPE 1 可选【0、1、2】,默认为1 0: 不加载权重 1:加载权重不加载优化器状态【增量训练】 2:加载权重且加载优化器状态【 断点续训】详见断点续训和故障快恢说明 USER_CONVERTED_CKPT_PATH
描述 dataset_id 是 String 数据集ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 label_stats
ServiceConfig( model_id="model_id1", # model_id1和model_id2必须是同一个模型的不同版本对应的model_id weight="70", specification="modelarts
pi/log/” 用于存储训练日志文件。 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中 准备本案例所需的MPI启动脚本run_mpi.sh文件和训练脚本mpi-verification.py文件,并上传至OBS桶的“obs://test-modelarts/mpi/demo-code/”文件夹下。
提交代码至GitHub仓库 完成上述操作后,可以在JupyterLab的git插件页面的History页签,看到“origin/HEAD”和“orgin/master”已指向最新一次的提交。同时在GitHub对应仓库的commit记录中也可以查找到对应的信息。 父主题: 通过Ju
dependency结构数组 运行代码及模型需安装的包。 model_metrics String 模型评测参数,仅当source_job_id和source_job_version有值且对应的训练作业有评测结果时会返回该结果。 apis String 模型所有的apis入参出参信息。
支持按照检索参数查询服务列表,返回满足检索条件的服务list,检索参数如表1所示。 在查询列表时,返回list的同时,默认会打印模型列表的详细信息,如表2和表3所示。 表1 查询检索参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 session 是 Object 会话对象,初始化方法见Session鉴权。
_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data.tgz里面提供的gsm8k和mmlu、ceval数据。 查看精度结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFac
_cfgs.yaml文件中默认配置,权重使用表1 模型权重中指定的Huggingface地址,数据指定data.tgz里面提供的gsm8k和mmlu、ceval数据。 查看精度结果 任务完成之后会在test-benchmark目录下生成excel表格: 精度结果 LLaMAFac
ices 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。通