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ClickHouse开发指南（安全模式） ClickHouse应用开发简介 准备ClickHouse应用开发环境 开发ClickHouse应用 调测ClickHouse应用
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P
设置表只读模式 安装客户端，具体请参考安装MRS客户端章节。 使用root用户登录安装客户端的节点，执行以下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env 如果当前集群为安全模式（开启Kerberos认证），执行以下命令认证当前用户，如果当前集群为普通模式（关闭K
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
开启MRS集群维护模式 登录FusionInsight Manager。 配置维护模式。 根据实际操作场景，确认需要配置维护模式的对象，参考表1进行操作。 表1 切换维护模式 场景 步骤 配置集群进入维护模式 在管理界面主页，选择“/更多 > 进入维护模式”。 在弹出的窗口中单击“确定”。
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 数据库进入只读模式，上层服务写业务操作相关数据丢失。 可能原因 磁盘配置无法满足业务需求，磁盘使用率达到上限。 处理步骤 检查磁盘使用率是否达到上限
配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中，如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换，则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数： spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler
NameNode启动失败 问题背景与现象 场景一：重启HDFS服务后，HDFS的状态为Bad，且NameNode实例状态异常，并且很久没有退出安全模式。 场景二：NameNode启动时，启动超时后启动失败，原生页面无法打开。 原因分析 在NameNode运行日志（/var/log/Big
配置多主实例与多租户模式切换 配置场景 在使用集群中，如果需要在多主实例模式与多租户模式之间切换，则还需要进行如下参数的设置。 多租户切换成多主实例模式 修改Spark2x服务的以下参数： spark.thriftserver.proxy.enabled=false spark.scheduler
MapReduce开发指南（普通模式） MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发流程介绍 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题
MapReduce开发指南（安全模式） MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发流程介绍 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题
MapReduce开发指南（普通模式） MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发流程介绍 MapReduce样例工程介绍 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题
MapReduce开发指南（安全模式） MapReduce应用开发简介 MapReduce应用开发流程介绍 MapReduce样例工程介绍 准备MapReduce应用开发环境 开发MapReduce应用 调测MapReduce应用 MapReduce应用开发常见问题
Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN Cluster和YARN Client。 YARN Cluster模式 运行框架如图
ClickHouse节点进入只读模式 告警解释 系统每隔1分钟检测ClickHouseServer节点磁盘容量，当检测到磁盘容量超过90%，ClickHouseServer节点进入只读模式时，系统产生此告警。 当检测到磁盘容量低于90%，ClickHouseServer节点退出只读模式时，告警自动清除。
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用Java（JDBC和HCatalog）、Python、Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC/Hcatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。
Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，应用失败 问题 Structured Streaming的cluster模式，在数据处理过程中终止ApplicationManager，执行应用时显示如下异常。
Spark2x开发指南（普通模式） Spark应用开发简介 Spark应用开发流程介绍 准备Spark应用开发环境 开发Spark应用 调测Spark应用 Spark应用开发常见问题
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