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pkg_saa_out_bound_monitor_p_saa_outbound_order_cust_sum 这个函数里面有delete 和 insert SAA_OUTBOUND_ORDER_CUST_SUM的操作。 处理步骤 修改作业逻辑，避免对同一张表并发执行insert overwrite操作。
true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。 boolean1 AND boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 和 boolean2 都为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true && Null(BOOLEAN) 返回 UNKNOWN。
状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
true, "message" : "" } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 弹性资源池相关API
采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP。 不同服务不同区域的Endpoint不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 例如IAM服务在“华北-北京四”区域的Endpoint为“iam.cn-north-4.myhuaweicloud
@Override public void close() {} } 使用示例 UDTF支持CROSS JOIN和LEFT JOIN，在使用UDTF时需要带上 LATERAL 和TABLE 两个关键字。 CROSS JOIN：对于左表的每一行数据，假设UDTF不产生输出，则这一行不进行输出。
筛选条件，目前只支持“=”条件筛选，例如：name=name1，表示筛选出分区中name=name1的数据，name为分区列名称，name1为分区列的值。key和value不区分大小写。 例如：GET /v1.0/{project_id}/databases/{database_name}/table
COLUMN：修改列 COMMENT：列描述。 参数说明 表1 参数描述 参数 是否必选 描述 db_name 否 Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name 是 表名称。 col_name 是 列字段名称。col_name必须是已存在的列。
在SparkUI页面还可以查看Spark作业原始资源配置（只对新集群开放）。 在SparkUI页面，单击“Environment”，可以查看Driver信息和Executor信息。 图3 Driver信息 图4 Executor信息 父主题： Spark作业开发类
datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。 yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。 hh代表小时。 mi代表分钟。 ss代表秒。 返回值说明 返回BIGINT类型。
状态码 描述 200 取消成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 队列相关API（推荐）
datepart 是 STRING 代表需要返回的时间单位。 参数datepart支持扩展的日期格式：年-year、月-month或-mon、日-day和小时-hour。 yyyy代表年份。 MM代表月份。 dd代表天。 hh代表小时。 mi代表分钟。 ss代表秒。 返回值说明 返回BIGINT类型。
interval表示时间间隔，有两种类型，一种为“yyyy-MM”，即保存年份和月份，精度到月份，它的Range可以为YEAR或者YEAR To Month；一种为天 时间(“dd HH:mm:sss.fff'”)，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒， 他的range可以为DAY TO
interval表示时间间隔，有两种类型，一种为“yyyy-MM”，即保存年份和月份，精度到月份，它的Range可以为YEAR或者YEAR To Month；一种为天 时间(“dd HH:mm:sss.fff'”)，用来保存天数、小时、分钟、秒和毫秒， 精度最低到毫秒， 他的range可以为DAY TO
参考增强型跨源连接，在DLI上根据ClickHouse和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接，并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测
参考增强型跨源连接，在DLI上根据ClickHouse和Kafka集群所在的虚拟私有云和子网分别创建跨源连接，并绑定所要使用的Flink作业队列。 设置ClickHouse和Kafka集群安全组的入向规则，使其对当前将要使用的Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据ClickHouse和Kafka的地址测
Spark3.3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud
天到end_time的数据（end_time最大不能大于当前时间30天）。 查询当前时间点前15天到当前时间点的数据（start_time和end_time同时为空）。 end_time 否 Long end_time用于查询扩缩容历史的结束时间，该时间点不能小于开始时间，不能大
如果需要调整动态扩缩容的配置项，则需要停止作业进行编辑，并提交运行才能生效。 操作步骤 Flink作业动态扩缩容适用于Flink Opensource SQL作业和Flink Jar作业。 登录DLI管理控制台。 单击“作业管理 > Flink作业”。 选择要开启动态扩缩容的作业，单击操作列下的编辑。 Flink
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