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默认值:off。 缺省时,连接日志只记录所连接主机的IP地址。打开这个选项会同时记录主机名。 该参数同时影响查看审计结果、PG_STAT_ACTIVITY和log_line_prefix参数。 上表有关参数级别的说明请参见表2。 表2 日志级别参数说明 级别 说明 DEBUG[1-5] 提供开发
应设置方法进行设置。 取值范围:整型,1~10。 默认值:10 asp_flush_mode 参数说明:ASP刷新到磁盘上的方式分为写文件和写系统表,当为‘file’时,默认写文件,为‘table’时写系统表,为‘all’时,即写文件也写系统表,仅sysadmin用户可以访问。
进行设置。 取值范围:整型,10~60(分钟)。 默认值:1h asp_flush_mode 参数说明:ASP刷新到磁盘上的方式分为写文件和写系统表,当为‘file’时,默认写文件,为‘table’时写系统表,为‘all’时,即写文件也写系统表,仅sysadmin用户可以访问。
0迁移业务的场景,驱动类和加载路径与迁移前保持一致,但接口支持情况不完全一致,未支持的接口需要业务侧进行调整。 各驱动包只是驱动类加载路径和url前缀不同,接口功能上相同。 jdbc发布件jar包按照架构分类,gscejdbc.jar包必须与对应的部署环境一致才能使用,其他jar包无需与部署环境一致。
ROLE中修改的会话参数只针对指定的角色,且在下一次该角色启动的会话中有效。 当前版本不支持设置用户级别参数。 取值范围: configuration_parameter和value的取值请参见SET。 DEFAULT:表示清除configuration_parameter参数的值,configuration_
uffle占用了大量宝贵的网络资源,减少不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。
TABLE test_trigger_des_tbl; DROP TABLE 自治事务不支持非顶层匿名块调用(仅支持顶层自治事务,包括存储过程、函数和匿名块)。 gaussdb=# CREATE TABLE t1(a INT ,b TEXT); CREATE TABLE gaussdb=#
系统管理员不受行访问控制特性影响。 using_expression 行访问控制的表达式(返回boolean值)。 条件表达式中不能包含AGG函数和窗口(WINDOW)函数。在查询重写阶段,如果数据表的行访问控制开关打开,满足条件的表达式会添加到计划树中。针对数据表的每条元组,会进行表达
uffle占用了大量宝贵的网络资源,减少不必要的数据shuffle,可以减少网络压力,使数据的处理本地化,以提高集群的性能和可支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景
示例:向量场景 import psycopg2 import os # 从环境变量中获取用户名和密码。 user = os.getenv('user') password = os.getenv('password') # 创建连接对象。 conn=psycopg2.conn
join来实现,而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 建表语句如下:
(CLIENT_MASTER_KEY = cmk1, ALGORITHM = AES_256_GCM); 定义加密表 本示例中,通过语法指定表中name和credit_card为加密列。 gaussdb=# CREATE TABLE creditcard_info ( id_number int
PLAN不支持在DN上执行。 对于执行错误的SQL语句无法进行计划信息的收集。 PLAN_TABLE中的数据是session级生命周期并且session隔离和用户隔离,用户只能看到当前session、当前用户的数据。 PLAN_TABLE无法与GDS外表进行关联查询。 对于不能下推的查询,无法收集
join来实现,而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 建表语句如下:
(CLIENT_MASTER_KEY = cmk1, ALGORITHM = AES_256_GCM); 定义加密表 本示例中,通过语法指定表中name和credit_card为加密列。 gaussdb=# CREATE TABLE creditcard_info ( id_number int
询中,尽量利用参数化路径的索引扫描。 predpush:利用代价在predpushnormal和predpushforce中选择一个最优的分布式计划,但是会增加优化时间。 以下是关闭和开启该查询重写规则的计划示例: gaussdb=# set enable_fast_query_shipping=off;
ut为1min。取值如果要带单位,必须为s、min、h、d。 设置建议:推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响:设置过大时,会使两阶段事务和残留临时表清理周期延长,可能导致清理前其他连接无法加锁。 partition_lock_upgrade_timeout 参数说明:在执行某些
询中,尽量利用参数化路径的索引扫描。 predpush:利用代价在predpushnormal和predpushforce中选择一个最优的分布式计划,但是会增加优化时间。 以下是关闭和开启该查询重写规则的计划示例: gaussdb=# set enable_fast_query_shipping=off;
t_hash_hash; Interval分区看成是范围分区的一种特殊形式,目前不支持二级分区场景中定义Interval分区。 二级分区表的一级分区和二级分区分区键均只支持1列。 父主题: 分区策略
join来实现,而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 建表语句如下: