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服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。 角色：角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。 策略：策略以API接口为粒度进行权限拆分，授权更加精细，可以精确到某个操作、资源和条件，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。
EXP(x) 返回e的x次方。 MOD MOD(x,y) 返回x被y除后的余数。 LOG LOG(x) ORA和TD兼容模式下，表现为以10为底的对数。MySQL兼容模式下，表现为自然对数。 RADIANS RADIANS(x) 将角度转化为弧度。 DEGREES DEGREES(x)
查询数据集和目录列表 功能介绍 查询数据集列表。 URI GET /v1/{project_id}/datasets 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。 获取方法请参考获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：128 表2
多条件规则时，需要设置规则的关系： 且：用户可查看同时满足规则A和规则B的字段值、即规则A和规则B的交集。 或：用户可以查看满足规则A或规则B的字段值、即规则A和规则B的并集。 如需添加与规则A和规则B并列的规则，可以单击“添加关系”，即新建了规则组C。规则组C与规则A和规则B同一级别。 忽略报表过滤器 当报表上存在相同列的过滤器时。
包含中文、字母、数字、中划线（-）和下划线（_），长度不超过32个字符。 上传评测文件 后续的评测将基于评测文件展开，评测模板的参数说明如下： conversationId：对话ID，例如将在智能分析助手的第一次对话和第二次对话的ID编号为1和2。 seqId：一次对话中不同问题
分割线的样式和下框边距进行设置。分割线样式和下边框支持输入设置，也可通过和进行设置。 说明： 分割线样式的输入不能为空，且输入值必须在0到8之间。在设置样式之后才可以设置下边距，分割线的下边距输入不能为空，且输入值必须在0到32之间。 卡片背景 卡片背景支持有背景和无背景设置。 无背景：当未勾选框时，为无背景格式。
析过程，解析过程的参数说明如表2。 图11 问题及解析过程 表2 解析过程参数说明 参数 说明 多轮改写 用户处于多轮对话模式中时，模型会根据用户的历史问题和本轮输入问题，对本轮问题进行改写。 关键词改写 用户可以在助手中进行问答关键字的配置。在多轮改写后，会检测问题是否包含用户
dli：云服务DLI数据源； endpoint-service：终端节点服务接入方式数据源。 最小长度：1 最大长度：64 mode String 模式. 最小长度：1 最大长度：64 default_schema String 默认schema. 最小长度：0 最大长度：255 表4 DcConfigVO
endpoint-service：终端节点服务接入方式数据源。 最小长度：0 最大长度：64 server_list 否 String 集群模式（多实例）必填，如DWS，ClickHouse。 最小长度：0 最大长度：512 database_name 是 String 数据库名。
endpoint-service：终端节点服务接入方式数据源。 最小长度：0 最大长度：64 server_list 否 String 集群模式（多实例）必填，如DWS，ClickHouse。 最小长度：0 最大长度：512 database_name 是 String 数据库名。
dli：云服务DLI数据源； endpoint-service：终端节点服务接入方式数据源。 最小长度：1 最大长度：64 mode String 模式. 最小长度：1 最大长度：64 default_schema String 默认schema. 最小长度：0 最大长度：255 表6 DcConfigVO
最小长度：0 最大长度：128 is_fact_table 是 Boolean 是否为端点表。 schema_name 否 String 模式。 最小长度：0 最大长度：128 sql_text 否 String 查询SQL。 最小长度：0 最大长度：128 table_name
配额管理是专门统计基础用量使用情况和项目分布的界面。可以帮助用户更好地管理已购配额的使用情况，并为收费扩容提供入口页面，提升服务的使用体验。 使用场景 当用户扩容后，用于查看基础用量使用情况和项目分布。 加速引擎 加速引擎空间管理用于加速引擎空间购买和释放，用来存储用户加速数据和查询结果及缓存数据。
丰富的可视化组件，实现零门槛自助分析 提供丰富的数据源连接方式和可视化图表组件，自助化完成仪表板、大屏等常规BI分析。 用户只需要使用自然语言对话即可快速进行数据查询和分析，做到“所问即所得”。 支持多种数据源，全链路数据安全可靠 对接包括DWS和ClickHouse在内的多种云数据源，支持本地CSV、在线API等形式的数据接入。
表的左侧，另一组列在表的上部。行和列的交叉处可以对数据进行求和汇总计算。本文为您介绍如何为交叉表添加数据并配置样式。 约束限制 行表头用于生成左侧行，允许维度和度量。 列表头用于生成上方列，允许维度和度量。 汇总用于生成交叉表中间值部分，允许维度和度量。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。
的用户/用户组，被分享的用户/用户组将获得对智能分析助手的编辑和使用权限。本文介绍如何分享智能分析助手，以便团队成员可以快速开展协作。 支持给所有用户/用户组赋予智能分析助手的编辑和使用权限，但用户/用户组进行编辑和使用时本身需要具备对应的细粒度权限，具体请参见《产品介绍》的“权限管理”章节。
大屏概述 数据大屏是数据可视化的重要展示形式和载体，能够展示企业的关键业务指标，如销售额、库存情况等。数据大屏通过动态图表、实时数字和交互式界面，使得复杂的数据信息变得易于理解和分析，广泛应用于展览中心、控制中心等重要场所，有效满足企业对于高可视化数据展示场景的需求。 界面功能 DataArts
即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础，利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征，可为营销决策提供辅助。 操作流程 图1 使用仪表板分析数据 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。 表1 商品销售数据示例
表格 表格通过行和列的结构化布局组织和呈现数据，帮助用户快速识别和理解数据之间的关系，使其更加清晰易懂。本文介绍表格各配置项的含义。 前提条件 已创建项目，请参见创建项目。 已接入数据源，请参见新建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已创建大屏，请参见创建大屏。 操作步骤
快速搭建数据大屏 应用场景 数据大屏是一种将数据以图形化、可视化的形式展示在大屏幕上的技术解决方案，融合了可视化技术和场景叙事能力，通常用于实时展示和分析关键数据指标，帮助用户快速理解复杂数据。本文以某类商品的销售数据为例，介绍如何快速搭建数据大屏。 操作流程 图1 快速搭建数据大屏操作流程
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