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  • 机器学习的应用

    学习的长项,也是机器学习研究的内容之一。 模式识别的应用领域广泛,包括计算机视觉、医学图像分析、光学文字识别、自然语言处理、语音识别、手写识别、生物特征识别、文件分类、搜索引擎等,而这些领域也正是机器学习大展身手的舞台,因此模式识别与机器学习的关系越来越密切。 

    作者: QGS
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  • 《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

    将AI能力深度融入操作系统的各个子模块,如图像识别、智能通话、文档处理和跨应用协同等,使得系统的各个功能模块都具备了智能特性。例如,在图像识别方面,系统可以快速准确地识别图片中的内容,并进行分类和标注;在智能通话中,能够实现语音识别、语义理解和智能回复等功能。同时,意图框架通过多

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-01-11 17:27:27
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  • 【STM32平衡小车】电磁巡线技术的发展及电磁巡线介绍(一)

    为了解决以上问题,一方面可以从路径识别算法上着手,寻找识别精度高,不受传感器数目 限制,识别信息连续的路径识别算法;另一方面也可以从控制算法上着手,寻找基于离散路径信息的连续控制算法。 四、连续化的实现 着眼于第一条思路, 提出一种将有限间隔排布传感器采集的数 据连续化的方法,来实现连续路径识别。 光电传感器特性

    作者: ReCclay
    发表时间: 2022-02-21 15:43:20
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  • 【GIFDecoder】GIFDecoder的排错以及修改另附完整代码和demo

    好久没有写技术类的博客了,今天有些小的收获,记录下来,留作备份 Gif图片的处理 由于业务需求,需要对gif动图的第一帧进行截取,然后我就搜索,发现了GIFDecoder这样的一个类,是做gif图片的处理的,怎奈国内人博客环境还是那么差,各种网站博客到处抄抄抄,没有一个完整

    作者: 小雨青年
    发表时间: 2022-03-28 15:52:30
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  • 基于Python的openmv 的设备,是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能? - 华为HiLens

    基于Python的openmv 的设备,是否支持通过调用API去调用HiLens Kit的技能? HiLens Kit 运行技能后的识别结果可以通过“POST”请求传递出来,需要使用openmv 的设备编写相关代码接收请求,并在设备上进行处理后得到相应的判断结果。 父主题: HiLens

  • SYS_GUID - 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

    SYS_GUID SYS_GUID是内嵌函数,返回表中某一行的全域唯一识别元(GUID)。SYS_GUID不使用参数,返回一个16字节的RAW值。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 CREATE

  • 【云驻共创】华为云AI实战营:物体检测

    RCNN首先将整张图片输进CNN,提取图片的feature maps。将图片特征输入到到RPN,得到候选框的特征信息。RPN对于候选框中提取出的特征,使用分类器判别是否属于待识别的目标的候选框,将属于某一类别的候选框,用回归器进一步调整其位置。最后将目标框和图片的特征向量输入到Roi

    作者: 天阳
    发表时间: 2021-12-02 13:06:31
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  • 【我与ModelArts的故事】基于ModelArts实现场景化AI图像垃圾分类体验

    9、离线推理 使用刚才训练好的模型,在验证集上尝试做一次推理,首先初始化配置。 这里演示如何推理一张图片,如果想要推理多个图片,可以将img_path修改为一个路径,那么就会推理这个路径下的所有图片了。   3.2.10、在线推理 使用TorchServing   启动服务

    作者: y-wolfandy
    发表时间: 2023-04-22 22:55:08
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  • AI技术应用场景--视觉处理与识别

    华为云计算 云知识 AI技术应用场景--视觉处理与识别 AI技术应用场景--视觉处理与识别 时间:2020-12-14 15:51:20 计算机视觉是人工智能领域最炙手可热的研究领域,也是在现实世界中落地应用最多的人工智能技术方向。本课程介绍了计算机视觉的基本原理和应用分支。 课程简介

  • 数字政通软件产品-人工服务

    统以现有的大量道路卡口、小区卡口、电子警察违章抓拍、停车场抓拍及高速收费车道抓拍等一系列高清前端所生成的海量数据位基础,通过海量信息全维度识别、海量数据深度挖掘、大数据犯罪预测模型为主要技术应用手段,实现了针对违法犯罪的预知预警、案件线索快速反查等功能。极大地提高了针对涉车违法案件的自动预知能力。2

    交付方式: 人工服务
  • 学会爬虫不用再收藏了,直接把网站拍照留念

    不止是Chrome浏览器,selenium 还支持多个浏览器的自动化,我们后面再看。 题外话 不是说智能识别验证码吗?小白请先把上面的代码学了。 智能识别验证的过程就是: 截屏带验证码的页面 局部提取图片 解析图片为文本(还有其他形式需要用其他的库) 使用selenium调用driver提交验证码带上(send_keys)。

    作者: 雷学委
    发表时间: 2022-02-28 12:54:11
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  • 分享适合初学者的18个经典开源计算机视觉项目 (四)

    题。 场景文字就是出现在户外拍摄的图像中出现的字符。 例如, 道路上的车牌号, 道路上的公告牌等等。场景图像中的文字在形状, 字体, 颜色和位置上都是变化的。由于光照和聚焦的不均匀性,使得场景文本识别的复杂度进一步增加。    下边这些流行的数据集将会丰富你分析场景文字检测的技能

    作者: 初学者7000
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  • gds建立外表固定字段长度含中文字符报错

    encoding问题描述:文件为指定长度格式,外表建好了,但查询外表时报错。其中有字段为中文。如字段内容为长亮科技公司,长亮数据。定长为40字节。那么在中文字段就没法算起始位了。求教解决办法。 622536

    作者: yd_224365853
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  • 【2020华为云AI实战营】关于dlib、MTCNN、OpenCV的测试及看法

    是局限于清晰的正面照,而且侧面人脸识别不出来,多张人脸照无法全部识别MTCNN是三种人脸测试中最为中规中矩的,耗时适中,侧面人脸照可以识别出来,OpenCV是完全识别不出来的,dlib无法精准识别,但是MTCNN对于多张人脸的识别就无法全部识别出来OpenCV是三种人脸测试中最为

    作者: 憧憬过没结果
    发表时间: 2020-06-30 22:15:03
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  • 不可不知的一些常见相关术语

    指能存放网站文件和资料,包括文字、文档、数据库、网站的页面、图片等文件的容量,云速建站入门版提供8G空间,版本越高空间越大,可放心使用。自适应与响应式:自适应是根据访问设备不同自动匹配不同的网站,即网站识别出是电脑在访问网站就 会反馈PC网站,识别出是手机访问就反馈手机网站。自适应建站的不好处是修改页面

    作者: 建站老哥-方思技
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  • Unity技术-开发规范

    【Plugins】:系统默认文件会自动识别,为插件目录,存放扩展Unity编辑器的代码工具,编译的时候不会打包进去 【Prefab】:系统默认文件会自动识别,存放经常反复利用的对象或资源,充分复用 【Resources】:系统默认文件会自动识别,默认的资源路径,发布的时候会自动打包进去,在代码中可以直接访问

    作者: 芝麻粒儿
    发表时间: 2021-11-21 02:04:40
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  • 《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》

    133第12章 人脸检测与识别 13512.1 人脸检测、人脸识别与人脸分析 13512.2 OpenCV 13612.2.1 特征脸 13712.2.2 LBPH 13712.2.3 费歇脸 13812.3 检测人脸 13912.4 跟踪人脸 14112.5 人脸识别 14412.6 基于深度学习的人脸识别

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-13 17:51:14
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  • 白板协作 - 华为云WeLink

    缩放:您可以通过手势操控拖拽、移动、拉大、缩小画布。 撤销 :撤销上一步操作。 还原 :还原上一步撤销。 更多 : 可以插入本地图片,表格和图形,开启智能模式,自动识别图形,并规则化。 保存白板 再也不用拍照截屏保存白板了。想要保存白板内容,点击左下角“保存”。 扫码带走。 可以使用We

  • 与PaaS产品一起成长的故事:J市JJ银行合规模型银行一体化应用平台实战“术”-软件包迁移2

    软件包主要是合规模型的核心功能调用,因此就上回提到的五个核心场景,分别定义了测试指标。从合同识别功能分析,每张图片识别不超过秒级;合同自动识别涉及文本比对,需要查数据库,因此不超过分钟级;合同内容风险识别,根据标注的条数而定,标注需要靠模型辅助,由于风险点浩如烟海,因此风险点标注是毫秒级

    作者: 科技江河
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  • [网络人工智能板块][经验交流]#网络约AI,有你更精彩#跨域网络故障根因识别效率提升学习心得 误拦截,请通过,谢谢

    发文的版块名:更多产品——网络人工智能发文的标题名:#网络约AI,有你更精彩#跨域网络故障根因识别效率提升学习心得帖子内容链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-48661-1-1.html

    作者: F1TT
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