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为什么查询中无法识别表名或者列名？ 答：无法识别名称最常见的原因是创建过程中表名或者列名使用了双引号引入了大小写。使用双引号时，表名和列名（称为标识符）在存储是区分大小写的，所以在查询时必须使用双引号且大小写需要与创建时匹配。因为某些接口或应用程序在创建时会自动引入双引号，所以建议创建时统一使用小写。示例：
为什么查询中无法识别表名或者列名？ 答：无法识别名称最常见的原因是创建过程中表名或者列名使用了双引号引入了大小写。使用双引号时，表名和列名（称为标识符）在存储是区分大小写的，所以在查询时必须使用双引号且大小写需要与创建时匹配。因为某些接口或应用程序在创建时会自动引入双引号，所以建议创建时统一使用小写。示例：
PG_TIMEZONE_NAMES PG_TIMEZONE_NAMES视图显示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text
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PG_TIMEZONE_NAMES PG_TIMEZONE_NAMES视图显示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。具体字段信息如表1所示。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。
= 支持 4 ^ = 支持 5 ! = 不支持，!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘。 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。 父主题： 分布式版
= 支持 4 ^ = 支持 5 ! = 不支持，!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘。 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。 父主题： 集中式版
网络环境稳定性不足。 如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行。 如任务等待、中止，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 实例状态异常。 如实例故障、状态变更中，系统会识别并在状态恢复正常后再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。
大于或等于 = 等于 <> 或 !=或^= 不等于 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。 比较操作符可以用于所有相关的数据类型。所有比较操作符都是双目操作符，返回布
大于或等于 = 等于 <> 或 !=或^= 不等于 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。 比较操作符可以用于所有相关的数据类型。所有比较操作符都是双目操作符，返回布
使用gsql操作密态数据库 执行SQL语句 执行本节的SQL语句前，请确保已提前生成主密钥，并确认访问主密钥的参数。 本节以完整的执行流程为例，介绍如何使用密态数据库语法，包括三个阶段：使用DDL阶段、使用DML阶段、清理阶段。 连接数据库，并通过-C参数开启全密态开关 gsql -p PORT
使用gsql操作密态数据库 执行SQL语句 执行本节的SQL语句前，请确保已提前生成主密钥，并确认访问主密钥的参数。 本节以完整的执行流程为例，介绍如何使用密态数据库语法，包括三个阶段：使用DDL阶段、使用DML阶段、清理阶段。 连接数据库，并通过-C参数开启全密态开关 gsql -p PORT
景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N;
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，
使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE
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