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还支持读取/写入可为空(nullable)的类型。 Flink 将可为空的类型映射到 Avro union(something, null), 其中 something 是从 Flink 类型转换的 Avro 类型。 示例 从kafka中作为source的topic中读取json数据,并以confluent
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后,可直接对生成的目录创建非DLI表,通过DLI SQL进行下一步处理分析,并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
更多建表时的属性名与属性值请参考表2。 file_format为csv时表的属性名与属性值请参考表2和表3。 当OBS的目录下文件夹与文件同名时,创建OBS表指向的路径会优先指向文件而非文件夹。 table_comment 否 表描述信息。仅支持字符串常量。 select_statement 否 用于CTAS命令,将
file_path 格式 无。 说明 文件路径,该路径是OBS路径。 父主题: 标示符
file_path 格式 无。 说明 文件路径,该路径是OBS路径。 父主题: 标示符
更多建表时的属性名与属性值请参考表2。 file_format为csv时表的属性名与属性值请参考表2和表3。 当OBS的目录下文件夹与文件同名时,创建OBS表指向的路径会优先指向文件而非文件夹。 table_comment 否 表描述信息。仅支持字符串常量。 select_statement 否 用于CTAS命令,将
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让你读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录,以及可以写入成能被 io
Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让你读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录,以及可以写入成能被 io
partitionColumn 读取数据时,用于设置并发使用的数值型字段。 说明: “partitionColumn”、“lowerBound”、“upperBound”、“numPartitions”四个参数必须同时设置,不支持仅设置其中某一个或某几个。 为了提升并发读取的性能,建议使用自增列。
故障处理 问题1:将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 问题 将代码直接复制到py文件中后,'\'后出现“unexpected character”问题。 解决方案 将'\'后面的缩进或是空格全部删除。 父主题: 对接Redis
Doris Connector概述 Flink Doris Connector 可以支持通过 Flink 操作(读取、插入、修改、删除) Doris 中存储的数据。详情可参考Flink Doris Connector 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前,Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
示例 将car_infos数据输出到OBS的obs-sink桶下,输出目录为car_infos, 输出文件以greater_30作为文件名前缀,当单个文件超过100M时新起一个文件,同时数据输出用csv编码,使用逗号作为属性分隔符,换行符作为行分隔符。 1 2 3 4 5
操作前准备 配置前,请先购买OBS桶或并行文件系统。 大数据场景推荐使用并行文件系统,并行文件系统(Parallel File System)是对象存储服务(Object Storage Service,OBS)提供的一种经过优化的高性能文件系统,提供毫秒级别访问时延,以及TB/s
查询,生成了csv数据文件,文件内容为insert插入的数据内容。 图4 查询结果 指定的OBS数据目录包含数据文件。 在OBS桶“dli-test-021”根目录下创建数据文件目录“data2”。创建如下内容的测试数据文件“test.csv”,并上传文件到“obs://dli-test-021/data2”目录下。
partition-name。 create-time 比较分区/文件创建时间,这不是 Hive metaStore 中的分区创建时间,而是文件系统中的文件夹/文件修改时间,如果分区文件夹以某种方式更新,例如将新文件添加到文件夹中,可能会影响数据的使用方式。 partition-time
目前DLI支持hive语法创建TEXTFILE、SEQUENCEFILE、RCFILE、ORC、AVRO、PARQUET文件类型的表,如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型,而且直接使用数字作为查询语句(SELECT)的输入,如“CREATE TABLE tb_avro STORED
obs_path 是 数据文件所在的OBS存储路径,推荐使用OBS并行文件系统存储。 格式:obs://bucketName/tblPath bucketName即桶名称。 tblPath是目录名称。目录后不需要指定文件名。 当OBS的目录下文件夹与文件同名时,创建OBS表指向的路径会优先指向文件而非文件夹。