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type. 请检查上传的数据集文件类型与平台要求的标准文件类型是否一致。 data management query dataset data invalid. 请检查数据集中是否有异常格式的数据。 dataset obs file empty. 检查数据集文件是否还存在于原先的OBS桶中。
自定义：根据设置保存指定数量的checkpoints。 训练参数 训练轮数 表示完成全部训练数据集训练的次数。每个轮次都会遍历整个数据集一次。 数据批量大小 数据集进行分批读取训练，设定每个批次数据的大小。 通常情况下，较大的数据批量可以使梯度更加稳定，从而有利于模型的收敛。然而，较大的数据批量也会占用更多的显存
数据导入成功。 如果任务状态为“运行失败”，可能由以下原因导致： 文件后缀校验不通过，需要检查文件后缀是否一致。例如，选择创建csv格式的数据集时，文件后缀应为“.csv”。 文件内容校验不通过，需要检查上传的文件数据格式是否正确。可以在“创建导入任务”页面下载数据样例进行比对。
功能限制 功能类型 使用限制 数据工程-数据格式要求 ModelArts Studio平台支持接入的数据需要满足格式要求，包括文件格式、单个文件大小、所有文本大小以及文件数量等，请参考《用户指南》“使用数据工程构建数据集 > 数据集格式要求”。 模型开发-训练、评测最小数据量要求 使用ModelArts
多个模型进行部署。 部署模型 在“从资产选模型”选择所需模型。 部署方式 选择“云上部署”。 作业输入方式 选择 “OBS”表示从OBS中读取数据。 作业输出方式 选择 “OBS”表示将输出结果存储在OBS中。 作业配置参数 设置模型部署参数信息，平台已给出默认值。 安全护栏 选择模式
大模型使用类问题 盘古大模型是否可以自定义人设 如何将本地的数据上传至平台 导入数据过程中，为什么无法选中OBS的具体文件进行上传 如何查看预置模型的历史版本
平台支持气象类数据集的加工操作，气象类加工算子能力清单见表1。 表1 气象类清洗算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 科学计算 气象预处理 将二进制格式的气象数据文件转换成结构化JSON数据。 父主题： 数据集清洗算子介绍
的默认值，再结合训练过程中模型的收敛情况动态调整。 数据批量大小（batch_size） >=1 4/8 数据批量大小是指对数据集进行分批读取训练时，所设定的每个批次数据大小。批量大小越大，训练速度越快，但是也会占用更多的内存资源，并且可能导致收敛困难或者过拟合；批量大小越小，内
要求请参见图片类数据集格式要求、视频类数据集格式要求、其他类数据集格式要求。 表1 训练CV大模型数据集类型要求 基模型 训练场景 文件内容 文件格式 盘古-CV-物体检测-N 微调 图片+检测标注 图片+xml 训练CV大模型所需数据量 初期启动训练时，每种模型类别先提供100
盘古预测大模型仅支持接入预测类数据集，不同模型所需数据见表1，该数据集格式要求请参见预测类数据集格式要求。 表1 预测大模型与数据集类型对应关系 基模型 模型分类 数据集内容 文件格式 预测大模型 时序预测模型 时序数据 csv 回归模型 异常检测模型 分类模型 回归分类数据 csv 训练预测大模型所需数据量 训练预
、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、50hPa高空层次）0点、6点、12点、18点时刻的数据文件，下载步骤示例如下： 注册并登录数据下载平台，在高空变量数据下载链接中： Product type选择Reanalysis。 Variab
请求格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。 429 Too Many Requests 表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理的请求。建议客户端读取相应的Retry-After首部，然后等待该首部指出的时间后再重试。 500 Internal Server Error 表明服务端能被请求访问到，但是不能理解用户的请求。
表1 安装推理SDK SDK语言 安装方法 Java 在您的操作系统中下载并安装Maven，安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
时刻开始，可以逐6h往后进行降水情况的预测。 结果存储路径 用于存放模型推理结果的OBS路径。 输入数据 支持选择用于存放作为初始场数据的文件路径。 预报天数 支持选择以起报时间点为开始，对天气要素或降水进行预报的天数，范围为1~14天。 起报时间 支持选择多个起报时间作为推理作
数据标注”，单击页面右上角“创建标注任务”。 在“创建标注任务”页面选择需要标注的文本类数据集，并选择标注项。 选择标注项时，不同类型的数据文件对应的标注项有所差异，可基于页面提示进行选择。 单击“下一步”，可查看效果预览。 单击“下一步”，参考表1配置标注分配与审核。 表1 标注分配与审核配置
度。您可以根据模型可处理最大Token长度，选择合适的模型，从而提高模型的整体效果，详见表1。 此外，不同类型的NLP大模型在训练过程中，读取中文、英文内容时，字符长度转换为Token长度的转换比有所不同，详见表2。 表1 不同系列NLP大模型对处理文本的长度差异 模型名称 可处理最大Token长度
Studio大模型开发平台，支持的数据类型包括文本、图片、视频、气象、预测数据以及用户自定义的其他类型数据。平台提供灵活的数据接入方式以及支持多种文件格式导入，确保不同业务场景下的数据获取需求得到满足。 数据清洗：平台提供强大的数据清洗功能，可以对文本、视频、图片、气象类型的数据进行数据
训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面？ 更多 大模型使用类 盘古大模型是否可以自定义人设？ 如何将本地的数据上传至平台？ 导入数据过程中，为什么无法选中OBS的具体文件进行上传？ 如何查看预置模型的历史版本？ 更多 大模型微调训练类 如何调整训练参数，使盘古大模型效果最优？ 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码？
05, 10)。 模型结构参数 深度 用于定义深度学习网络的层数。数值越大，模型复杂性越高。模型参数量会增加。然而，这也会导致模型的结果文件变大，可能会占用大量的显存。在设置深度时，需要权衡模型的复杂性和显存的使用情况。推荐设置为[2, 6]。 补丁尺度 用于将气象场划分为多个
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