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单击“创建”后自动返回数据标注页面。在标注作业列表中单击作业名称，进入作业标注详情页，默认显示“未标注”的文本列表。 单击“同步新数据”，快速将数据集中的数据添加到标注作业中。 按下文步骤标注文本数据集。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在左侧列表中单击需标注的文本对象，在右侧文本
对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台
对用户文本进行分析，对图谱中的相关知识进行搜索。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片，进入图谱详情页面。 在图谱版本列表中单击操作栏的“更多 > 导出”。 图1 导出图谱 在图谱导出对话框中，选择导出的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。
参数类型 描述 answer String 系统返回的答案。 session_id String 本次会话的ID。如果请求体中已携带有效会话ID，则与请求体中相同，否则为新会话ID。 frame Array of KBQARespFrame objects 系统查询答案时使用的查询语句执行信息。
进入问答体验页面 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答体验”，进入“问答体验”页面。 问答体验 在问答体验框中，针对当前知识图谱的知识提出问题，KBQA服务会根据您的提问查
用来构建知识图谱。 在知识图谱服务中，需要提前从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在知识图谱服务中，需要通过输入实体类型
配置文件导入成功后，将显示在Postman左侧导航栏中。 图2 配置文件 本配置文件中服务所属区域为“华北-北京四”。 步骤2：Token认证鉴权 Token是用户的访问令牌，承载了用户的身份、权限等信息，用户调用API接口时，需要使用Token进行鉴权。 在Postman左侧导航栏中单击“get-token”配置文件。
常管理工作，而是创建用户并使用他们进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置
通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本实践提供一个与电影有关的非结构化数据样例，以便用户快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程，以及如何使用公有资产库中的图谱
谱时配置信息抽取。 图1 信息抽取 在“创建图谱”页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框。 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“交互界面”。 关闭“默认抽取”开关。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项，按表1填写。 表1 信息抽取项示例
三元组是知识图谱构建的基本元组，三元组借鉴了语言学中主谓宾结构，语言学中一句话由主语（subject）、谓语（predicate）、宾语（object）组成，自然语言中的知识也可以建模为三个元素构成的组合格式，如“中国的首都是北京”这句话中，就有“中国-首都-北京”这样的三元组。 为了
跳至图谱详情页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。 图谱导入 在页面右上角单击“全量更新 > 图谱导入”。 在图谱导入对话框中，选择待导入图谱所在的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”；所选的存储路径中需包含csv文件夹、ontology.j
Token的有效期为24小时，需要使用一个Token鉴权时，可以先缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。 Toke
跳至图谱详情页面，等待“运行状态”变为“可用”，即图谱构建完成。 图谱导入 在页面右上角单击“全量更新 > 图谱导入”。 在图谱导入对话框中，选择待导入图谱所在的“OBS桶”和“存储路径”。所选的OBS桶需保证与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”；所选的存储路径中需包含csv文件夹、ontology.j
义用于信息抽取的模型，具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤 在图谱流水线配置页面，单击“信息抽取”，页面下方弹出“信息抽取”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图1 流水线配置页面 在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”默认为“非结构化抽取”。 根据自身业务需要，您可以选择
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建的图谱卡片，进入图谱详情页面。 单击知识图谱问答KBQA卡片下方的“问答配置”，默认进入“元素链接配置”页面。 单击页面上方的问答模板配置，切换至“问答模板配置”页面。 单击右上角的“发布”，在对话框中单击“确定”。 完成问答模板发布。
按配置信息抽取>示例为待创建的图谱配置信息抽取。 在“创建图谱”页面，单击“知识映射”，页面下方弹出“知识映射”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 在“知识映射”对话框中，选择编辑方式为“表格配置模式”。 在“知识映射”对话框中，按照抽取后的信息与本体的映射关系，填写相关信息。
中一项。 时间范围：可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。 展开需要查看的事件，查看详细信息。 图1 展开记录 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，弹窗中显示了该操作事件结构的详细信息。 更多关于云审计的信息，请参见《云审计服务用户指南》。 父主题： 审计
登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“增量更新”。 进入“增量更新”页面，通过配置数据源、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤，构建增量图谱。 在“增量更新”页面，依次完成数据源配置
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