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智能问答、舆情分析、内容推荐等场景。 优势 针对场景领域提供预训练模型，分类准确率高。 提供完善的文本处理能力，支持多种数据格式内容，适配不同场景的业务数据。 可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 多语种文本分类工作流 功能介绍 支持自主上传多语种文本数据，构建高精度文本分类预测模型，此工作流支持文本分类的
2.0支持资源池 使用ModelArts Pro进行应用开发时，需要使用一些CPU、GPU或Ascend资源进行数据处理、模型训练以及服务部署。为满足不同开发业务，ModelArts提供了按需付费的公共资源池和无需排队的专属资源池供ModelArts Pro用户使用。 公共资源池
数据处理、模型训练、服务部署。专属资源池不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 SKU 标准化产品单元，即商品各类单品的图片。 在ModelArts Pro服务中使用视觉套件的零售商品识别工作流时，如果上传的数据含有未标注数据，就需要创建SKU，方便后续对数据进行自动标注。
以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格 请根据界面提示选择需要使用的规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式
以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格 请根据界面提示选择需要使用的规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式
以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”：提供独享的计算资源，不与其他用户共享，更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。 计算节点规格 请根据界面提示选择需要使用的规格。 计算节点个数 设置当前版本模型的实例个数。如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式
刹车盘识别工作流流程 表1 刹车盘识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
图1 云状识别工作流流程 表1 云状识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
通用图像分类工作流流程 表1 通用图像分类工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用通用图像分类工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
无监督车牌检测工作流流程 表1 无监督车牌检测工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
第二相面积含量测定工作流流程 表1 第二相面积含量测定工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用第二相面积含量测定工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
图1 商品识别工作流流程 表1 商品识别工作流说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用零售商品识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS中。 准备数据 选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。
模型精度高，识别速度快；更新模型简便。 热轧钢板表面缺陷检测工作流 在钢铁厂中，钢板的材质、热处理工艺以及使用环境等外界因素均会影响钢板的使用寿命，而这些外界因素导致钢板缺陷。研究钢板表面的缺陷类型对钢板的使用寿命至关重要，ModelArts Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流，提供高精度钢板表
入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 由于零售商品工作流标注数据时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框标注数据。 父主题： 零售商品识别工作流
在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 第二相面积含量测定工作流标注数据时必须使用多边形标注框标注数据。 后续操作 单击右下角的“下一步”，进入应用开发的“模型训练”步骤，详细操作指引请参见标注数据。 父主题： 第二相面积含量测定工作流
估”页面，开始训练模型。模型训练完成后，可在“应用开发>评估”页面评估分类器和模板，详情请见评估应用。 删除模板 如果已创建的模板应用不再使用，您可以删除模板释放资源。 在“应用开发>训练分类器”页面，选择模板，单击操作列的“删除”，弹出“确认删除”对话框，单击“确认”，删除模板。
以单击“修改”，在右侧弹出的对话框中修改应用的部署信息。 图1 应用基本信息 在线测试应用 在“应用监控”页面，您可以针对“运行中”的应用使用在线测试功能，在“上传测试图片”右侧单击“选择文件”，上传本地的测试图片，下侧会显示预测结果。 查看历史版本 在“应用监控”页面，您可以查
以单击“修改”，在右侧弹出的对话框中修改应用的部署信息。 图2 应用基本信息 在线测试应用 在“应用监控”页面，您可以针对“运行中”的应用使用在线测试功能，在“请输入文本”下方输入测试文本，然后单击“测试”，右侧会显示预测结果。 图3 在线测试 查看历史版本 在“应用监控”页面，
少数据：训练所需的数据量更少。 智能标注：提升标注效率。 极致性能 依托ModelArts 基础平台，深度软硬件协同。 资源秒级调度，按需使用。 训练任务性能提升30%。 灵活开放 灵活的部署方式：支持在线部署、边缘部署、Hilens部署等多种部署方式。 自定义工作流编排：结合行业知识，编排AI应用开发流程。
能，一键部署至端侧设备。 图1 HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测工作流说明 流程 说明 详细指导 选择数据 在使用HiLens安全帽检测工作流开发应用时，您需要新建或导入训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 选择数据 训练模型 选择训
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