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使用Ranger MRS集群服务启用Ranger鉴权 登录Ranger WebUI界面 添加Ranger权限策略 Ranger权限策略配置示例 查看Ranger审计信息 配置Ranger安全区信息 查看Ranger用户权限同步信息 Ranger性能调优 Ranger日志介绍 Ranger常见问题
使用Iceberg 从零开始使用Iceberg Iceberg常用参数 Iceberg常用SQL语法
使用ZooKeeper 使用ZooKeeper客户端 配置ZooKeeper ZNode ACL ZooKeeper常用配置参数 ZooKeeper日志介绍 ZooKeeper常见问题
使用DBService 配置DBService HA模块的SSL 还原DBService HA模块的SSL配置 配置DBService备份任务超时时间 DBService日志介绍
使用IoTDB IoTDB支持的数据类型和编码 IoTDB用户权限管理 IoTDB客户端使用实践 快速使用IoTDB 创建IoTDB用户自定义函数（UDF） IoTDB性能调优 IoTDB运维管理
请直接从步骤4开始执行。 根据业务情况，准备好客户端，并登录安装客户端的节点。 例如在Master2节点更新客户端，则登录该节点使用客户端，具体参见使用MRS客户端。 执行以下命令切换用户。 sudo su - omm 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client”。
数据表里不存在要导入的记录时才能使用，比如要导入的hdfs中有一条id=1的记录，如果在表里已经有一条记录id=2，那么更新会失败。 -input-null-string <null-string> 可选参数，如果没有指定，则字符串null将被使用。 -input-null-non-string
使用Spark Shell创建Hudi表 操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manage
使用Spark Shell创建Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之前版本。 操作场景 本章节主要介绍了如何通过spark-shell使用Hudi功能。 使用Spark数据源，通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集COW表，以及每次写操作之后如何读取快照和增量数据。
ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbSe
Hudi SQL语法参考 Hudi SQL使用约束 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Hudi TTL语法说明 父主题： 使用Hudi
Loader使用简介 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 使用流程 通过Loader迁移用户数据时，基本流程如下所示。 访问Hue WebUI的Loader页面。 管理Loader连接。 创建作业，选择数据源的连接以及保存数据的连接。 运行作业，完成数据迁移。 Loader页面介绍
MRS集群如何使用公网访问Presto 用户问题 用户调测Presto JDBC样例代码，需要使用公网访问Presto。 问题分析 登录MRS Manager上查看Presto全部配置，Coordinator角色配置： PRESTO_COORDINATOR_FLOAT_IP = 内网IP地址
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
BulkGet接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要获取的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkGet接口获取对HBase表上这些rowKey对应的数据。 数据规划 基于Bul
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。
使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优
”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时，需要把Kerberos认证机制注释掉，保证代码运行过程中只使用一个认证机制，如下所示： public static void main(String[]
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