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evice侧。在train.py中做如下图第215行代码修改。 重新训练Dump比对分析后续计算是否存在偏差。比对之后发现:Tensor.__mul__.2在forward计算阶段的第一个input存在偏差。 追溯代码实现是下图中noise变量使用torch.rand_like ()作noise变量的初始化
Transformers库介绍 AI Gallery使用的Transformers机器学习库是一个开源的基于Transformer模型结构提供的预训练语言库。Transformers库注重易用性,屏蔽了大量AI模型开发使用过程中的技术细节,并制定了统一合理的规范。使用者可以便捷地使用、下载模型。同时支持用户
在数据集详情页面的“全部”页签中,展开“筛选条件”,将“样本属性”设置为自动分组任务中的“属性名称”,并通过设置样本属性值,筛选出分组结果。 图2 查看自动分组结果 查看自动分组的历史任务 在数据集详情页面的“全部”页签中,单击“自动分组 > 任务历史”。在弹出的“任务历史”对话框中,展示当前数据集之前执行的自动分组任务的基本信息。
使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
e的scale系数。 Step2 抽取kv-cache量化系数 该步骤的目的是将Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化中生成的scale系数提取到单独文件中,供推理时使用。 使用的抽取脚本由vllm社区提供: python3 examples/fp8/extract_scales
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不大于500MB数据量,直接复制至本地IDE中即可。 大于500MB数据量,请先上传到OBS中,再从OBS上传到云上开发环境。 操作步骤 上传数据至OBS。具体操作请参见上传文件至OBS桶。 或者在本地VS Code的Terminal中使用ModelArts SDK完成数据上传至OBS。首先在本地VS
实时推理的部署及使用流程 在创建完模型后,可以将模型部署为一个在线服务。当在线服务的状态处于“运行中”,则表示在线服务已部署成功,部署成功的在线服务,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。访问在线服务时,您可以根据您的业务需求,分别确认使用何种认证方式
变化,和下单时订单中的EVS ID已经不一致, 因此EVS系统盘将不支持扩容,并显示信息:“当前订单已到期,无法进行扩容操作,请续订”。 中 切换或者重置操作系统后,建议通过挂载数据盘EVS或挂载SFS盘等方式进行存储扩容。 父主题: Lite Server使用前必读
https://code.visualstudio.com/updates/v1_85 图1 VS Code的下载位置 VS Code版本要求: 建议用户使用VS Code 1.85.2版本进行远程连接。 VS Code安装指导如下: 图2 Windows系统下VS Code安装指导 Linux系统下,执行命令sudo
OperateAccess 必选 密钥管理服务 当子账号使用ModelArts Notebook的SSH远程功能时,需要配置子账号密钥管理服务的使用权限。 KMS CMKFullAccess 可选 IEF智能边缘平台 授予子账号智能边缘平台使用权限,ModelArts的边缘服务依赖智能边缘平台,要求配置Tenant
使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
运行结果将存储在output文件夹中,如果用户指定了output_path,会指定位置保存,如果不指定则在当前代码执行目录生成文件夹保存输出。整体运行的结果都存放在output文件夹中,每转一次模型就会根据模型名称以及相关参数生成结果文件,如下图所示。 图3 output文件 在每次运行的结果文件中,分为三
20.04 server 64bit 架构类型 x86 RoCE路由配置 不支持自动配置,需创建后手动配置。 父主题: Lite Server使用前必读
时在Cloud Shell中单击回车键即可恢复正常。 图3 路径异常 如何使训练作业保持运行中状态 由于需要训练作业处于“运行中”状态才能登录Cloud Shell,因此本文介绍如何使训练作业保持运行中状态,方便您快速通过Cloud Shell登录运行中的训练容器。 通过Sleep命令使训练作业保持运行
如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model
步骤2 单机单卡训练 本小节使用上文的服务器环境和安装好的模型, 使用GP Ant8裸金属服务器, 完成单机单卡GPT-2 MEDIUM模型的训练。 创建预训练脚本文件。 执行以下命令,创建预训练脚本文件。 vim pretrain_gpt2.sh 在文件中添加以下信息。 #! /bin/bash
户只需要专注于本地的代码开发即可。 本章节介绍如何使用PyCharm ToolKit插件创建训练作业并调试。 前提条件 Step1 下载并安装PyCharm ToolKit。 在本地PyCharm中已有训练代码工程。 已在OBS中创建桶和文件夹,用于存放数据集和训练输出模型。 例