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要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table jbdcSource ( attr_name attr_type
CREATE SCHEMA CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION obs_path] [WITH DBPROPERTIES (prop
min(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 600 与group by配合使用，求每个仓库的最低库存。命令示例如下： select warehourseId, min(items) from warehouse group
据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全
SET 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... SET|UNSET语法用于修改表属性。 命令语法 ALTER TABLE tableName SET|UNSET tblproperties
若为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false，则表示输出数据到taskmanager的out中。 示例 从kafka中读取数据输出到taskmanager的out文件中，可以在taskmanager的out文件中看到输出结果。 create
covar_samp(items,price) from warehouse; 返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下：
var_pop(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 203.42352 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的方差。命令示例如下： select warehourseId
插入数据至DDS表 功能描述 INSERT INTO命令将DLI表中的数据插入到已关联的指定DDS表中。 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中： 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO DLI_TABLE SELECT field1,field2... [FROM
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
需要给执行作业的用户赋程序包的操作权限，具体操作参考如下： 在DLI管理控制台左侧，单击“数据管理 > 程序包管理”。 在“程序包管理”页面，单击程序包“操作”列中的“权限管理”，进入“用户权限信息”页面。 在单击页面右上角“授权”可对用户进行程序包组/程序包授权，勾选“更新组”权限。 单击“确定”，完成授权。
apache.curator.ConnectionState - Authentication failed 问题原因 因为账号没有在全局配置中配置服务授权，导致该账号在创建跨源连接访问外部数据时因为权限不足而导致跨源访问失败。 解决方案 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。
值。DLI可以从HBase中读取数据，用于过滤分析、数据转储等场景。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与HBase建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。
包括HDFS和JDBC两种读取方式。默认为HDFS方式，如果没有使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段的需求，选择HDFS方式即可。 HDFS文件方式读取数据时，性能较好，但不支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。 JDBC方式读取数据时，支持使用WHERE条件做数据过滤及在字段映射页面添加新字段。
实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成，流式实时任务通常配置同步生成compaction计划，异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下： create table hudi_sink_table ( // table columns...
提交请求成功时，生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。 status 是 String 作业状态。状态可能为运行中（RUNNING）、规格变更中（SCALING）、提交中（LAUNCHING）、已完成（FINISHED）、已失败（F
G）、运行中（RUNNING）、完成（FINISHED）、失败（FAILED）、取消（CANCELLED）。 input_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描的记录条数。 bad_row_count 否 Long Insert作业执行过程中扫描到的错误记录数。
解绑角色 功能描述 取消用户和角色的绑定。 语法格式 1 REVOKE ([db_name].role_name,...) FROM (user_name,...); 关键字 无。 注意事项 role_name和user_name必须存在，且user_name绑定了该role_name。
RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据？ 在DLI中创建关联RDS表时，如果RDS表包含自增主键或其他自动填充字段，您在DLI中插入数据时可以采取以下措施： 插入数据时省略自增字段：在DLI中插入数据时，对于自增主键字段或其他自动填充的字段，您可以在插入语句中省略这些字段。数据
null值不能出现在between操作中，如下两种执行结果都是Null： SELECT NULL BETWEEN 2 AND 4; -- null SELECT 2 BETWEEN NULL AND 6; -- null HetuEngine中，value，min和max 三个参数在between和not
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