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info: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\" $value }}%" description: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\"
组件指标，可通过以下指导进行配置。 集群版本需要v1.19及以上。 在集群中需安装自建的Prometheus，您可参考Prometheus使用Helm模板进行安装。安装自建Prometheus后，还需要使用prometheus-operator纳管该Prometheus实例，具体操作步骤请参见Prometheus
使用注解为Pod绑定安全组 使用场景 云原生网络2.0网络模式下，Pod使用的是VPC的弹性网卡/辅助弹性网卡，可以通过配置Pod的annotation为Pod配置安全组。 支持两种方式的安全组配置： Pod的网卡使用annotation配置的安全组，对应annotation配置：yangtse
收集容器日志 通过云原生日志采集插件采集容器日志 通过ICAgent采集容器日志（不推荐） 父主题： 日志中心
面看到的磁盘使用率在40%不到。 后面在该节点上排查，发现有一个pvc磁盘使用达到了92%，将这个盘清理后，集群界面的磁盘使用率和云监控使用率一致了。 请问集群界面的节点监控是怎么样的原理，是否只报最大磁盘使用率的数据呢？ 问题解答： CCE集群监控信息中，磁盘使用率为当前节点中使用率最高的硬盘的监控信息。
根据GPU/NPU卡信息定位使用该卡的Pod 在CCE中使用GPU/NPU卡时，无法直接获取到使用该卡的Pod。您可以根据GPU/NPU卡的信息，通过kubectl命令行操作筛选Pod，以便在GPU/NPU卡故障时能够及时将Pod驱逐。 前提条件 已创建CCE集群，且配置了kub
工作负载创建成功后，容器挂载目录下的数据将会持久化保持，您可以参考验证数据持久化及共享性中的步骤进行验证。 通过kubectl命令行使用已有极速文件存储 您可以根据不同的使用场景选择不同的创建方式。 使用已有极速文件存储 使用已有极速文件存储的子目录 使用kubectl连接集群。 创建PV。 创建pv-sfsturbo
使用云原生监控插件监控自定义指标 CCE提供了云原生监控插件，支持使用Prometheus监控自定义指标。 本文将通过一个Nginx应用的示例演示如何使用Prometheus监控自定义指标，步骤如下： 安装并访问云原生监控插件 CCE提供了集成Prometheus功能的插件，支持一键安装。
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 本文将介绍使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布的应用场景、用法详解及实践步骤。 应用场景 使用Nginx Ingress实现灰度发布适用场景主要取决于业务流量切分的策略，目前Nginx Ingress支持基于H
使用节点DNS缓存NodeLocal DNSCache 应用现状 当集群中的DNS请求量增加时，CoreDNS将会承受更大的压力，可能会导致如下影响： 延迟增加：CoreDNS需要处理更多的请求，可能会导致DNS查询变慢，从而影响业务性能。 资源占用率增加：为保证DNS性能，CoreDNS往往需要更高规格的配置。
使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 使用场景 DNS配置或其他选项不合理时，可以向pod的“/etc/hosts”文件中添加条目，使用hostAliases在pod级别覆盖对主机名的解析。 操作步骤 使用kubectl连接集群。 创建hostaliases-pod
} } ] } 则使用kubectl top node查看节点内存使用率： 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率： 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki
移除tiller Helm v3 使用更加简单和灵活的架构，移除了 tiller，直接通过kubeconfig连接apiserver，简化安全模块，降低了用户的使用壁垒。 改进了升级策略，采用三路策略合并补丁 Helm v2 使用双路策略合并补丁。在升级过程中，会对比最近一次发布的chart
tc/hosts中添加解析记录。 使用 CoreDNS Rewrite 插件指向域名到集群内服务：在集群内对域名进行CNAME解析，将一个域名指向另一个集群内域名，相当于给Kubernetes中的Service名称取了个别名，无需提前知道解析记录的IP地址。 使用 CoreDNS
使用Jenkins和Gitlab实现多集群隔离的DevOps流程 方案概述 资源规划 实施步骤 父主题： DevOps
yaml 使用GPU训练 TFJob可在GPU场景下进行，该场景需要集群中包含GPU节点，并安装合适的驱动。 在TFJob中指定GPU资源。 创建tf-gpu.yaml文件，示例如下： 该示例的主要功能是基于Tensorflow的分布式架构，利用卷积神经网络（CNN）中的ResN
0-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS Browser工具）。 例如：桶内文件路径/文件名，文件下载地址可至github中指定项目的指定路径下查找，示例如1、2所示。 m
便地部署、使用和管理当前最流行的机器学习软件。 目前Kubeflow 1.0版本已经发布，包含开发、构建、训练、部署四个环节，可全面支持企业用户的机器学习、深度学习完整使用过程。 如下图所示： 通过Kubeflow 1.0，用户可以使用Jupyter开发模型，然后使用fairin
AOM中设置告警规则，您可以及时了解集群中各种资源是否存在异常。 告警配置流程 在SMN创建主题。 创建行动规则。 添加告警规则。 事件类告警：根据集群上报到AOM的事件配置告警。推荐配置的事件和配置方法请参见添加事件类告警。 指标类告警：实时监控环境中主机、组件等资源使用情况，
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