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5则为HIGH。 时延 Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker,下游算子接收到该标记后,通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式,计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看,一般情况下反压和高时延成对出现: 图2 反压状态和时延
等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 如果未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段,则会使用生成的uuid作为key。
则会将该字段中的每个元素进行处理。当是fields时,会将该map或array类型的字段值直接作为一个redis中的一个value。 而当是array或者map时,会将array中的每个值作为redis中的一个value,会将map中该字段的value作为redis中的value
度或冷归档等场景。 考虑到输入流可以是无界的,每个桶中的数据被组织成有限大小的Part文件。完全可以配置为基于时间的方式往桶中写入数据,比如可以设置每个小时的数据写入一个新桶中。即桶中将包含一个小时间隔内接收到的记录。 桶目录中的数据被拆分成多个Part文件。对于相应的接收数据的
的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。
的顺序没有进行优化,join 会按照 FROM 中所定义的顺序依次执行。请确保 join 所指定的表在顺序执行中不会产生不支持的 cross join (笛卡儿积)以致查询失败。 流查询中可能会因为不同行的输入数量导致计算结果的状态无限增长。请提供具有有效保留间隔的查询配置,以防止出现过多的状态。
创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 创建OBS表相关语法 使用DataSource语法创建OBS表 使用Hive语法创建OBS表 创建DLI表相关语法 使用DataSource语法创建DLI表 使用Hive语法创建DLI表 删除表相关语法 删除表 查看表相关语法 查看所有表
SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403] 问题现象 SQL作业访问外表报错:DLI.0001:
域的项目。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法,详细参见权限策略和《统一身份认证服务 用户指南》中的创建用户组。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式: PUT /v1.0/{project_id}/authorization 参数说明
指定为false将导致新写入的分区无法同步到Hive Metastore中。由于缺失新写入的分区信息,查询引擎读取该时会丢数。 禁止指定Hudi的索引类型为INMEMORY类型。 该索引仅是为了测试使用。生产环境上使用该索引将导致数据重复。 建表示例 create table data_partition(id
存储套餐包 购买了存储量套餐包,按需使用过程中优先抵扣存储套餐包的规格额度,超过套餐包额度的按照按需计费。存储套餐的额度每个小时会重置。 数据扫描量 按需计费 扫描量计费=单价*扫描量数据(GB) 扫描数据量套餐包 购买了扫描数据量套餐包,按需使用过程中优先抵扣扫描数据量套餐包的规格额
SQL节点到画布中,并单击节点编辑属性。 SQL或脚本:本例选择“SQL脚本”。并选择1中创建的脚本。 数据库名称:选择SQL脚本中设置的数据库。 队列名称:选择步骤▪创建弹性资源池并添加SQL队列中创建的SQL队列。 环境变量:"DLI环境变量" 为可选项。 本例中添加的参数含义如下:
WS的基本信息页面。 在“基本信息”的“数据库属性”中获取该实例的“内网IP”、“端口”,“基本信息”页面的“网络”中获取“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。 单击“连接信息”中的安全组名称,在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如,本示例队列网段为“10.0
窗口关联 窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中,窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中,与其他连续表上的关联不同,窗口关联不产生中间结果,只在窗口结
时,会将Redis的每个hash中的hashkey和hashvalue放入一个map中,该map即为flink中相应字段的值,即这个map中包含Redis中某个key的所有hashkey和hashvalue。 对于fields而言: 向Redis中插入如下数据 HMSET redisSource
window_end 列。 否则优化器无法翻译。 Flink 使用 ROW_NUMBER() 移除重复数据,就像窗口TopN一样。理论上,窗口是一种特殊的窗口 Top-N:N是1并且是根据处理时间或事件时间排序的。 更多介绍和使用请参考开源社区文档:窗口去重。 语法格式 SELECT [column_list]
网的IPv6网段。 关于弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格(包周期CU)的含义请参考弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格(包周期CU)。 图1 弹性资源池基本信息 弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格(包周期CU) 实际CUs:弹性资源池当前分配的可用CUs。
本章节介绍了目前DLI所提供的API列表。 表1 DLI API列表 类型 说明 权限相关API 包括队列赋权、查看队列的使用者、数据赋权、查看数据库的使用者、查看表的使用者、查看表的用户权限和查看赋权对象使用者权限信息。 全局变量相关API 包括创建全局变量、删除全局变量、修改全局变量和查询所有全局变量。
'num2'],array[11,12]));-- 2 element_at(map(K, V), key) 描述:返回map中key对应值,如果map中不包含这个key,则返回NULL。 select element_at(map(array['num1','num2'],array[11
如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何