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E。 时间要求:微调数据中时间维度需明确是UTC时间或北京时间。 缺失值处理:若微调数据有缺失值,需将缺失值处理成nan。 导入微调数据至平台 用户可以将存储在OBS服务的数据或本地数据导入至ModelArts Studio平台。 本案例以导入OBS服务中的数据为例,导入微调数据至平台的步骤如下:
是从响应体的json字段中提取出所需的数据。 评测配置 评测类型 选择“自动评测”。 评测规则 选择“基于规则”。 评测数据集 评测模板:使用预置的专业数据集进行评测。 单个评测集:由用户指定评测指标(F1分数、准去率、BLEU、Rouge)并上传评测数据集进行评测。 选择“单个评测集”时需要上传待评测数据集。
个最温暖的拥抱吧!"} 数据量级要求:本场景使用了5000条数据进行微调。 说明:类似场景需要的微调数据量视具体情况而定。从经验上来说,如果实际场景相对单一,比如只需要构建短视频口播文案生成的场景,则使用5000条数据即可;如果场景中涵盖多个细分场景,比如短视频口播生成、小红书风
并预置了基础的评估标准,用户可以直接使用预置标准或创建自定义评估标准,以满足个性化的数据质量需求。最终生成详细的质量评估报告,这些报告能够帮助用户检验数据的准确性、完整性和一致性,确保数据在进行模型训练前的高质量标准,以保证模型在实际应用中的可靠性和稳定性。 数据配比:平台支持
性能。除了实现行业知识检索、文案生成、阅读理解等基础功能外,盘古NLP大模型还具备模型调用等高级特性,可在智能客服、创意营销等多个典型场景中,提供强大的AI技术支持。 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的NLP大模型,以满足不同场景和需求。不同模型
NLP大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空。 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创建与大模型对应的训练数据集,并完成数据集发布操作。 训练日志提示“root: XXX
创建时间。 updated_at String 更新时间。 state String 任务状态。 RUNNING:表示任务运行中。 PENDING:表示任务等待中。 SUCCEEDED:表示任务运行成功。 FAILED:表示任务运行失败。 input TaskInputDto object
Token计算器 功能介绍 为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗,平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量,提供费用预估,并优化数据预处理策略。 URI POST /v1/{project_id}/deployment
科学计算大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。 请提前创建与大模型对应的训练数据集,并完成数据集发布操作。 训练日志提示“root: XXX
工作流连接数据库失败。 请联系客服解决。 112504 缺少必要权限。 查看当前用户权限。 112513 工作流流程中存在死循环。 检查工作流画布。 112514 工作流被引用,无法删除。 查看知识型应用中是否引用了该工作流。 112600 workflow ir转化失败 需要查看工作流配置是否正确。
创建时间。 updated_at String 更新时间。 state String 任务状态。 RUNNING:表示任务运行中。 PENDING:表示任务等待中。 SUCCEEDED:表示任务运行成功。 FAILED:表示任务运行失败。 input TaskInputDto object
初始化 模型训练任务正在进行初始化配置,准备开始训练。 排队中 模型训练任务正在排队,请稍等。 运行中 模型正在训练中,训练过程尚未结束。 停止中 模型训练正在停止中。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 失败 模型训练过程中出现错误,需查看日志定位训练失败原因。 已完成 模型训练已完成。
设置训练数据的高空变量信息。在“预训练”场景中,可以添加或去除新的高空变量,选中后会在变量权重中增加或移除该变量,训练任务将根据配置的高空变量重新训练模型。 表面变量 设置训练数据的表面变量信息。在“预训练”场景中,可以添加或去除新的表面变量,选中后会在变量权重中增加或移除该变量,训练任务将根据配置的表面变量重新训练模型。
初始化 模型训练任务正在进行初始化配置,准备开始训练。 排队中 模型训练任务正在排队,请稍等。 运行中 模型正在训练中,训练过程尚未结束。 停止中 模型训练正在停止中。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 失败 模型训练过程中出现错误,需查看日志定位训练失败原因。 已完成 模型训练已完成。