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"max_tokens": 50,"temperature":0}”,单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
"Template","Custom")默认为TensorFlow。 是 str model_name 模型的名称,支持1-64位可见字符(含中文),名称可以包含字母、中文、数字、中划线、下划线。 否 str、Placeholder model_version 模型的版本,格式需为“数值.数值.数
接下来你会收到<标题>和<关键词>,给出的分类结果需要严格按照以下要求: 1.使用json格式输出{"分类1":"中文标签","分类2":"英文标签"} 2.中文标签共15个,可选标签如下:民生、文化、娱乐、体育、财经、房产、汽车、教育、科技、旅游、国际、证券、农业、电竞等 3
获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step2 配置pod 在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1
获取地址请参见支持的模型列表和权重文件。 如果使用模型训练后的权重文件进行推理,模型训练及训练后的权重文件转换操作可以参考相关文档章节中提供的模型训练文档。 Step2 配置pod 在节点自定义目录${node_path}下创建config.yaml文件 apiVersion: apps/v1
有效范围。 表7 i18n_description 参数 参数类型 描述 language String 国际语种,可选值如下: zh-cn(中文) en-us(英文) description String 国际化语种的描述信息。 表8 inputs 参数 参数类型 描述 name String
使用ModelArts Standard的专属资源池训练时,需要完成以下准备工作。 购买服务资源 表1 购买服务资源 服务 使用说明 参考文档 弹性文件服务SFS 弹性文件服务默认为按需计费,即按购买的存储容量和时长收费。您也可以购买包年包月套餐,提前规划资源的使用额度和时长。在
当前仅支持OBSOutputConfig 表4 DatasetProperties 属性 描述 是否必填 数据类型 dataset_name 数据集的名称,只能是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-100位。 是 str、Placeholder dataset_format 数据集格式,默认为0,表示文件类型。
载了8张卡davinci0~davinci7。 -v ${dir}:${container_work_dir} 表示需要在容器中挂载宿主机中文件在目录。dir为宿主机中的${path-to-file}目录,存放的是权重文件和rank_table_file.json文件,${con
故障基础排查自行排查,如未解决请联系华为技术工程师协助解决。 操作流程 准备一台Linux环境,这里以ECS为例。 在ECS中构建镜像(本文档提供了Dockflie样例文件)。 将构建的镜像推到SWR。 注册SWR镜像到ModelArts。 创建Notebook并验证新镜像。 准备Docker机器并配置环境信息
"max_tokens": 50,"temperature":0}”,单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
中说话的声音还可以标注为不同人的声音。单击“新建标签类别”可添加多个标签类别,一个标签类别可以包含多个标签。“标签类别”和“标签名”只能是中文、字母、数字、英文句号、下划线或中划线组成的合法字符串。长度为1~256字符。 设置标签类别:在“标签类别”输入标签类别的名称。 设置标签名称:在“标签名”输入标签名称。
task_type 标注任务类型,返回指定标注任务类型的任务列表。 是 LabelTaskTypeEnum task_name 标注任务名称,名称只能包含中文、字母、数字、中划线和下划线,长度为1-100位。 当输入是数据集对象时,该参数必填 否 str、Placeholder labels 待创建的标签列表
有效范围。 表9 i18n_description 参数 参数类型 描述 language String 国际语种,可选值如下: zh-cn(中文) en-us(英文) description String 国际化语种的描述信息。 表10 inputs 参数 参数类型 描述 name
"max_tokens": 50,"temperature":0}”,单击“预测”即可看到预测结果。 图9 预测-openai 在线服务的更多内容介绍请参见文档查看服务详情。 Step5 推理性能测试 推理性能测试操作请参见推理性能测试。 父主题: 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch
confusion_transpose, 梯度裁剪和亲和优化器等多个可替换的API,用户可根据代码堆栈找到需要替换的具体源码,然后根据API instruction跳转后的参考文档修改源代码,从而使能亲和API提升训练性能。注意这里提示的亲和API并非都能提升训练性能,需要用户替换后实测,由于有一定代码修改和测试成本,因此优先级可以视作最低。
File,填入如下代码。 如果文件已创建,单击“RUN > Open Configurations”,填入如下代码。 # 根据README说明文档,配置的Parameter入参如下,其中device_target="CPU"表示CPU环境运行,device_target="Ascend"表示在Ascend环境运行
aarch64架构的操作系统为例,获取Docker安装包。您可以使用以下指令安装Docker。关于安装Docker的更多指导内容参见Docker官方文档。 curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh sh get-docker.sh 如果docker
仅专属资源池支持,并需要在专属资源池对应的网络打通VPC才能生效,具体操作请参见ModelArts网络。 说明: 如果需要设置SFS Turbo的文件夹权限,请参考权限管理文档配置。 “弹性文件服务”:选择已创建的SFS Turbo(在弹性文件服务控制台创建SFS Turbo)。 “云上挂载路径”:默认为/home/ma-user/work/。
安装NVIDIA驱动 安装CUDA驱动 安装Docker 安装nvidia-fabricmanager 以下提供常见的配置场景,您可查看相关文档方便您快速配置: GP Vnt1裸金属服务器EulerOS 2.9安装NVIDIA 515+CUDA 11.7 GP Vnt1裸金属服务器Ubuntu