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HColumnDescriptor cdn = new HColumnDescriptor(FAM_N); cdn.setDataBlockEncoding(DataBlockEncoding.FAST_DIFF); tableDesc.addFamily(cdn); // Add
应用背景 CloudTable作为大数据存储服务，提供高效的kv随机查询能力。在此基础上，CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力，存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引，用户写入数据时将自动生成标签数据
orders; 单击“格式化”，再单击“保存”。 请务必先单击“格式化”将SQL代码进行格式化处理，否则可能会因为代码复制和粘贴操作过程中引入新的空字符，而导致作业执行失败。 回到DLI控制台首页，单击左侧“作业管理 > Flink作业”。 启动1中创建的作业，单击操作列的“启动
样例工程中已经包含了hbase的客户端jar包，也可以替换成开源的HBase jar包访问表格存储服务，支持1.X.X版本以上的开源HBase API。如果需要在应用中引入表格存储服务的HBase jar包，可以在Maven中配置如下依赖。 <dependencies> <dependency>
ClickHouse快速入门 ClickHouse为您提供方便易用、灵活稳定的云端ClickHouse托管服务。只需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模
orders; 单击“格式化”，再单击“保存”。 请务必先单击“格式化”将SQL代码进行格式化处理，否则可能会因为代码复制和粘贴操作过程中引入新的空字符，而导致作业执行失败。 回到DLI控制台首页，单击左侧“作业管理 > Flink作业”。 启动1中创建的作业，单击操作列的“启动
Doris快速入门 Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导：通过MySQL命令
创建ClickHouse集群 通过表格存储服务可以集中管理集群，如果需要使用CloudTable服务，首要操作就是创建集群，本章节为您介绍如何在表格存储服务管理控制台创建一个新的ClickHouse集群。 ClickHouse集群支持的计费模式有按需付费、包年包月付费。创建集群页
HBase快速入门 HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导：通过HBase Shell命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管
return 0; } Python代码样例 # -*- coding: utf-8 -*- # 引入公共模块 import sys import os # 引入Thrift自带模块，如果不存在则需要执行pip install thrift安装 from thrift.transport
生。 Unique模型 在某些多维分析场景下，用户更关注的是如何保证Key的唯一性，即如何获得Primary Key唯一性约束。因此，我们引入了Unique的数据模型。该模型本质上是聚合模型的一个特例，也是一种简化的表结构表示方式。举例说明： Unique模型表，不推荐开启mer
创建Doris集群 通过表格存储服务可以集中管理集群，如果需要使用CloudTable服务，首要操作就是创建集群，本章节为您介绍如何在表格存储服务管理控制台创建一个新的集群。 Doris集群目前支持的计费模式有按需付费、包年包月付费。创建集群页面默认采用按需付费方式，即计算单元按
重启集群API入口 功能介绍 重启集群的api入口。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/restart 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。
创建HBase集群 通过表格存储服务可以集中管理集群，如果需要使用CloudTable服务，首要操作就是创建集群，本章节为您介绍如何在表格存储服务管理控制台创建一个新的集群。 HBase集群目前支持的计费模式有按需付费、包年包月付费。创建集群页面默认采用按需付费方式，这种购买方式
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