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令时改为小写。 以root用户登录ClickHouseServer实例所在的节点。 执行以下命令获取“clickhouse.keytab”文件路径。 ls ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_ClickHouse_*/install/FusionInsig
目录下，再上传到HDFS指定目录下（例如“/user/hive_examples_jars”）。创建函数的用户与使用函数的用户都需要具有该文件的可读权限。 切换至客户端安装目录并配置环境变量： cd 客户端安装目录 source bigdata_env 认证用户。 集群已开启Kerberos认证（安全模式）：
管理员工具（动态更新信息）。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME
管理员工具（动态更新信息）。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME
管理员工具（动态更新信息）。 version 打印版本信息。 jar <jar> 运行jar文件。 logs 获取container日志。 classpath 打印获取Hadoop JAR包和其他库文件所需的CLASSPATH路径。 daemonlog 获取或者设置服务LOG级别。 CLASSNAME
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的principal，如“test@<系统域名>”。<path_to_keytab>表示<principal_name>对应的keytab文件路径，如“/opt/auth/test/user.keytab”。 普通模式下： jdbc:hive2://<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>
的principal，如“test@<系统域名>”。<path_to_keytab>表示<principal_name>对应的keytab文件路径，如“/opt/auth/test/user.keytab”。 普通模式下： jdbc:hive2://<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>
GET /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/hosts mrs:host:list √ √ 查询文件列表（V2） GET/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/files mrs:file:list √
就不会停止，除非人工中止。 Spout Topology中产生源数据的组件，是Tuple的来源，通常可以从外部数据源（如消息队列、数据库、文件系统、TCP连接等）读取数据，然后转换为Topology内部的数据结构Tuple，由下一级组件处理。 Bolt Topology中接受数据
经由NettyServerHandler发送出去。 另外，NettyServer的端口及子网需要在“flink-conf.yaml”配置文件中配置： 端口范围 nettyconnector.sinkserver.port.range: 28444-28943 子网 nettyconnector
0及之后版本如果需要将Hive元数据存储到RDS PostgreSQL数据库中，还需要登录到所有的MetaStore实例节点执行以下命令替换SQL文件内容： sed -i 's#PRIMARY KEY ("MAPPING_ID"),#PRIMARY KEY (MAPPING_ID),#g'
reduceByKey((x, y) => x, numPartitions).map(_._1) 这个过程比较耗时，尤其是数据量很大时，建议不要直接对大文件生成的RDD使用。 join() : (RDD[(K, V)], RDD[(K, W)]) => RDD[(K, (V, W))]，作用是将两个RDD通过key做连接。
'SPATIAL_INDEX.mygeosot.sourcecolumns'='longitude, latitude'); 准备数据 准备数据文件1：geosotdata.csv timevalue,longitude,latitude 1575428400000,116.285807
'SPATIAL_INDEX.mygeosot.sourcecolumns'='longitude, latitude'); 准备数据 准备数据文件1：geosotdata.csv timevalue,longitude,latitude 1575428400000,116.285807
ce和FlinkServer。 FlinkResource：提供客户端配置管理，是必须安装的角色。包括供客户端下载使用的原始lib包和配置文件，以及FlinkServer提交作业所依赖的原始lib包。无实体进程，作业运行过程不依赖FlinkResource。 FlinkServe
个用户可指定哪些用户允许查看自己应用程序的运行状态或者控制应用程序。此外，MRS集群管理员可指定队列管理员和集群系统管理员。 动态更新配置文件。MRS集群管理员可根据需要动态修改配置参数以实现在线集群管理。 Capacity Scheduler中每个队列可以限制资源使用量。队列间
filter(_.contains("ERROR")) errors.cache() errors.count() textFile算子从HDFS读取日志文件，返回file（作为RDD）。 filter算子筛出带“ERROR”的行，赋给errors（新RDD）。filter算子是一个Transformation操作。
约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： default archive_path 否 String 参数解释： SQL执行结果的转储文件夹。只有select语句才会转储查询的结果。当前仅支持转储到OBS中。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 响应参数
ClickHouse应用程序运行完成后，可通过以下方式查看程序运行情况： 通过运行结果查看程序运行情况。 通过ClickHouse日志获取应用运行情况，即logs目录下的日志文件：clickhouse-example.log。 运行clickhouse-examples的完整样例后，控制台显示部分运行结果如下： Connected
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