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使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。
使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
创建HetuEngine计算实例 本章节指导用户新创建HetuEngine计算实例。计算实例创建成功后，停止集群前需手动停止计算实例；重启集群后，要使用集群中的计算实例，需要手动启动计算实例。 单个租户可以创建多个计算实例，多个计算实例负载均衡，可以提高性能及容错能力（MRS 3
groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。 用户指定文件所属的groupId和locatorId必须已经存在。
groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。 用户指定文件所属的groupId和locatorId必须已经存在。
LinkedList(); sent.add(ssc.sparkContext().parallelize(sentData)); //创建写数据的Java DStream。 JavaDStream wStream = ssc.queueStream(sent); //写入Kafka。
groupId,String locatorId) 用colocation模式，创建一个FSDataOutputStream，从而允许用户在f路径写文件。 f为HDFS路径。 overwrite表示如果文件已存在是否允许覆盖。 用户指定文件所属的groupId和locatorId必须已经存在。
中的节点做磁盘扩容等操作导致节点上出现磁盘间数据不均衡的现象。磁盘间数据不均衡会引起HDFS整体并发读写性能的下降或者因为不恰当的HDFS写策略导致业务故障。此时需要平衡节点磁盘间的数据密度，防止异构的小磁盘成为该节点的性能瓶颈。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置描述
Spark2x日志介绍 日志描述 日志存储路径： Executor运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任
ALM-18016 ResourceManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManage
Spark日志介绍 日志描述 日志存储路径： Executor运行日志：“${BIGDATA_DATA_HOME}/hadoop/data${i}/nm/containerlogs/application_${appid}/container_{$contid}” 运行中的任务日
ALM-19007 HBase GC时间超出阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测HBase服务的老年代GC时间，当检测到HBase服务的老年代GC时间超出阈值（默认连续3次检测超过5秒）时产生该告警。 在FusionInsight Manager首页，用户可通过选择“运维 > 告警
开发和部署HetuEngine UDF 用户可以自定义一些函数，用于扩展SQL以满足个性化的需求，这类函数称为UDF。 本章节主要介绍开发和应用HetuEngine UDF。 MRS 3.2.1及以后版本，需要基于JDK17.0.4及以上版本开发。本章节以MRS 3.3.0版本为例。
使用Loader从HDFS导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导入到ClickHouse。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS目录和数据。 ClickH
配置Yarn服务权限 选择“HDFS > 文件系统 > hdfs://hacluster/”，勾选“user”所在行的“权限”列的“读”、“写”和“执行”权限，单击“确定”，完成角色的创建。 图3 配置HDFS服务权限 选择“用户 > 添加用户”，配置如下参数创建一个用户，详情请参见创建用户。
高成功率：双并发读机制，保证每一次读请求的成功率。 可用性：单集群故障时，查询业务不中断。短暂的网络抖动也不会导致查询时间变长。 通用性：双读特性不支持双写，但不影响原有的实时写场景。 易用性：客户端封装处理，业务侧不感知。 HBase双读使用约束： HBase双读特性基于Replication实现，备集
able_local”： {cluster}表示集群名称，{shard}是分片名称，{replica}是分片中的副本编号，这几个宏变量直接写即可，建表时不需要替换为常量值。 default：表示创建的表名放到哪个数据库下面，在创建表时需要根据实际情况进行替换。 on cluster：创建的集群
Conditions”，添加策略适用的IP地址范围，单击“Add Permissions”，添加对应权限。 Read：读权限 Write：写权限 Create：创建权限 Admin：管理权限 Select/Deselect All：全选/取消全选 如需让当前条件中的用户或用户组管理本条策略，可勾选“Delegate
LinkedList(); sent.add(ssc.sparkContext().parallelize(sentData)); // 创建写数据的Java DStream。 JavaDStream wStream = ssc.queueStream(sent);
LinkedList(); sent.add(ssc.sparkContext().parallelize(sentData)); // 创建写数据的Java DStream。 JavaDStream wStream = ssc.queueStream(sent);
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