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它对故障排除特别有用，特别是当需要检查另一个容器，但因为该容器已经崩溃或其镜像缺乏调试工具不能使用kubectl exec时。
mail subject: "【请测试】应用已部署到测试环境，请开始测试", body: """测试通过后， <a href="${BUILD_URL}input">单击该链接使用账号登录后确认测试通过
连通性测试 使用traceroute命令测试IDC机器和云上容器间是否可以互通： 如果路由正常表明专线有回程路由。 如果出现IDC机器路由没有到达专线的云上网关等情况，请排查专线两端的路由设置是否正常。
建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报错通常是由于nvidia驱动安装失败，请排查nvidia驱动是否下载成功。
步骤四：使用kubectl命令行工具连接集群 在使用Helm模板前，您需要在一台虚拟机上使用kubectl命令行工具连接刚刚创建的集群。 步骤五：安装Helm 在安装kubectl工具的虚拟机上，您需要继续安装Helm工具。
CCE集群 本示例中共有2个CCE集群，包括测试集群和生产集群。 关键配置如下，非关键配置可根据需求自行设置或设为默认值。
访问异常原因 问题现象 解决方案 证书已过期 通过curl命令测试时报错信息如下： SSL certificate problem: certificate has expired 请及时替换新证书。
请确保CCE侧集群中没有与被迁移集群侧相同的资源，因为Velero工具在检测到相同资源时，默认不进行恢复。 为确保集群迁移后容器镜像资源可以正常拉取，请将镜像资源迁移至容器镜像服务（SWR）。
# 您需要在节点上下载并安装wrk工具 # 在Apache配置中开启了Gzip压缩模块, 用于模拟服务端处理请求的计算逻辑。 # 执行加压命令, 需注意修改目标应用的IP地址。
节点上绑定了EIP，并配置了kubectl命令行工具，详情请参见通过kubectl连接集群。 安装Kustomize Kustomize是一个开源工具，用于管理Kubernetes应用程序的配置。它允许您将应用程序的配置从应用程序本身中分离出来，并根据需要进行修改。
漏洞修复方案 容器 entrypoint 使用 capsh工具去除自身的 Inheritable Capabilities。
手动删除某容器 若手动删除了某个正在运行的容器，容器编排工具会根据定义的部署策略重新调度并重建该容器，以保持预期的实例数量。 Pod优先级抢占 当高优先级的Pod需要资源时，Kubernetes可能会驱逐低优先级的Pod，低优先级Pod可能会被重新调度和启动。
受GPU虚拟化技术的限制，容器内应用程序初始化时，通过nvidia-smi监测工具监测到的实时算力可能超过容器可用的算力上限。 节点上开启了GPU虚拟化且有多张GPU卡时，如果GPU资源不足，不支持抢占其他Pod的GPU资源。 父主题： GPU虚拟化
打通VPC网络 由于Jenkins节点、测试集群和生产集群在不同的VPC下，需要使用对等连接打通VPC网络，让Jenkins可访问集群的API Server控制集群。 登录VPC控制台，在左侧导航栏中选择“虚拟私有云 > 对等连接”。 打通Jenkins服务器与测试集群的网络。
表2 资源访问需求 团队 权限范围 权限内容 研发与测试 集群A的NameSpaceA 访问和操作NameSpaceA，以便进行软件开发和测试活动。 运维 集群A的NameSpaceB 访问NameSpaceB，以便进行软件开发和测试活动。
上层应用程序所需要的库，如CUDA Toolkit工具包。 在容器使用场景下，GPU驱动是安装在节点上的，而CUDA Toolkit一般会在应用程序的容器镜像构建时预安装，或者可直接使用Nvidia官方已预装CUDA Toolkit的基础镜像构建应用容器镜像。
提供标准的文件访问协议NFS（仅支持NFSv3），用户可以将现有应用和工具与SFS Turbo无缝集成。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。
配额累计使用量包含CCE系统默认创建的资源，如default命名空间下系统默认创建的kubernetes服务（该服务可通过后端kubectl工具查看）等，故建议命名空间下的资源配额略大于实际期望值以去除系统默认创建资源的影响。
mkdir apptest cd apptest 使用xShell工具，将已下载的依赖文件存放到apptest目录下。 解压缩依赖文件。
kubectl apply -f grpc-ingress.yaml 结果验证 本地安装grpcurl工具后，执行以下命令，验证是否安装成功 .
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