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GaussDB(for MySQL)的备份是基于华为云存算分离架构设计的，备份数据按照自研分布式存储池最小存储单位进行备份，下载后无法使用开源工具进行解析恢复。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
单击“测试连接”。 当界面显示“测试成功”时表示连接成功。 配置目标库数据库用户名和密码。 单击“测试连接”。 当界面显示“测试成功”时表示连接成功。 单击“下一步”。 确认迁移用户、快照模式和迁移对象。 本次选择：全部迁移。 单击“下一步”。 等待预检查结果。
测试结果： 只读模型 只写模型 读写模型 结论：从以上sysbench测试结果可以看出来，使用高性能参数模板对数据库的性能有明显的提升。 父主题： 参数管理
使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 <keytool工具的安装路径> .
使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 <keytool工具的安装路径> .
图1 通过DAS连接TaurusDB实例 正确输入数据库用户名和密码，单击“测试连接”，测试连接通过后，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。 通过数据管理服务管理数据库可参见GaussDB(for MySQL)数据管理。 父主题： 步骤二：连接实例
配置源库信息，单击“测试连接”。当界面显示“测试成功”时表示连接成功。 配置目标库信息，单击“测试连接”。当界面显示“测试成功”时表示连接成功。 单击“下一步”。 在“迁移设置”页面，设置迁移用户和迁移对象。
表1 连接方式 连接方式 连接地址 使用场景 说明 DAS连接 无需使用IP地址 华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。
解决方案 建议新上业务时，提前对关键SQL通过EXPLAIN、SQL诊断等工具进行执行计划分析，根据优化建议添加索引，避免全表扫描。 业务量突增的高并发造成CPU占用率高，可以考虑升级实例规格或使用独享型资源避免出现CPU资源争抢，或者创建只读实例进行读写分离减轻主实例负载。
表1 连接方式 连接方式 连接地址 使用场景 说明 DAS连接 无需使用IP地址 华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。
使用mysqldump迁移TaurusDB数据 介绍使用mysqldump工具将数据复制到TaurusDB数据库。 自建MySQL迁移到TaurusDB 介绍使用DRS将自建MySQL迁移到TaurusDB数据库。
方法二：通过SQL命令查询 使用MySQL客户端工具连接到GaussDB(for MySQL)数据库实例，执行如下命令查询RegionlessDB状态。
慢查询用户可自行分析，或使用数据管理服务(DAS)的SQL诊断工具对慢查询语句进行诊断。 使用数据库代理+只读节点架构，实现读写分离。只读节点专门负责查询，减轻主库压力，提升数据库吞吐能力，详见读写分离简介。 通过分析数据库执行中的会话来定位执行效率低的SQL。 连接数据库。
然后使用远程连接工具将安装包上传到弹性云服务器，再用PuTTY连接到弹性云服务器。 执行以下命令安装MySQL客户端。
MySQL)实例的原因 外部服务器能否访问GaussDB(for MySQL)数据库 GaussDB(for MySQL)数据库实例支持的最大数据连接数是多少 GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路 GaussDB(for MySQL)实例连接数过多，存在什么隐患 测试网络连通性失败怎么办
使用mysqldump迁移GaussDB(for MySQL)数据 介绍使用mysqldump工具将数据复制到GaussDB(for MySQL)数据库。
华为云数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，您可以通过数据管理服务SQL控制台查看数据库和系统的字符集。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
在ECS上测试是否可以正常连接到GaussDB(for MySQL)实例地址的端口。 公网访问 检查安全组规则。 检查网络ACL规则。 相同区域主机进行ping测试。 （常见）排除实例的连接数满的情况 实例连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接。
本实践端到端的数据为测试数据，仅供参考；更多关于MySQL数据迁移须知请单击这里了解。 父主题： 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL)
使用方法 使用SysBench创建1个测试表sbtest1, 并插入1000000行数据。 .
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