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public static void main(String[] args) { // 示例仅用作测试或示意，API认证的appKey为敏感信息，请勿硬编码使用 String appKey = ""; // 示例仅用作测试或示意
单击测试记录，可以将历史测试参数导入到左侧测试参数中，并再次测试。 部署后端。 后端测试完成后，在页面右上角单击“部署”，在确认弹窗中单击“立即部署”，部署后端服务。 发布函数API。 在页面右上角单击“发布”。
已安装开发工具和Java开发语言环境，具体请参见开发准备。 获取SDK 旧版界面：登录ROMA Connect实例控制台，在“服务集成 APIC > API调用”的“SDK”页签中下载SDK。
完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测ABM与数据源之间是否能够连通。 若测试结果为“测试连接成功！”，则继续下一步。 若测试结果为“测试连接失败！”，则检查数据源状态和数据源连接参数配置，然后单击“测试连接”，直到连接成功为止。 单击“保存”，完成数据源的接入。
开发规范 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 Visual Studio：2019 version 16.8.4或以上版本。
完成数据源接入配置后，单击“测试连接”，检测ABM与数据源之间是否能够连通。 若测试结果为“测试连接成功！”，则继续下一步。 若测试结果为“测试连接失败！”，则检查数据源状态和数据源连接参数配置，然后单击“测试连接”，直到连接成功为止。 单击“保存”，完成数据源的接入。
开发规范 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 开发语言环境版本要求： 1.8.111或以上版本的Java Development Kit。
开发规范 API调用认证开发要求 开发工具版本要求： IntelliJ IDEA：2018.3.5或以上版本。 Eclipse：3.6.0或以上版本。 Visual Studio：2019 version 16.8.4或以上版本。
已安装开发工具和Java开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1.1.0、2.7，您可以在ROMA Connect实例控制台的“实例信息”页面，在“MQS基本信息”下查看Kafka版本信息。
已安装开发工具和JavaScript开发语言环境，具体请参见开发准备。 Nodejs安装后，在命令行中，用npm安装“moment”和“moment-timezone”模块。
已安装开发工具和Python开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1.1.0、2.7，您可以在ROMA Connect实例控制台的“实例信息”页面，在“MQS基本信息”下查看Kafka版本信息。
已安装开发工具和Python开发语言环境，具体请参见开发准备。 引入Kafka客户端 MQS基于Kafka社区版本1.1.0、2.7，您可以在ROMA Connect实例控制台的“实例信息”页面，在“MQS基本信息”下查看Kafka版本信息。
已安装开发工具和PHP开发语言环境，具体请参见开发准备。 将PHP安装目录中的“php.ini-production”文件复制到“C:\windows”，改名为“php.ini”，并在文件中增加如下内容。
准备开发环境 安装开发工具 安装2018.3.5或以上版本的IntelliJ IDEA，安装包请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 安装开发语言环境 安装1.8.111或以上版本的Java Development Kit，安装包请至Oracle官方下载页面下载。
工具：需要安装Docker、NTP、Haveged服务，Docker安装请参考安装Docker，NTP配置请参考时间同步，Haveged的安装请参考安装Haveged。
在线调试工作流 创建组合应用和工作流并配置完成后，可对工作流进行在线调试，实时查看各个节点的运行信息，便于后续对工作流进行调整以满足业务需求。 前置条件和约束 使用工作流在线调试功能，您需要具备ROMA Connect实例作为调试运行环境。您可购买独立的ROMA Connect实例
图8 API信息 由“Open API”配置信息可知，这是一个“无认证”、“Get”接口，通过Postman工具对1中的API信息进行接口测试。 从下图可以看出，当访问这个接口的时候，系统返回“hello world”。 图9 接口测试结果
已安装开发工具和Go开发语言环境，具体请参见开发准备。 已在IntelliJ IDEA中安装Go插件，如果未安装，请按照图1所示安装。
已安装开发工具和Python开发语言环境，具体请参见开发准备。 Python安装完成后，在命令行中使用pip安装“requests”库。
若测试结果为“数据源连接成功！”，则继续下一步。 若测试结果为“数据源连接失败！”，则检查数据源状态和数据源连接参数配置，然后单击“重新检测”，直到连接成功为止。 单击“创建”，完成数据源的接入。 父主题： 数据源管理
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