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第一个证书为监听器默认服务器证书，后续的证书为SNI证书。
服务 服务基础配置 服务端口配置 负载均衡器基础属性 负载均衡器自动创建配置 负载均衡器配置：共享型elb自动创建配置 负载均衡器配置：独享型elb自动创建配置 负载均衡器配置：监听器配置 负载均衡器配置：后端云服务器组 健康检查配置
基于以上需求，Kubernetes引入了资源对象Ingress，Ingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。
如果您使用不在GPU驱动支持列表内的GPU驱动版本，可能引发GPU驱动与操作系统版本、ECS实例类型、Container Runtime等不兼容，继而导致驱动安装失败或者GPU插件异常。对于使用自定义GPU驱动的场景，请您自行验证。
选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时，需要安装正确的Nvidia基础设施软件，才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前，您需要根据GPU型号，选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。
按需计费资源 对于按需计费模式的资源，例如按需计费的集群、按需计费的节点（弹性云服务器）等，若不再使用这些资源且需停止计费，请删除相应资源。
通过ICAgent采集容器日志（不推荐） CCE配合AOM收集工作负载的日志，在创建节点时会默认安装AOM的ICAgent（在集群kube-system命名空间下名为icagent的DaemonSet），ICAgent负责收集工作负载的日志并上报到AOM，您可以在CCE控制台和AOM
低成本 只按照实际用量收取云服务器费用。
排查项一：节点能否连接互联网 登录ECS控制台。 查看节点对应的弹性云服务器是否已绑定弹性IP或者配置NAT网关。 如图1，若弹性IP一栏有IP地址，表示已绑定弹性IP；若没有，请为弹性云服务器绑定弹性IP。
解决方案 问题场景：节点上存在不可访问的挂载点 节点存在不可访问的挂载点，通常是由于该节点或节点上的Pod使用了网络存储nfs（常见的nfs类型有obsfs、sfs等），且节点与远端nfs服务器断连，导致挂载点失效，所有访问该挂载点的进程均会出现D状态卡死。 登录节点。
Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet） 普通任务（Job）和定时任务（CronJob） 守护进程集（DaemonSet） 亲和与反亲和调度
413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
容器镜像迁移方案概述 应用现状 随着容器化技术的发展，越来越多的企业使用容器代替了虚拟机完成应用的运行部署。目前许多企业选择自建Kubernetes集群，但是自建集群往往有着沉重的运维负担，需要运维人员自己配置管理系统和监控解决方案。
图1 云容器引擎与其他服务的关系示意图 云容器引擎与其他服务的关系 表1 云容器引擎与其他服务的关系 服务名称 云容器引擎与其他服务的关系 主要交互功能 弹性云服务器 ECS 在云容器引擎中具有多个云硬盘的一台弹性云服务器就是一个节点，您可以在创建节点时指定弹性云服务器的规格。
CoreDNS 域名解析 默认安装CoreDNS域名解析插件，可为集群提供域名解析、连接云上 DNS 服务器等能力。 节点本地域名解析加速 可选插件。勾选后自动安装节点本地域名解析加速插件，通过在集群节点上运行 DNS 缓存代理来提高集群 DNS 性能。
NGINX Ingress控制器插件升级后无法使用TLS v1.0和v1.1 问题现象 NGINX Ingress控制器插件升级至2.3.3及以上版本后，如果客户端TLS版本低于v1.2，会导致客户端与NGINX Ingress协商时报错。 解决方法 2.3.3及以上版本的NGINX
步骤2：部署WordPress WordPress是使用PHP语言和MySQL数据库开发的博客平台，并逐步演化成一款内容管理系统软件，您可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的博客网站。
登录服务器的管理控制台，完成操作系统的重装，详细步骤请参见切换操作系统。 登录服务器，执行如下命令完成CCE组件和LVM数据的清理。 将如下脚本写入clean.sh文件。
在“基本信息”页签，获取服务器证书ID。 在左侧导航栏选择“弹性负载均衡 > 证书管理”，通过获取的服务器证书ID查询证书，在操作列修改服务器证书。
schedulerName字段的值为“volcano”，启用Volcano调度器（以下加粗字体部分）： kind: TFJob metadata: name: {train_name} spec: schedulerName: volcano tfReplicaSpecs
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