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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念
开发设计建议 开发设计建议概述 数据库对象命名 数据库对象设计 工具对接 SQL编写
开发流程 图1 采用JDBC开发应用程序的流程 父主题： 基于JDBC开发
JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述，若涉及其他接口可参考JDK1.8（软件包）/JDBC 4.2中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData
常见问题处理 batchMode设置错误 父主题： 基于JDBC开发
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法，本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany
Go接口参考 sql.Open接口 type DB type Stmt type Tx type Rows type Row type ColumnType type Result 父主题： 基于Go驱动开发
执行SQL命令 嵌入式SQL命令格式为EXEC SQL [Command]，在嵌入的SQL应用中可以运行GaussDB Kernel支持的常见标准SQL语句，或者ecpg提供的扩展SQL语句。当前不支持存储过程、package、匿名块、闪回等特性语法。 执行SQL语句 使用游标 事务管理
实例说明 数据库实例类型 数据库实例存储类型 数据库引擎版本说明 数据库实例状态
身份认证与访问控制 服务的访问控制 父主题： 安全
停止计费 包年/包月资源 对于包年/包月计费模式的资源，例如包年/包月的云数据库GaussDB实例用户在购买时会一次性付费，服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源，您可以执行退订操作，系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户
应用场景 交易型应用 大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持高扩展、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力，通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求，适用于安全、电信、金融
Time Model Time Model名称及描述如下表所示。 表1 Time Model报表主要内容 名称 描述 DB_TIME 所有线程端到端的墙上时间（WALL TIME）消耗总和（单位：微秒）。 EXECUTION_TIME 消耗在执行器上的时间总和（单位：微秒)。 PL_EXECUTION_TIME
DB_TAB_PARTITIONS DB_TAB_PARTITIONS视图显示当前用户所能访问的一级分区信息（包括二级分区表）。所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。分布式暂不支持二级分区，所以该视图中暂不存储二级分区表的一级分区信息。
MY_TAB_PARTITIONS MY_TAB_PARTITIONS视图存储当前用户下所有一级分区信息（包括二级分区表）。当前用户下每个分区表的一级分区都会在MY_TAB_PARTITIONS中有一条记录。所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema
ADM_TAB_PARTITIONS ADM_TAB_PARTITIONS视图存储数据库下所有的一级分区信息（包括二级分区表）。默认只有系统管理员权限才可以访问此系统视图，普通用户需要授权才可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS schema下。分布式暂不支持二级分区
PGXC_CLASS PGXC_CLASS系统表存储每张表的复制或分布信息。PGXC_CLASS系统表在集中式场景下只能查询表定义。 表1 PGXC_CLASS字段 名称 类型 描述 pcrelid oid 表的OID。 pclocatortype "char" 定位器类型。 H：
PV_SESSION_TIME PV_SESSION_TIME视图显示会话线程的运行时间信息及各执行阶段所消耗的时间。 表1 PV_SESSION_TIME字段 名称 类型 描述 sessid text 线程标识+线程启动时间。 stat_id integer 统计编号。 stat_name
HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快、节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。
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