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String API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型
+服务端口都能访问到后端工作负载，当Pod不在接收请求的节点上时，请求会再跳转到Pod所在的节点，带来一定性能损失。 Service有一个配置参数（externalTrafficPolicy），用于设置Service是否希望将外部流量路由到节点本地或集群范围的端点，示例如下： apiVersion:
com/gpu资源（即配置nvidia.com/gpu为小数，例如0.5）时将通过虚拟化GPU提供，实现GPU显存隔离，按照设定值的百分比为容器分配GPU显存（例如分配0.5×16GiB=8GiB的GPU显存，该数值需为128MiB的整数倍否则会自动向下取整）。配置nvidia.co
的本地硬盘数据卷适用于将数据持久化存储到容器所在宿主机，EmptyDir（不填写源路径）适用于容器的临时存储。配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。密钥（Secret）是一种用于存储工作负载所需要认证信息、密钥的敏感信息等的资源类型，内容由用户决定。
EulerOS 2.0。 集群中需要安装Volcano 1.9.0及以上版本的插件，且开启混合部署开关。 操作步骤 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在左侧导航栏中选择“节点管理”，在需要开启CPU Burst弹性限流的节点池中，单击“更多 > 混部配置”。 确认“节点池混部开关”及“CPU
在CCE集群中部署使用Caffe 预置条件 资源准备 Caffe分类范例 父主题： 批量计算
在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算
String API版本 metadata 否 metadata object 分区的元数据信息 spec 否 spec object 分区的配置信息 表3 metadata 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 分区名称 表4 spec 参数 是否必选 参数类型
支持v1.31集群 1.6.1 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 v1.30 支持自动创建LTS日志流 支持配置Buffer_Chunk_Size、Buffer_Max_Size、Mem_Buf_Limit参数 上报到AOM的事件中添加pod_ip字段
步骤重新安装。 未安装storage-driver插件的集群，可参考如下步骤进行安装： 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件中心”，在右侧找到CCE容器存储（FlexVolume），单击“安装”。 云存储插件暂未开放可配置参数，直接单击“安装”。 父主题：
业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和（未配置限制值时采用节点总量）
GPU/NPU节点添加accelerator=true:NoSchedule的污点。 图1 添加污点 创建GPU/NPU工作负载时，在高级配置中，手动添加容忍策略，容忍该污点。 图2 容忍策略 普通工作负载创建时，无需添加容忍策略。由于未容忍该污点，则不会被调度到GPU/NPU节点。
使用共享VPC创建CCE Turbo集群 集群日常管理实践 预防集群过载的配置建议 CCE集群高可用推荐配置 通过kubectl对接多个集群 集群视角的成本可视化最佳实践 集群安全实践 CCE集群安全配置建议 集群迁移实践 将K8s集群迁移到CCE 父主题： 集群
避免集群中的重要数据丢失。 操作步骤 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台。 在集群控制台左侧导航栏中选择“配置中心”。 单击“配置概览”页签，在“集群配置”中找到“禁止集群删除”，单击“开启”。开启后将禁止用户从CCE侧删除或退订集群。 图1 禁止集群删除 父主题： 管理集群
登录在集群中添加GPU节点添加的节点，执行docker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
将在已创建的“卷目录/子目录”中增加一个三级目录，便于更方便获取单个Pod输出的文件。 支持如下五种类型，详情请参考容器日志。 None：不配置拓展路径。 PodUID：Pod的ID。 PodName：Pod的名称。 PodUID/ContainerName：Pod的ID/容器名称。
and labels:' zip(output_prob[top_inds], labels[top_inds]) 父主题： 在CCE集群中部署使用Caffe
导致分布不均匀。详细的调度说明请参见Kubernetes 调度器和调度策略。 为什么Pod数量在节点上分布不均匀 资源需求：不同节点的资源配置可能不同，例如CPU、内存大小，导致Pod中定义的Request值无法被满足。即使节点实际负载很低，也无法调度到该节点。 自定义调度策略：
操作系统为Huawei Cloud EulerOS。 存量节点池 将CentOS操作系统切换为支持切换的操作系统。如果现有的节点配置（VPC、磁盘等配置的类型和数量）都不需要改变，仅需要修改节点的操作系统镜像，并且您的软件和原操作系统耦合度较低，建议使用重置节点的功能进行系统切换。
tes版本匹配。 安装模板时，模板中的一些资源可能已经创建成功，因此首先要手动删除这些资源。确保残留的资源删除后，需删除模板实例。 若为 helm v2 的实例，在kube-system命名空间下查询模板实例对应的配置项（ConfigMap），例如： 删除该配置项，此时模板实例即删除成功：
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