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使用Kubernetes默认GPU调度 CCE支持在容器中使用GPU资源。 前提条件 创建GPU类型节点,具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件,且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动,具体请参见CCE AI套件(NVIDIA GPU)。 在v1.27及以下的集群中使用默认G
io/region: <your_region> # 替换为您待部署应用的节点所在的区域 failure-domain.beta.kubernetes.io/zone: <your_zone> # 替换为您待部署应用的节点所在的可用区 spec: accessModes:
性限制或者偏好,例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 Node Affinity(节点亲和) 您肯定也猜到了亲和性规则的基础肯定也是标签,先来看一下CCE集群中节点上有些什么标签。 $ kubectl describe
脚本将在Kubernetes软件安装前执行,可能导致Kubernetes软件无法正常安装,需谨慎使用。 安装后执行脚本: 请输入脚本命令,命令中不能包含中文字符。脚本命令会进行Base64转码。安装前/后执行脚本统一计算字符,转码后的字符总数不能超过10240。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行,不影响Kubernetes软件安装。
检查Ingress配置是否正确。 如果以上排查结果都正常,说明可能是Ingress的配置出现问题。 检查对接ELB参数是否填写正确。 检查Service参数是否填写正确。 检查转发配置的参数是否填写正确。 检查证书问题。 如果Ingress开启了HTTPS访问,还需要排除证书配置错误的问题
在CCE中实现应用高可用部署 基本原则 在CCE中,容器部署要实现高可用,可参考如下几点: 集群选择3个控制节点的高可用模式。 创建节点选择在不同的可用区,在多个可用区(AZ)多个节点的情况下,根据自身业务需求合理的配置自定义调度策略,可达到资源分配的最大化。 创建多个节点池,不同节点池部署在不同可用区,通过节点池扩展节点。
左侧导航栏的“配置中心”,通过“调度配置”页面启用负载感知调度。详情请参见负载感知调度。 在“调度配置”页面,选择Volcano调度器找到对应的“专家模式”,单击“开始使用”。 配置负载感知重调度策略。使用Volcano 1.11.21及更新版本,JSON格式的配置示例如下: {
cap_sys_admin,为访问/dev/kmsg 安装插件 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件中心”,在右侧找到CCE节点故障检测插件,单击“安装”。 在安装插件页面,根据需求选择“规格配置”。 您可根据需求调整插件实例数和资源配额。实例数为1时
例如,缓存服务经常受限于内存大小,而且可以将不常用的数据转移到比内存慢的存储中,对总体性能的影响并不大。另有些应用程序需要以文件形式注入的只读数据,比如配置数据或密钥。 Kubernetes中的临时卷(Ephemeral Volume),就是为此类场景设计的。临时卷会遵从Pod的生命周期,与 Pod一起创建和删除。
进入“日志中心 > 控制面组件日志”,单击“配置控制面组件日志”,取消勾选不需要采集的组件。 图2 配置控制面组件日志 关闭控制面审计日志采集 进入“日志中心 > 控制面审计日志”,单击“配置控制面审计日志”,取消勾选不需要采集的组件。 图3 配置控制面审计日志 插件中除log-operator外组件均未就绪
原有的ownership。 vers 3 文件系统版本,目前只支持NFSv3。取值:3 nolock 无需填写 选择是否使用NLM协议在服务器上锁文件。当选择nolock选项时,锁对于同一主机的应用有效,对不同主机不受锁的影响。 timeo 600 NFS客户端重传请求前的等待时间(单位为0
仅按需 仅包年/包月 同时支持按需和包年/包月 扩容节点方式 更新节点池配置中的节点数量 更新节点池配置中的节点数量 扩缩容节点池 缩容节点方式 更新节点池配置中的节点数量 删除节点/移除节点 更新节点池配置中的节点数量 退订节点/移除节点 按需节点:扩缩容 包周期节点:退订节点/移除节点
B规模,具备高可用性和持久性,为海量数据、高带宽型应用提供有力支持。 符合标准文件协议:用户可以将文件系统挂载给服务器,像使用本地文件目录一样。 数据共享:多台服务器可挂载相同的文件系统,数据可以共享操作和访问。 私有网络:数据访问必须在数据中心内部网络中。 容量与性能:单文件系
本文介绍如何使用已有的对象存储静态创建PV和PVC,并在工作负载中实现数据持久化与共享性。 前提条件 您已经创建好一个集群,并且在该集群中安装CCE容器存储(Everest)。 如果您需要通过命令行创建,需要使用kubectl连接到集群,详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制
MasterEIPRequest(); MasterEIPRequestSpecSpec specSpec = new MasterEIPRequestSpecSpec(); specSpec.withId("a757a69e-f920-455a-b1ba-d7a22db0fd50");
“提交配置”,便可以在部门管理界面看到配置的结果。部门配置结果如下: 图6 部门配置 开通单集群视角的成本洞察 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群。 单击左侧导航栏中的“云原生成本治理 > 成本洞察”。 单击“立即开通”,同样系统会自动执行安装云原生监控插件、成本标签激活、创
在“我的模板”页签中,单击目标模板下的“安装”。 参照表2设置安装工作负载参数。 表2 安装工作负载参数说明 参数 参数说明 实例名称 新建模板实例名称,命名必须唯一。 命名空间 指定部署的命名空间。 选择版本 选择模板的版本。 配置文件 用户可以导入values.yaml文件,导入后可替换模板包中的values
定。 您可以自建存储类并配置回收策略和绑定模式,具体操作请参见通过控制台创建StorageClass。 存储卷名称前缀(可选) 集群版本为v1.23.14-r0、v1.25.9-r0、v1.27.6-r0、v1.28.4-r0及以上时支持,且集群中需安装2.4.15及以上版本的Everest插件。
CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下: 灵活:精细配置GPU算力占比及显存大小,算力分配粒度为5%GPU,显存分配粒度达MiB级别。 隔离:支持显存和算力的严格隔离,支持单显存隔离,算力与显存同时隔离两类场景。 兼容:业务无需重新编译,无需进行CUDA库替换,对业务无感。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1
Server)是在Netfilter上层构建的,并作为Linux内核的一部分,实现传输层负载均衡。IPVS可以将基于TCP和UDP服务的请求定向到真实服务器,并使真实服务器的服务在单个IP地址上显示为虚拟服务。 IPVS模式下,kube-proxy使用IPVS负载均衡代替了iptables。这种模式同